WorksheetsEval_diag_DesarrolloSol_BIGRUPOA
Total questions: 10
Worksheet time: 20mins
Caso 1. Ventas fragmentadas
Una empresa comercial mexicana cuenta con cinco sucursales ubicadas en diferentes zonas de la ciudad.
Cada sucursal registra sus ventas mensuales en archivos Excel independientes, con formatos distintos y criterios propios.
En la oficina central, el gerente general recibe los cinco archivos por correo electrónico y debe compararlos manualmente para conocer el desempeño de cada sucursal, lo que genera retrasos, errores y dificulta obtener una visión global del negocio.
Pregunta:
¿Cuál es el principal problema que la Inteligencia de Negocios puede resolver en este caso?
Falta de estandarización en los formatos de reporte utilizados por cada sucursal.
Dificultad para analizar el desempeño de ventas debido al uso de herramientas manuales.
Ausencia de un sistema centralizado para el análisis comparativo de ventas.
Falta de integración y consolidación de los datos de ventas de las sucursales.
Caso 2. Información fuera de tiempo
El área administrativa de una empresa entrega reportes de ventas y gastos dos semanas después del cierre mensual. Cuando los directivos reciben la información, muchas decisiones ya fueron tomadas sin respaldo de datos recientes.
Pregunta:
¿Cuál es el principal beneficio que aportaría una solución de BI en este escenario?
Automatización del proceso de generación de reportes administrativos.
Reducción del tiempo invertido en la elaboración manual de informes.
Disponibilidad oportuna de información para apoyar la toma de decisiones
Mejora en la presentación visual de los reportes financieros.
Caso 3. Datos sin objetivo
Una empresa almacena grandes volúmenes de datos de clientes, ventas e inventarios. Sin embargo, los analistas no tienen claridad sobre qué información analizar ni para qué, por lo que generan reportes sin utilidad clara para el negocio.
Pregunta:
¿Qué acción es prioritaria antes de iniciar un análisis con BI?
Definir los objetivos del negocio y las decisiones que se desean apoyar.
Identificar las fuentes de datos disponibles en la organización.
Seleccionar la herramienta de BI más adecuada.
Limpiar y depurar los datos existentes.
Caso 4. Dashboard poco claro
Un dashboard contiene numerosos gráficos, colores llamativos y tablas extensas. Los usuarios finales indican que les resulta difícil identificar rápidamente la información relevante.
Pregunta:
¿Qué principio fundamental de BI no se está cumpliendo en este caso?
Estandarización de indicadores de desempeño.
Claridad y simplicidad en la visualización de la información.
Adecuación del dashboard al perfil del usuario.
Organización jerárquica de la información mostrada.
Caso 5. Múltiples fuentes de datos
Una empresa trabaja con información proveniente de hojas de cálculo, bases de datos y archivos CSV. Al comparar reportes entre áreas, los resultados no coinciden y generan desconfianza en los datos.
Pregunta:
¿Cuál es el principal reto que debe resolverse para implementar una solución de BI?
Normalización de los formatos de reporte entre áreas.
alidación de la consistencia de la información generada.
Centralización de los archivos utilizados por la empresa.
Integración y unificación de datos provenientes de distintas fuentes.
Caso 6. Decisiones basadas en intuición
Los directivos toman decisiones estratégicas apoyándose principalmente en su experiencia personal, sin analizar datos históricos ni indicadores de desempeño.
Pregunta:
¿Qué valor principal aporta la Inteligencia de Negocios en este contexto?
Sustitución del criterio humano por análisis automatizados.
Reducción del riesgo mediante reportes predictivos.
Soporte objetivo a la toma de decisiones basado en datos.
Optimización de los procesos de análisis interno.
Caso 7. Reportes extensos y poco útiles
Cada mes se generan reportes de más de 50 páginas llenas de tablas. Los directivos indican que no los revisan completos y solicitan un resumen claro del estado del negocio.
Pregunta:
¿Qué tipo de solución de BI responde mejor a esta necesidad?
Un reporte consolidado con menos tablas y más gráficos.
Un dashboard ejecutivo con indicadores clave de desempeño.
Un informe automatizado con filtros dinámicos.
Un sistema de consulta bajo demanda para los directivos.
Caso 8. Cambios constantes en el negocio
Durante el desarrollo de una solución BI, el cliente solicita ajustes frecuentes en indicadores y visualizaciones debido a cambios en las prioridades del negocio.
Pregunta:
¿Qué enfoque de desarrollo resulta más adecuado para este tipo de proyectos?
Desarrollo incremental con entregas parciales planificadas.
Implementación flexible con retroalimentación periódica del usuario.
Uso de metodologías ágiles en el desarrollo de soluciones BI.
Ajuste continuo de requerimientos durante el ciclo de vida del proyecto.
Caso 9. Evaluar el éxito de una solución BI
Una empresa implementó un dashboard, pero después de varios meses no sabe si realmente ha mejorado la toma de decisiones y tampoco si los usuarios lo utilizan de manera efectiva.
Pregunta:
¿Qué elemento es indispensable para evaluar el éxito de la solución BI?
Definición de métricas y KPIs que midan su impacto y uso.
Análisis de la frecuencia de acceso al dashboard.
Comparación de reportes antes y después de su implementación.
Evaluación de la satisfacción de los usuarios finales.
Caso 10. Presentación ante directivos
Un estudiante debe presentar su proyecto de BI ante directivos que no tienen conocimientos técnicos y disponen de poco tiempo para la presentación.
Pregunta:
¿Qué debe priorizar durante la exposición del dashboard?
Mostrar los beneficios generales del uso de BI en la empresa.
Justificar la selección de métricas utilizadas.
Resumir los indicadores más importantes mostrados.
Explicar claramente qué decisiones de negocio apoya la solución.
