wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Repaso II BIM: Análisis de Datos

Total questions: 20

Worksheet time: 10mins

Name
Class
Date
1.

¿Qué proceso se define como el examen de información para encontrar patrones, responder preguntas importantes y tomar decisiones basadas en hechos?

a)

Almacenamiento de datos

b)

Análisis de datos

c)

Extracción de datos

d)

Visualización de datos

2.

¿Cuál de las siguientes métricas de Calidad de Servicio (QoS) mide la variabilidad en el tiempo de llegada de los paquetes de datos?

a)

Latencia

b)

Ancho de banda

c)

Jitter o Fluctuación

d)

Pérdida de paquetes

3.

¿Qué tipo de análisis de datos se enfoca en utilizar modelos estadísticos y algoritmos para prever eventos o resultados futuros basados en datos históricos?

a)

Análisis descriptivo

b)

Análisis diagnóstico

c)

Análisis predictivo

d)

Análisis prescriptivo

4.

Dentro del ciclo del análisis de datos, ¿cuál es el primer paso fundamental que define el camino a seguir?

a)

Obtener los datos

b)

Hacer las preguntas de investigación

c)

Preparar los datos

d)

Interpretar los resultados

5.

¿Qué herramienta especializada se utiliza en redes de telecomunicaciones para capturar y analizar paquetes de datos en tiempo real?

a)

Excel

b)

Wireshark

c)

NetFlow

d)

Packet Tracer

6.

En las metodologías de preparación de datos, ¿qué significan las siglas de la técnica ETL?

a)

Estructurar, Transferir y Limpiar

b)

Evaluar, Transformar y Listar

c)

Extraer, Transformar y Cargar

d)

Exportar, Traducir y Localizar

7.

¿Qué formato de archivo para almacenamiento de datos utiliza comas para separar las columnas y se caracteriza por estar en texto plano?

a)

YAML

b)

JSON

c)

CSV

d)

XML

8.

En las medidas de tendencia central, ¿cómo se denomina al valor que se encuentra justo en el medio cuando los datos están ordenados de menor a mayor?

a)

Media

b)

Mediana

c)

Moda

d)

Desviación estándar

9.

¿Qué indica que un conjunto de datos tenga una desviación estándar baja?

a)

Los datos están muy dispersos respecto a la media.

b)

Los datos están estrechamente agrupados alrededor de la media.

c)

El promedio de los datos es cero.

d)

No existe una relación lineal entre las variables.

10.

¿Qué técnica de análisis de datos permite analizar la relación entre dos variables y predecir el valor de una en función de la otra?

a)

Análisis descriptivo

b)

Regresión lineal

c)

Cálculo de la moda

d)

Tablas dinámicas

11.

¿En qué rango numérico se encuentra siempre el coeficiente de correlación (R) utilizado para medir la fuerza de una relación lineal?

a)

De 0 a 100

b)

De -1 a +1

c)

De 0 a 10

d)

De -10 a +10

12.

Para la visualización de datos en Excel, ¿cuál es el gráfico más adecuado si el objetivo es destacar tendencias a lo largo del tiempo?

a)

Gráfico circular o de pastel

b)

Gráfico de líneas

c)

Gráfico de barras apiladas

d)

Gráfico de dispersión

13.

¿Qué herramienta de Excel permite explorar grandes volúmenes de datos de forma interactiva, flexible y es ideal para extraer insights rápidamente?

a)

Filtros básicos

b)

Tablas dinámicas

c)

Formato condicional

d)

Funciones de texto

14.

¿Qué elementos principales son necesarios para hacer posible la comunicación en el ecosistema del Internet de las Cosas (IoT)?

a)

Inteligencia artificial y monitores

b)

Sensores y conectividad

c)

Software de edición y teclados

d)

Discos duros y cables coaxiales

15.

¿Cuál es una característica clave que diferencia a las redes 5G de sus predecesoras?

a)

Mayor latencia en redes locales

b)

Latencias ultrabajas y soporte para IoT masivo

c)

Conexión limitada exclusivamente a smartphones

d)

Velocidades de transmisión idénticas al 4G

16.

¿Cuál es la velocidad teórica máxima que se espera alcancen las futuras redes 6G?

a)

1 Gbps

b)

10 Gbps

c)

100 Gbps

d)

1 Tbps

17.

¿Cómo se describe a la Inteligencia Artificial (IA)?

a)

Computadoras que solo realizan operaciones matemáticas básicas.

b)

Sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana, como aprender o razonar.

c)

Redes de comunicación exclusivas para servidores de bases de datos.

d)

Software diseñado únicamente para la escritura manual de algoritmos.

18.

En el aprendizaje automático (Machine Learning), ¿qué tipo de aprendizaje utiliza datos etiquetados para entrenar al modelo proporcionándole ejemplos correctos?

a)

Aprendizaje no supervisado

b)

Aprendizaje supervisado

c)

Aprendizaje por refuerzo

d)

Aprendizaje amodal

19.

¿Qué tipo de red neuronal artificial está diseñada específicamente para el procesamiento de datos espaciales o imágenes?

a)

Red Neuronal Recurrente (RNN)

b)

Red Neuronal Generativa (GAN)

c)

Red Neuronal Convolucional (CNN)

d)

Red Neuronal Lineal

20.

¿Qué técnica se utiliza en el entrenamiento de redes neuronales para ajustar los pesos y minimizar los errores?

a)

Retropropagación (Backpropagation)

b)

Clasificación manual

c)

Reducción de dimensionalidad

d)

Agrupamiento (Clustering)