wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

K8_ôn tập giữa học kì 2-2526

Total questions: 26

Worksheet time: 13mins

Name
Class
Date
1.

Loại dữ liệu nào thường gồm chữ, số, ký tự và được máy tính mã hóa bằng ASCII?

a)

Văn bản dùng mã ASCII chuẩn

b)

Hình ảnh mã bằng lưới pixel

c)

Âm thanh lưu thành sóng liên tục

d)

Video nén bằng khung hình liên tiếp

2.

Khi mô hình hóa một bức ảnh để máy tính xử lý, biểu diễn phù hợp nhất là gì?

a)

Danh sách từ vựng tách rời

b)

Dãy số đo biên độ sóng

c)

Chuỗi ký tự mã ASCII

d)

Lưới pixel nhiều ô vuông

3.

Âm thanh (giọng nói, bản nhạc) thường được chuyển thành dạng nào trước khi xử lý?

a)

Danh sách biểu tượng cảm xúc

b)

Bảng mã ký tự ASCII

c)

Ma trận pixel cố định

d)

Sơ đồ sóng theo thời gian

4.

Một máy tính nhận văn bản từ bàn phím. Quy trình chuyển đổi cơ bản, theo đúng thứ tự, là gì?

a)

Ký tự → mã ASCII → dãy số

b)

Dãy số → pixel → ký tự

c)

Sóng âm → ASCII → dãy số

d)

Pixel → dãy số → ký tự

5.

Mỗi pixel trong ảnh số thường được biểu diễn bằng ba giá trị màu nào?

a)

Cyan, Magenta, Yellow (CMY)

b)

Black, White, Gray (BWG)

c)

Hue, Saturation, Lightness (HSL)

d)

Red, Green, Blue (RGB)

6.

Một pixel có giá trị (120, 80, 200). Nhận xét đúng nhất về ý nghĩa của các số này là gì?

a)

Ba bước tiền xử lí dữ liệu

b)

Ba lớp mạng học sâu

c)

Ba điểm tọa độ vị trí ảnh

d)

Ba mức kênh RGB từ 0 đến 255

7.

Trong Teachable Machine, bước khởi tạo tối thiểu để huấn luyện mô hình phân loại ảnh là gì?

a)

Viết mã Python cho mạng nơ-ron

b)

Thu thập dữ liệu cảm biến nhiệt độ

c)

Kết nối máy in để xuất mô hình

d)

Tạo dự án ảnh và thêm ít nhất hai lớp

8.

Trong kiểm toán một mô hình AI nhận diện giới tính, "thiên kiến" (bias) nghĩa là gì?

a)

Mô hình luôn đoán đúng mọi trường hợp

b)

Mô hình dùng ít dữ liệu để huấn luyện

c)

Mô hình cho kết quả tốt hơn với một nhóm

d)

Mô hình chạy nhanh hơn trên máy mạnh

9.

Công thức tính tỉ lệ sai của một nhóm ảnh được ghi là: Tỉ lệ sai = (Số lần sai / Tổng số ảnh nhóm) × 100%. Nếu nhóm có 50 ảnh và AI đoán sai 10 lần, tỉ lệ sai là bao nhiêu?

a)

5%

b)

20%

c)

25%

d)

10%

10.

Khi so sánh hiệu suất theo 4 nhóm ảnh: nam đeo kính, nam không đeo kính, nữ đeo kính, nữ không đeo kính, bước nào giúp phát hiện thiên kiến?

a)

Xoá toàn bộ ảnh sai để tính lại

b)

Chỉ nhìn vào tốc độ dự đoán

c)

So sánh tỉ lệ đúng giữa các nhóm

d)

Gộp tất cả ảnh thành một nhóm chung

11.

Nếu một nhóm có tỉ lệ đúng lớn hơn 60% thì mô hình được xem là gì đối với nhóm đó?

a)

Không thể đánh giá nhóm đó

b)

Cần huấn luyện lại ngay

c)

Đã dự đoán sai cho nhóm đó

d)

Đã dự đoán đúng cho nhóm đó

12.

Giải pháp nào giúp giảm thiên kiến sau khi phát hiện mất cân bằng dữ liệu giữa các nhóm?

a)

Giảm số ảnh của nhóm thiểu số

b)

Thu thập thêm dữ liệu cho nhóm thiểu số

c)

Bỏ qua nhóm có tỉ lệ sai cao

d)

Chỉ huấn luyện bằng ảnh đúng

13.

Đâu là cách đánh giá công bằng của mô hình AI khi các nhóm có tỉ lệ sai khác nhau?

a)

Chỉ xem nhóm có ít lỗi nhất

b)

Chỉ xem nhóm có nhiều dữ liệu nhất

c)

So sánh kết quả dự đoán của từng nhóm

d)

So sánh chính xác tổng thể giữa tất cả các nhóm

14.

Nguyên nhân nào sau đây KHÔNG phải là nguồn gây thiên kiến trong dữ liệu huấn luyện?

a)

Tăng cường cân bằng giữa các nhóm

b)

Chất lượng dữ liệu thấp và mờ

c)

Mất cân bằng dữ liệu giữa các nhóm

d)

Thiếu đa dạng về góc chụp và ánh sáng

15.

Quy trình chuẩn để giảm thiên kiến trong kiểm toán đạo đức AI là thứ tự nào?

a)

Đánh giá → tìm nguyên nhân → đề xuất giải pháp → đánh giá lại

b)

Đánh giá → cải thiện → tìm nguyên nhân → đánh giá lại

c)

Cải thiện → đánh giá → đề xuất giải pháp → tìm nguyên nhân

d)

Tìm nguyên nhân → đánh giá → đề xuất giải pháp → cải thiện

16.

Trong hệ thống camera AI hỗ trợ điểm danh, mục tiêu chính khi thu thập thêm ảnh học sinh là gì?

a)

Tăng độ chính xác và giảm thiên kiến

b)

Giảm số lượng học sinh tham gia

c)

Tăng tốc độ máy tính trong lớp

d)

Thay thế giáo viên bằng hệ thống AI

17.

Khái niệm "ẩn danh hóa" dữ liệu nhằm mục đích nào trong bối cảnh bảo mật?

a)

Gắn thẻ tên, lớp vào từng ảnh

b)

Loại bỏ thông tin nhận dạng cá nhân

c)

Lưu ảnh gốc để đối chiếu sau

d)

Chia sẻ dữ liệu cho mọi người dùng

18.

Nếu ảnh khuôn mặt bị lộ ra ngoài, rủi ro trực tiếp lớn nhất đối với học sinh là gì?

a)

Mất điểm trong bài kiểm tra

b)

Không được tham gia hoạt động nhóm

c)

Không thể dùng máy tính nữa

d)

Bị lộ thông tin cá nhân và danh tính

19.

Khi nhóm chọn ưu tiên Công bằng và quyết định thu thập thêm ảnh, biện pháp nào giúp giảm rủi ro bảo mật?

a)

Chụp ảnh bí mật không thông báo

b)

Xin phép phụ huynh và ẩn danh hóa ảnh

c)

Đăng ảnh lên mạng để kiểm thử

d)

Lưu trữ trên USB chia cho bạn bè

20.

Quan niệm đúng nhất về “dấu vết số” là gì khi em đăng ảnh lên mạng?

a)

Các thông tin tự động lưu lại về hoạt động trực tuyến

b)

Chỉ là lượt thích mà bạn bè bấm vào ảnh

c)

Những bức ảnh đẹp em chụp và đăng tải

d)

Những bình luận vui vẻ em viết kèm ảnh

21.

Metadata trong ảnh thường có thể chứa thông tin nào?

a)

Thời gian chụp, thông tin thiết bị chụp ảnh, vị trí chụp ảnh

b)

Màu áo người trong ảnh và cảm xúc

c)

Tên đầy đủ của tất cả người xem ảnh

d)

Mật khẩu tài khoản mạng xã hội của em

22.

Nếu cần chia sẻ ảnh lớp mà vẫn bảo vệ quyền riêng tư, bước kỹ thuật đơn giản nào nên thực hiện trước?

a)

Đăng ảnh vào tất cả nhóm công khai

b)

Tăng độ phân giải ảnh thật cao

c)

Xóa hoặc ẩn metadata EXIF trước khi tải lên

d)

Thêm nhiều filter và sticker ngộ nghĩnh

23.

3 đặc điểm của Big Data là gì?

a)

An toàn tuyệt đối, bí mật, công khai

b)

Khối lượng lớn, tốc độ cao, đa dạng

c)

Giá rẻ, dễ dùng, phổ biến

d)

Độ sáng, kích thước, màu sắc

24.

Trong Pandas, bạn dùng lệnh nào để xem vài dòng đầu của bảng dữ liệu?

a)

df.size() đếm vài cột

b)

df.title() đặt tên bảng

c)

df.save() lưu vài dòng

d)

df.head() xem các dòng đầu

25.

Khi dữ liệu bị thiếu giá trị, cách xử lý cơ bản nào là an toàn nhất?

a)

Thay đổi tất cả giá trị về 0

b)

Sao chép dữ liệu người khác

c)

Loại bỏ các hàng trống đơn giản

d)

Ẩn toàn bộ bảng dữ liệu

26.

Chuẩn hóa định dạng ngày tháng giúp ích gì khi làm sạch dữ liệu?

a)

So sánh và sắp xếp chính xác

b)

Tăng kích thước tập dữ liệu

c)

Làm dữ liệu bí mật hơn

d)

Biến ảnh thành văn bản