WorksheetsСтатистикалық талдау және гипотеза тексеру сұрақтары
Total questions: 50
Worksheet time: 25mins
Егер дисперсиялық талдауда Fесеп>Fкритер болса, онда «H0»:
қабылданбайды
қабылданады
рұқсат етілген жиынтықтан алынып тасталды
қайта жасақталады
зерттелуде
Егер дисперсиялық талдауда Fесеп≤Fкритер болса, онда «H1»:
қабылданбайды
қабылданады
рұқсат етілген жиынтықтан алынып тасталды
қайта жасақталады
зерттелуде
Егер дисперсиялық талдауда Fесеп>Fкритер болса, онда «H1»:
қабылданады
қабылданбайды
рұқсат етілген жиынтықтан алынып тасталды
қайта жасақталады
дұрыс құрастырылмаған
Егер Краскел–Уоллис белгісі үшін Hесеп<Hкритер болса, онда «H0»:
қабылданады
қабылданбайды
рұқсат етілген жиынтықтан алынып тасталды
қайта жасақталады
дұрыс құрастырылмаған
Егер Краскел–Уоллис белгісі үшін Hесеп≥Hкритер болса, онда нөлдік болжам «H0»:
қабылданбайды
қабылданады
рұқсат етілген жиынтықтан алынып тасталды
қайта жасақталады
зерттелуде
Белгілі бір жас санатындағы ересек тұрғындар арасында екі жыл бойындағы тыныс алу жолдары ауруларының саны тіркелген. Кездейсоқ түрде әртүрлі стажы бар 3 топ іріктеліп алынды. Бұл зерттеуде қандай көрсеткіш факторға ең тиімді сәйкестік қандай?
темекі шегуі
дәрігерге қаралу саны
темекі тарту өтілі 5 жылға дейін
тыныс алу мүшелерінің аурулары
темекі тарту өтілі 5 жылдан астам
Белгілі бір жас санатындағы ересек тұрғындар арасында екі жыл бойындағы тыныс алу жолдары ауруларының саны тіркелген. Кездейсоқ түрде әртүрлі стажы бар 3 топ іріктеліп алынды. Нөлдік болжамның қай тұжырымын зерттеу сұрағына ең тиімді сәйкес?
темекі шегу өтілі дәрігерге қаралу жиілігіне әсер етпейді
темекі шегу өтілі дәрігерге қаралужиілігіне әсер етеді
қаралу саны бірдей емес
темекі шегуі денсаулыққа зиянды
темекіні көп шеккен сайын, соғұрлым көп ауырады
Белгілі бір жас санатындағы ересек тұрғындар арасында екі жыл бойындағы тыныс алу жолдары ауруларының саны тіркелген. Кездейсоқ түрде әртүрлі стажы бар 3 топ іріктеліп алынды. Топтар арасындағы айырмашылықтың маңыздылығын бағалау үшін қандай әдіс ең тиімді болады?
дисперсиялық талдау
корреляциялық талдау
дискриминанттық талдау
регрессиялық талдау
кластерлық талдау
Ревматикалық жүрек ақауы бар науқастардың қандағы гепариннің мөлшерінің әсері, ревматизмнің клиникалық көрінісі бойынша зерттелді. Бұл зерттеуде қандай көрсеткіш фактора ең тиімді болады?
аурудың ағымдық фазасы
гепарин мөлшері
ревматикалық жүрек ауруы
науқастардың пайызы
өткір фазасы
Ревматикалық жүрек ауруымен ауыратын науқастардың қандағы гепариннің мөлшерінің әсері зерттелді. Зерттелген сұрақтың мәніне сәйкес келетін нөлдік болжамның қандай тұжырымы ең тиімді?
аурудың әртүрлі фазалары бар науқастардың қанындағы гепариннің мөлшері бірдей
аурудың әртүрлі фазалары бар науқастардың қанындағы гепариннің мөлшері бірдей емес
науқастардың қанындағы гепариннің мөлшері жеткіліксіз
гепарин қанның ұюына жол бермейді
науқастардың қанындағы гепариннің мөлшері сау адамдардың қандағы мөлшеріне қарағанда аз болады
Ревматикалық жүрек ауруымен ауыратын науқастардың қандағы гепариннің мөлшерінің әсері, ревматизмнің клиникалық көрінісі бойынша зерттелді. Топаралық орташалардың айырмашылығының маңыздылығын бағалайтын қандай әдіс ең тиімді?
дисперсиялық талдау
корреляциялық талдау
дискриминанттық талдау
регрессиялық талдау
кластерлық талдау
Металлургиялық зауыттың әртүрлі цехтарындағы жұмысшыларға жұмыстың конъюнктивит ауруына алып келуі зерттелді (уақытша жұмысқа қабілеттілігін жоғалту). Бұл зерттеуде қандай көрсеткіш фактора ең тиімді болады?
цехтағы жұмыс
конъюнктивит
ауруға шалдығу көрсеткіші
металлургиялық зауыттың
цехтағы жұмысшылар
Металлургиялық зауыттың әртүрлі цехтарындағы жұмысшыларға жұмыстың конъюнктивит ауруына алып келуі зерттелді (уақытша жұмысқа қабілеттілігін жоғалту). Топаралық орташалардың айырмашылығының маңыздылығын бағалайтын ең тиімді әдіс қандай?
дисперсиялық талдау
корреляциялық талдау
дискриминанттық талдау
регрессиялық талдау
кластерлық талдау
Белгілі бір жас санатындағы ересек тұрғындар арасында екі жыл бойындағы тыныс алу жолдары ауруларының саны тіркелген. Кездейсоқ түрде әртүрлі стажы бар 3 топ іріктеліп алынды. Деректерді өңдеуде бір факторлы дисперсиялық талдау арқылы SSфакт=15,5 мәні алынды. Қандай мән факторлық дисперсияның мәніне ең тиімді болады?
7,75
70,5
0,75
75
28
Белгілі бір жас санатындағы ересек тұрғындар арасында екі жыл бойындағы тыныс алу жолдары ауруларының саны тіркелген. Кездейсоқ түрде әртүрлі стажы бар 3 топ іріктеліп алынды. Деректерді өңдеуде бір факторлы дисперсиялық талдау арқылы SSқалд=6,75 мәні алынды. Қандай мән қалдық дисперсияның мәніне ең тиімді болады?
0,75
7,75
70,5
75
28
Белгілі бір жас санатындағы ересек тұрғындар арасында екі жыл бойындағы тыныс алу жолдары ауруларының саны тіркелген. Кездейсоқ түрде әртүрлі стажы бар 3 топ іріктеліп алынды. Бір факторлы дисперсиялық талдау арқылы Sфакт2=7,75 , Sқалд2=0,75 мәндері алынды. Фишер белгісінің есептік мәніне қай мән ең тиімді болады?
10,3
13,1
30,1
0,75
5,81
Белгілі бір жас санатындағы ересек тұрғындар арасында екі жыл бойындағы тыныс алу жолдары ауруларының саны тіркелген. Кездейсоқ түрде әртүрлі стажы бар 3 топ іріктеліп алынды. Берілгендер бойынша Fесеп=10,3 , Fкритер=4,26 алынды. Қандай қорытынды ең тиімді?
H0: қабылданбайды
H0: қабылданады
H1: қабылданбайды
H0: жаңадан құрылады
H1: қарастырылмайды
Металлургиялық зауыттың әртүрлі цехтарындағы жұмысшыларға жұмыстың конъюнктивит ауруына алып келуі зерттелді (уақытша жұмысқа қабілеттілігін жоғалту). Бір факторлы дисперсиялық талдау арқылы деректерді өңдеуде SSфакт=83,18 мәні алынды. Қандай мән факторлық дисперсияның мәніне ең тиімді болады?
41,59
27,73
83,18
13,86
3,12
Металлургиялық зауыттың әртүрлі цехтарындағы жұмысшыларға жұмыстың конъюнктивит ауруына алып келуі зерттелді (уақытша жұмысқа қабілеттілігін жоғалту). Бір факторлы дисперсиялық талдау арқылы деректерді өңдеуде SSқалд=57,21 мәні алынды. Қандай мән қалдық дисперсиясының мәніне ең тиімді болады? Кесте: «Ауруға шалдықу көрсеткіші (%)» бойынша зауыттар және цехтар (Домнанық, Мартен, Прокаттық) үшін 1–4 деңгейлердегі мәндер көрсетілген.
6,35
41,59
83,18
1,54
59,41
Металлургиялық зауыттың әртүрлі цехтарындағы жұмысшыларға жұмыстың конъюнктивит ауруына алып келуі зерттелді (уақытша жұмысқа қабілеттілігін жоғалту). Бір факторлы дисперсиялық талдау арқылы деректерді өңдеуде S2факт=41,59 , S2қалд=6,35 мәндері алынды. Фишер белгісінің есептік мәніне қайсысы ең тиімді болады?
6,54
0,15
47,94
35,24
5,64
Металлургиялық зауыттың әртүрлі цехтарындағы жұмысшыларға жұмыстың конъюнктивит ауруына алып келуі зерттелді (уақытша жұмысқа қабілеттілігін жоғалту). Берілгендер бойынша Fесеп=6,54, Fкрит=4,26 алынды. Қандай қорытынды ең тиімді?
H0: қабылданбайды
H0: қабылданады
H1: қабылданбайды
H0: жаңадан құрылады
H1: қарастырылмайды
Ревматикалық жүрек ауруымен ауыратын науқастардың қандағы гепариннің мөлшерінің әсері, ревматизмнің клиникалық көрінісі зерттелді. Бір факторлы дисперсиялық талдау арқылы деректерді өңдеуде SSфакт=12 мәні алынды. Қандай мән факторлық дисперсияның мәніне ең тиімді болады? Кесте: сынақ нөмірі бойынша «Аурудың фазасы» (Өткір, Бау, Белсенді емес) мәндері 1–6 қатарында берілген.
6
18
15
5
1,2
Ревматикалық жүрек ауруымен ауыратын науқастардың қандағы гепариннің мөлшерінің әсері, ревматизмнің клиникалық көрінісі бойынша зерттелді. Бір факторлы дисперсиялық талдау арқылы деректерді өңдеуде SSқалд=18 мәні алынды. Қандай мән қалдық дисперсиясының мәніне ең тиімді болады? Кесте: сынақ нөмірі бойынша «Аурудың фазасы» (Өткір, Бау, Белсенді емес) мәндері 1–6 қатарында берілген.
1,2
6
18
15
5
Металлургиялық зауыттың әртүрлі цехтарындағы жұмысшыларға жұмыстың конъюнктивит ауруына алып келуі зерттелді (уақытша жұмысқа қабілеттілігін жоғалту). Бір факторлы дисперсиялық талдау арқылы деректерді өңдеуде S2факт=6 , S2қалд=1,2 мәндері алынды. Фишер белгісінің есептік мәніне қайсысы ең тиімді болады?
5
6
216
1,5
0,6
Ауру дамуының қауіп–қатер факторын сандық бағалау үшін ... талдау қолданылады.
корреляциялық
канондық
дискриминанттық
кластерлік
дисперсиялық
Екі және одан көп кездейсоқ шамалардың арасындағы байланыстың тығыздығын және бағытын анықтайтын сандық әдіс ... талдау.
корреляциялық
канондық
дискриминанттық
кластерлік
дисперсиялық
Байланыстың күшін және бағытын сипаттайтын көрсеткіш:
корреляция коэффициенті
детерминация коэффициенті
апроксимация қателігі
вариация коэффициенті
вариация құлашы
Корреляция коэффициенті .... сипаттайды.
белгілердің арасындағы байланыстың күшін және бағытын
кездейсоқ шамалардың өзінің орташа мәнінен шашырау дәрежесін
белгінің ең аз және ең көп мәндерінің арасындағы айырмашылықты
нақты мәннен есептелген мәннің орташа ауытқуын
кездейсоқ шамалардың орташа мәнін
Корреляция теориясында байланыстың күшін бағалау үшін қолданылатын шкала:
Чеддок
Спирмен
Пирсон
Фишер
Стъюдент
Пирсонның корреляция коэффициенті ... формуламен анықталады:
rxy=∑(x−xˉ)2∑(y−yˉ)2∑(x−xˉ)(y−yˉ)
F(x)=21+Φ(sx∗1i−xˉ)
rxy=∑(x−xˉ)2∑(y−yˉ)2∑(x−xˉ)(y−yˉ)
Hцен=n(n+1)12∑niRi2−3(n+1)
ρ=1−n3−n6i=1∑n(rxi−ryi)2
Спирменнің шендік корреляция коэффициенті ... формуламен анықталады:
ρ=1−n3−n6i=1∑n(rxi−ryi)2
Uцен=n1⋅n2+2nx⋅(nx+1)−Tx
F(x)=21+Φ(sx∗1i−xˉ)
Hцен=n(n+1)12∑niRi2−3(n+1)
rxy=∑(x−xˉ)2∑(y−yˉ)2∑(x−xˉ)(y−yˉ)
Сызықты корреляция коэффициенті ... аралықтағы мәндерді қабылдайды.
[-1, 1]
[0, 1]
[-1, 0]
[0, 10]
[-10, 0]
Бағытына қарай корреляциялық байланыс ... болып бөлінеді.
тура және кері
құшты және әлсіз
бірінші және екінші
абсолютті және салыстырылмалы
тәуелді және тәуелсіз
Бір айнымалының орташа мәнінің артуы басқа айнымалының орташа мәнінің артуын тудыратын корреляциялық байланыс:
тура
кері
құшты
әлсіз
жеткілікті
Бір айнымалының орташа мәнінің артуы басқа айнымалының орташа мәнінің кемуін тудыратын корреляциялық байланыс:
кері
тура
құшты
әлсіз
жеткілікті
Екі айнымалы арасындағы тәуелділікті талдау кезінде ... қолданылады.
шашырау диаграммалары
гистограммалар
полигондар
радиалды диаграммалар
бағаналы диаграммалар
Екі айнымалы арасындағы корреляцияны көрсетуге арналған сызбаның түрі:
шашырау диаграммалары
гистограммалар
полигондар
радиалды диаграммалар
бағаналы диаграммалар
Жұптасқан корреляция коэффициенті ... коэффициент болып табылады.
параметрлік
параметрлік емес
салыстырмалы
абсолюттік
базистік
Корреляция коэффициентінің орташа қателігі:
mr=±n1−rxy2
ρ=1−n3−n6i=1∑n(rxi−ryi)2
rxy=∑(x−xˉ)2∑(y−yˉ)2∑(x−xˉ)(y−yˉ)
Uцен=n1⋅n2+2nx⋅(nx+1)−Tx
F(x)=21+Φ(sx∗1i−xˉ)
Егер корреляция коэффициенті орташа қателіктен ... есе артық болса, онда сенімді деп есептелінеді.
3
2
4
5
6
Тура байланыста корреляция коэффициенті ... дейінгі мәндерді қабылдайды.
0–ден 1–ге
–1–ден 0–ге
–1–ден 1–ге
–10–нан 10–ға
0–ден 10–ға
Кері байланыста корреляция коэффициенті ... дейінгі мәндерді қабылдайды.
−1–ден 0–ге
0–ден 1–ге
−1–ден 1–ге
−10–нан 10–ға
0–ден 10–ға
Егер корреляция коэффициенті нөлге тең болса, онда құбылыстар арасында байланыс:
болмайды
болады
жартылай
функционалды болады
кері болады
Егер 0.1<rxy<0.3 болса, онда байланыс:
әлсіз
жеткілікті
күшті
болмайды
кері
Егер 0.3<rxy<0.5 болса, онда байланыс:
жеткілікті
күшті
болмайды
кері
әлсіз
Егер 0.5<rxy<0.7 болса, онда байланыс:
айқын
жеткілікті
болмайды
кері
әлсіз
Егер 0.7<rxy<0.9 болса, онда байланыс:
жоғары
жеткілікті
айқын
кері
әлсіз
Егер 0.9<rxy<1 болса, онда байланыс:
күшті
жеткілікті
айқын
кері
жоғары
Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы .... байланысты сипаттайды.
тура
кері
функционалдық
сапалық
бірқалыпты
Суретте ұсынылған шашырау диаграммасы .... байланысты сипаттайды.
кері
тура
сапалық
бірқалыпты
функционалдық
