NEW
Font size
WorksheetsOpen Day
Total questions: 20
Worksheet time: 10mins
FaceID trên điện thoại có thể mở khóa nhanh và chính xác chủ yếu vì:
Camera có độ phân giải rất cao
AI phân tích khuôn mặt dưới dạng ảnh màu
AI xử lý khuôn mặt như một tập hợp đặc trưng số học
Dữ liệu khuôn mặt được lưu sẵn trong bộ nhớ
Chi tiết “AI quét 30.000 điểm hồng ngoại” trong slide cho thấy điều gì?
FaceID hoạt động nhờ Internet
AI thu thập dữ liệu hình học khuôn mặt rất chi tiết
Điện thoại dùng cảm biến nhiệt
AI lưu toàn bộ khuôn mặt dưới dạng video
Recommendation Engine trên TikTok “hiểu bạn hơn chính bạn” chủ yếu vì:
AI theo dõi nội dung bạn xem lâu nhất
AI phân tích hành vi người dùng theo thời gian thực
AI dựa vào lượt follow của bạn bè
AI sao chép dữ liệu từ người nổi tiếng
Yếu tố nào sau đây KHÔNG phải là tín hiệu quan trọng với Recommendation Engine?
Thời gian dừng lại ở mỗi video
Hành vi like, share
Bình luận của người khác
Màu sắc giao diện ứng dụng
Trong game (LOL, Valorant, FIFA), AI giúp NPC trở nên “giống người” nhất ở điểm nào?
Đồ họa chân thực
Phản xạ nhanh
Khả năng ra quyết định theo tình huống
Âm thanh sống động
Pathfinding trong Game AI có vai trò chính là gì?
Tăng tốc độ khung hình
Giúp nhân vật tìm đường di chuyển hợp lý
Điều khiển đồ họa
Thiết kế bản đồ game
ChatGPT, Gemini, Midjourney được xếp vào nhóm nào?
Computer Vision
Recommendation Engine
Generative AI
Game AI
Điểm khác biệt cốt lõi giữa Generative AI và “copy–paste” là gì?
Generative AI không cần dữ liệu
Generative AI tạo nội dung ngẫu nhiên
Generative AI học quy luật và phong cách
Generative AI chỉ dùng cho nghệ thuật
Khi máy tính “nhìn” một bức ảnh con mèo, điều nó thực sự xử lý là:
Hình ảnh giống mắt người
Ma trận các giá trị số
Nội dung được gắn nhãn sẵn
Văn bản mô tả ảnh
Quá trình nào đúng với Computer Vision theo slide?
Ảnh → Sao chép → Kết quả
Ảnh → Nhận diện màu → Kết luận
Ảnh → Trích xuất đặc trưng → Phân loại
Ảnh → Lưu trữ → So sánh
Deepfake nguy hiểm nhất vì lý do nào?
Công nghệ phức tạp
Dễ sử dụng
Có thể làm giả giọng nói và khuôn mặt con người
Tốn nhiều tài nguyên máy tính
Thông điệp “Quyền năng lớn = Trách nhiệm lớn” trong slide muốn nhấn mạnh điều gì?
AI ngày càng mạnh hơn
AI cần nhiều dữ liệu hơn
Con người phải chịu trách nhiệm về cách sử dụng AI
AI cần bị cấm hoàn toàn
Theo slide, AI KHÔNG được xem là:
Công cụ hỗ trợ con người
Phần mềm được dùng hàng ngày
AI hủy diệt thế giới
Công nghệ của tương lai
Mục tiêu chính của thông điệp “Đừng chỉ là người dùng AI – hãy là người tạo ra nó” là:
Khuyến khích sử dụng nhiều công cụ AI
Định hướng học chuyên sâu về công nghệ
Tránh sử dụng AI
Chỉ học lý thuyết về AI
Điểm mạnh nổi bật của Đại học FPT Đà Nẵng trong đào tạo AI là:
Học hoàn toàn online
Môi trường học thuật thuần nghiên cứu
Đào tạo thực chiến gắn doanh nghiệp
Thời gian học ngắn
Vai trò của AI Lab tại Đại học FPT là gì?
Chỉ để tham quan
Chạy thử phần mềm đơn giản
Huấn luyện và thử nghiệm mô hình AI thực tế
Dạy lý thuyết toán
Việc có mentor từ FPT Software giúp sinh viên:
Học nhanh hơn giáo trình
Hiểu yêu cầu thực tế của doanh nghiệp
Không cần làm đồ án
Không cần học lý thuyết
OJT tại Đại học FPT được gọi là “khác bọt” vì:
Thời gian ngắn
Không có áp lực
Tham gia dự án thật và có lương
Chỉ mang tính trải nghiệm
Lợi thế lớn của sinh viên FPT khi chưa tốt nghiệp là:
Có nhiều môn học
Có kinh nghiệm làm việc thực tế sớm
Ít phải học
Không cần phỏng vấn
Thông điệp tổng kết quan trọng nhất của bài giảng là:
AI sẽ thay thế con người
AI chỉ dành cho chuyên gia
AI là tương lai và con người cần làm chủ nó
AI chỉ phù hợp với doanh nghiệp lớn
