wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Page 1

Total questions: 50

Worksheet time: 25mins

Name
Class
Date
1.

Data Science деген эмне?

a)

Программалоонун бир түрү

b)

Маалыматтарды чогултуу, талдоо жана чечим кабыл алуу илими

c)

Компьютердик тармактарды башкаруу

d)

Графикалык дизайн тармагы

2.

Big Data түшүнүгү эмнени билдирет?

a)

Кичине көлөмдөгү маалымат

b)

Кол менен иштетилген маалымат

c)

Чоң көлөмдөгү жана татаал маалыматтар

d)

Сүрөттөр гана

3.

Чоң маалыматтардын (Big Data) “5V” мүнөздөмөсүнө кайсысы кирбейт?

a)

Volume

b)

Velocity

c)

Visual

d)

Variety

4.

Volume эмнени билдирет?

a)

Маалыматтын сапатын

b)

Маалыматтын көлөмүн

c)

Маалыматтын ылдамдыгын

d)

Маалыматтын баалуулугун

5.

Velocity түшүнүгү эмнени билдирет?

a)

Маалыматтын сакталуусун

b)

Маалыматтын түзүлүшүн

c)

Маалыматтын жаралуу жана иштелүү ылдамдыгын

d)

Маалыматтын форматын

6.

Variety деген эмне?

a)

Маалыматтын ишенимдүүлүгү

b)

Маалыматтын көлөмү

c)

Маалымат түрлөрүнүн ар түрдүүлүгү

d)

Маалыматтын баасы

7.

Veracity эмнени түшүндүрөт?

a)

Маалыматтын ишенимдүүлүгү жана тактыгы

b)

Маалыматтын көлөмү

c)

Маалыматтын агым ылдамдыгы

d)

Маалыматты визуалдоонун ыкмалары

8.

Value деген эмне?

a)

Маалыматтын кооздугу

b)

Маалыматтын практикалык баалуулугу

c)

Маалыматтын форматы

d)

Маалыматтын көлөмү

9.

Түзүмдөлгөн (структураланган) маалыматка мисал кайсы?

a)

Видео файл

b)

Аудио жазуу

c)

Excel таблицасы

d)

Сүрөт

10.

Түзүмдөлбөгөн (структураланбаган) маалыматка мисал кайсы?

a)

CSV файл

b)

SQL таблица

c)

Текст, видео, сүрөт

d)

Excel диаграмма

11.

Жарым түзүмдөлгөн (жарым структураланган) маалыматка кайсы формат туура келет?

a)

TXT

b)

JSON

c)

JPG

d)

MP4

12.

Маалымат булагына кайсысы кирет?

a)

Сенсорлор

b)

Веб-сайттар

c)

Маалымат базалары

d)

Баары туура

13.

CSV файлы эмне үчүн колдонулат?

a)

Таблица сымал тексттик маалыматты сактоо жана алмашуу үчүн

b)

Видеону монтаждоо үчүн

c)

Сүрөттү вектордук форматта иштеп чыгуу үчүн

d)

Аудио агымдарын түз эфири үчүн

14.

Маалыматтардын жашоо циклинин биринчи этабы кайсы?

a)

Талдоо

b)

Визуалдаштыруу

c)

Чогултуу

d)

Тазалоо

15.

Маалыматтарды сактоо этабында негизинен эмне колдонулат?

a)

Маалымат базалары

b)

Диаграммалар

c)

Презентациялар

d)

Сүрөт редакторлору

16.

Маалыматтарды тазалоо эмнени камтыйт?

a)

Диаграмма түзүү

b)

Каталарды, дубликаттарды жоюу

c)

Веб-сайт түзүү

d)

Код компиляциялоо

17.

Дубликат деген эмне?

a)

Жетишпеген маалымат

b)

Кайталанган маалымат

c)

Туура эмес формат

d)

Маалымат булагы

18.

Пропущенные значения (жетишпеген маанилер) деген эмне?

a)

Кошумча маалымат

b)

Маалыматта жок маанилер

c)

Кайталанган саптар

d)

Туура формат

19.

Excel программасы негизинен эмнеге колдонулат?

a)

Видео монтажга

b)

Маалыматтарды эсептөөгө жана талдоого

c)

Веб-дизайнга

d)

Оюн түзүүгө

20.

Google Sheets кандай инструмент?

a)

Онлайн таблицалык (структураланган маалымат) инструмент

b)

Графикалык редактор

c)

Программалоо тили

d)

Операциялык система

21.

Power BI эмне үчүн колдонулат?

a)

Код жазуу үчүн

b)

Маалыматтарды визуалдаштыруу жана отчет түзүү үчүн

c)

Сүрөт тартуу үчүн

d)

Видео иштетүү үчүн

22.

Google Data Studio негизги максаты?

a)

Маалыматтарды сактоо

b)

Маалыматтарды визуалдаштыруу

c)

Программалоо

d)

Текст редакциялоо

23.

Статистика Data Science’те эмне үчүн керек?

a)

Дизайн үчүн

b)

Маалыматты түшүндүрүү жана жыйынтык чыгаруу үчүн

c)

Видео түзүү үчүн

d)

Оюн иштеп чыгуу үчүн

24.

Орточо мааниси деген эмне?

a)

Эң чоң маании

b)

Эң кичине маании

c)

Бардык маанилердин орточо көрсөткүчү

d)

Кайталанган маании

25.

Медиана деген эмне?

a)

Эң көп кайталанган маании

b)

Иреттелген маалыматтын ортосундагы маании

c)

Орточо маании

d)

Минималдуу маании

26.

Мода деген эмне?

a)

Эң көп кайталанган маании

b)

Иреттелген маалыматтын ортосундагы маании

c)

Бардык маанилердин орточо көрсөткүчү

d)

Минималдуу маании

27.

Минималдуу маани деген эмне?

a)

Эң чоң маани

b)

Эң кичине маани

c)

Орточо маани

d)

Медиана

28.

Максималдуу маани деген эмне?

a)

Эң кичине маани

b)

Эң көп кайталанган маани

c)

Эң чоң маани

d)

Орточо маани

29.

Размах деген эмне?

a)

Максимум менен минимумдун айырмасы

b)

Орточо маани

c)

Медиана

d)

Мода

30.

Дисперсия эмнени көрсөтөт?

a)

Маалыматтын көлөмүн

b)

Маалыматтын таркалышын

c)

Маалыматтын форматын

d)

Маалыматтын булгагын

31.

Маалыматтарды визуалдаштыруу деген эмне?

a)

Маалыматты коддоо

b)

Маалыматты графиктер аркылуу көрсөтүү

c)

Маалыматты сактоо

d)

Маалыматты өчүрүү

32.

Баганалуу диаграмма (столбчатая) эмнеге ылайыктуу?

a)

Видео көрсөтүүгө

b)

Категорияларды салыштырууга

c)

Аудио анализге

33.

Сызыктуу диаграмма эмнени көрсөтөт?

a)

Убакыт боюнча өзгөрүүнү

b)

Сүрөт сапатын

c)

Файл өлчөмүн

d)

Формат түрүн

34.

Тегерек диаграмма эмне үчүн колдонулат?

a)

Убакыт анализи үчүн

b)

Үлүштөрдү көрсөтүү үчүн

c)

Код жазуу үчүн

d)

Текст анализи үчүн

35.

Гистограмма эмнени көрсөтөт?

a)

Маалыматтын бөлүштүрүлүшүн

b)

Видео узактыгын

c)

Сүрөт сапатын

d)

Текст көлөмүн

36.

Жакшы визуалдаштыруунун негизги максаты?

a)

Кооздук

b)

Маалыматты түшүнүктүү жеткирүү

c)

Көп түстөрдү колдонуу

d)

Анимация кошуу

37.

Визуалдаштыруу катасына кайсысы кирет?

a)

Так аталыш

b)

Туура масштаб

c)

Алдоочу график

d)

Туура легенда

38.

AI деген эмне?

a)

Таблица

b)

Жасалма интеллект

c)

Маалымат форматы

d)

Программа тили

39.

Машиналык окутуу деген эмне?

a)

Кол менен эсептөө

b)

Компьютердин маалыматтан үйрөнүүсү

c)

Сүрөт тартуу

d)

Текст терүү

40.

Data Science кайсы тармактарда колдонулат?

a)

Бизнес

b)

Медицина

c)

Билим берүү

d)

Баары туура

41.

Data Scientist ким?

a)

Дизайнер

b)

Маалыматтарды талдаган адис

c)

Видео оператор

d)

Сүрөтчү

42.

Data Analyst негизги милдети кайсы?

a)

Оюн түзүү

b)

Маалыматты талдоо жана отчет берүү

c)

Веб-дизайн

d)

Анимация жасоо

43.

Big Data адисине эмнe эң маанилүү?

a)

Аналитикалык ой жүгүртүү

b)

Сүрөт тартуу

c)

Музыка угуу

d)

Видео тартуу

44.

Маалыматтарды талдоодо эмнe маанилүү?

a)

Туура маалымат

b)

Туура инструмент

c)

Туура интерпретация

d)

Баары туура

45.

Маалыматсыз чечим кабыл алуу кандай болот?

a)

Интуицияга жана божомолго негизделген

b)

Натыйжалуулугу далилдер менен бекемделген

c)

Статистикалык моделдерге гана таянган

d)

Кеңири маалыматтык талдоого негизделген

46.

Data Science’тин негизги максаты кайсы?

a)

Маалымат сактоо

b)

Маалыматтан пайдалуу билим алуу

c)

Сүрөт тартуу

d)

Видео түзүү

47.

Визуалдаштыруунун ролу кайсы?

a)

Маалыматты жашыруу

b)

Чечим кабыл алууну жеңилдетүү

c)

Маалыматты өчүрүү

d)

Формат өзгөртүү

48.

Data Science тармагынын келечеги кандай?

a)

Чектелген

b)

Токтоп калган

c)

Өнүгүп жаткан

d)

Керексиз

49.

AI технологиялары эмнени жакшыртат?

a)

Кол менен иштөөнү

b)

Автоматташтырууну жана анализди

c)

Кагаз иштерин

d)

Кол жазманы

50.

Data Science адистигин тандоонун артыкчылыгы кайсы?

a)

Суроо-талап жок

b)

Келечектүү жана суроо-талап жогору

c)

Керексиз кесип

d)

Колдонулбайт