NEW
Font size
WorksheetsРабочий лист: вопросы по основам ИИ и данным
Total questions: 23
Worksheet time: 12mins
Указать уровень эффективности использования исторических данных для прогнозирования будущих данных системами ИИ (Дать один правильный ответ)
Эффективность высокая
Эффективность средняя
Эффективность низкая
Эффективность неизвестная
Указать пример функции, которую может выполнять ИИ, из области дорожного движения (Дать один правильный ответ)
Определение местоположения других машин по изображению того, что находится впереди машины
Расчёт налогов для водителя
Прогнозирование погоды на неделю
Перевод текста между языками
Указать пример функции, которую может выполнять ИИ, из области постановки диагноза в медицине (Дать один правильный ответ)
Поставить диагноз по наличию пневмонии по рентгеновскому снимку
Расписание встреч врачей
Подбор офисной мебели
Перевод медицинских статей
Указать уровень эффективности системы ИИ при переходе на массивы данных, на котором не обучался ИИ (Дать один правильный ответ)
Эффективность низкая
Эффективность высокая
Эффективность неизменная
Эффективность растёт
Указать, из чего состоит нейронная сеть (Дать один правильный ответ)
Из искусственных нейронов
Из физических серверов
Из облачных аккаунтов
Из датчиков температуры
Указать функцию искусственного нейрона в нейронной сети (Дать один правильный ответ)
Зависимость одной способности от другой
Хранение пользовательских паролей
Отображение графиков на экране
Шифрование сетевого трафика
Указать элемент графического изображения, который является входным данным для распознавания ИИ на фотографиях (Дать один правильный ответ)
Пиксель
Абзац
Символ валюты
Папка
Указать, что нужно знать и делать для использования нейронной сети (Дать один правильный ответ)
Загружать данные для обучения и не знать внутреннее содержание того, что находится внутри нейрона
Понимать архитектуру процессоров и не загружать данные
Изучить все внутренние веса нейронов и не проводить обучение
Не загружать данные и ожидать автоматического результата
Указать последовательность этапов проекта машинного обучения (Дать один правильный ответ)
Сбор данных → Обучение → Развертывание
Развертывание → Сбор данных → Обучение
Обучение → Сбор данных → Развертывание
Сбор данных → Развертывание → Обучение
Указать последовательность этапов проекта по анализу данных (Дать один правильный ответ)
Сбор данных → Анализ → Визуализация и презентация результатов → Принятие решений на основании выявленных факторов → Пересмотр после внедрения
Сбор данных → Визуализация → Анализ → Пересмотр → Принятие решений
Анализ → Сбор данных → Принятие решений → Визуализация → Пересмотр
Визуализация → Принятие решений → Сбор данных → Анализ → Пересмотр
Указать влияние данных, науки данных и машинного обучения на рабочие функции (Дать один правильный ответ)
В целом улучшат рабочие функции
Не окажут влияния
Полностью заменят все профессии
Снизят качество решений
В чем заключается потребность в данных (Дать один правильный ответ)
Для построения модели, которая будет осуществлять прогнозирование по новым данным, поступающим для бизнеса
Для хранения истории переписки
Для уменьшения затрат на электроэнергию
Для создания рекламных баннеров
Указать основные критерии выбора проекта ИИ (Дать один правильный ответ)
Проект должен быть осуществимым и представлять ценность для бизнеса
Проект должен быть самым дорогим
Проект должен быть самым длинным по срокам
Проект должен быть уникальным, но бесполезным
Указать основные принципы организации мозгового штурма для проектов ИИ (Дать один правильный ответ)
Сосредоточиться на автоматизации задач, выделять часто повторяющиеся задачи для автоматизации с помощью машинного обучения, определить сложные и более точные задачи
Сосредоточиться на сокращении персонала
Игнорировать повторяющиеся задачи и автоматизировать редкие случаи
Автоматизировать только вручную выполняемые процессы
Указать практические этапы процесса оценки проекта ИИ перед реализацией (Дать один правильный ответ)
Техническая проверка осуществимости системы ИИ и бизнес-проверка достижения бизнес-целей
Только финансовый аудит
Только юридическая проверка
Маркетинговый анализ без технической части
Указать формы реализации проектов ИИ по отношению к использованию ресурсов (Дать один правильный ответ)
Использование собственных ресурсов компании и аутсорсинг
Исключительно волонтёрская работа
Только государственное финансирование
Совместное использование серверов с конкурентами
Указать тип ограниченности ресурса времени, данных и инженерных ресурсов проекта ИИ (Дать один правильный ответ)
Ограниченность ресурсов
Неограниченность ресурсов
Избыточность ресурсов
Отсутствие ресурсных ограничений
Указать список инструментов и фреймворков машинного обучения с открытым исходным кодом (Дать один правильный ответ)
PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, PaddlePaddle, Scikit-Learn, R
MATLAB, Excel, PowerPoint
Oracle DB, MySQL, PostgreSQL
Unity, Unreal Engine, Blender
Указать аппаратные устройства, непосредственно используемые в системах ИИ (Дать один правильный ответ)
Центральные и графические процессоры — CPU и GPU
Жёсткие диски и флеш-накопители
Мониторы и принтеры
Сканеры и проекторы
Указать тип процессора, который является наилучшим для выполнения заданий ИИ (Дать один правильный ответ)
Тензорный процессор — GPU
Центральный процессор — CPU
Сигнальный процессор — DSP
Микроконтроллер — MCU
Указать название компании, один из лидеров по производству графических процессоров — GPU (Дать один правильный ответ)
Nvidia
Oracle
SAP
Atlassian
Указать название компании, один из лидеров по производству тензорных процессоров — TPU (Дать один правильный ответ)
Qualcomm и Google
Intel и AMD
IBM и Cisco
Apple и Meta
Указать названия облачных платформ для вычислений (Дать один правильный ответ)
Amazon AWS, Microsoft Azure, Google GCP
DigitalOcean, Heroku, Netlify
Dropbox, iCloud, OneDrive
GitHub, GitLab, Bitbucket
