WorksheetsUntitled Quiz
Total questions: 49
Worksheet time: 25mins
Суретте көрсетілген шашырау диаграммасы не сипаттайды? Диаграммада нүктелер бұлт тәрізді, айқын сызықтық бағыт байқалмайды.
байланыстың болмауын
байланыстың болуын
кері байланысты
тура байланысты
функционалдық байланысты
Тоқымашылардың жұмыс өтілі және олардың есту жиілігінің төмендеуі арасында корреляциялық байланыс орнатылды, rxy=0.8 . Байланыстың тығыздығы және бағытына қатысты ең тиімді қорытынды қандай?
жоғары, тура
әлсіз, кері
орта, тура
күшті, кері
әлсіз, тура
Ананың туытқан қайтыс болуы мен ауруханадан тыс түсік жасау жиілігі арасында корреляциялық байланыс орнатылды, rxy=0.69 . Байланыстың тығыздығы және бағытына қатысты ең тиімді қорытынды қандай?
айқын, тура
жеткілікті, тура
әлсіз, кері
күшті, кері
жоғары, тура
Балалардың тіс жегінен ауруру жиілігі және судағы фтор мөлшері арасында корреляциялық байланыс орнатылды, rxy=−0.85 . Байланыстың тығыздығы және бағытына қатысты ең тиімді қорытынды қандай?
жоғары, кері
орта, тура
күшті, тура
әлсіз, кері
айқын, тура
Жүрек талмасымен ауруру жиілігі және орташа айлық ауа температурасы арасында корреляциялық байланыс орнатылды, rxy=−0.75 . Байланыстың тығыздығы және бағытына қатысты ең тиімді қорытынды қандай?
жоғары, кері
орта, тура
күшті, тура
айқын, кері
Ананың және туылған баланың дене салмағы арасында корреляциялық байланыс орнатылды: rxy=0.56 . Байланыстың тығыздығы және бағытына қатысты ең тиімді қорытынды қандай?
айқын, тура
жоғары, кері
қалыпты, тура
күшті, кері
әлсіз, тура
Эпидемиологиялық жағдайға сәйкес халықты екпемен қамту пайызы және тұрғындардың қызылшамен ауру деңгейі арасында корреляциялық байланыс орнатылды: rxy=−0.96 . Байланыстың тығыздығы және бағытына қатысты ең тиімді қорытынды қандай?
күшті, кері
жоғары, тура
айқын, тура
қалыпты, кері
әлсіз, кері
Жүкті әйелдердің эстрадиол деңгейі және олардың туылған балаларының өсуі арасында корреляциялық байланыс орнатылды: rxy=0.41 . Байланыстың тығыздығы және бағытына қатысты ең тиімді қорытынды қандай?
қалыпты, тура
күшті, кері
жоғары, тура
айқын, тура
әлсіз, кері
Сәткелік ағзаның йодты қабылдауы және зоб ауруымен ауырғандар арасында корреляциялық байланыс орнатылды: rxy=−0.91 . Байланыстың тығыздығы және бағытына қатысты ең тиімді қорытынды қандай?
күшті, кері
қалыпты, тура
жоғары, тура
айқын, тура
әлсіз, кері
Қандағы гемоглобиннің мөлшері және эритроциттердің тұнбаға түсу жылдамдығы арасында корреляциялық байланыс орнатылды: rxy=0.92 . Байланыстың тығыздығы және бағытына қатысты ең тиімді қорытынды қандай?
күшті, тура
қалыпты, кері
жоғары, тура
айқын, тура
әлсіз, кері
Жүрек талмасымен болған науқастардың салмағы және қаныдағы холестериннің мөлшері арасында корреляциялық байланыс орнатылды: rxy=0.73 . Байланыстың тығыздығы және бағытына қатысты ең тиімді қорытынды қандай?
жоғары, тура
күшті, тура
қалыпты, кері
айқын, тура
әлсіз, кері
Айнымалылар арасындағы корреляция коэффициентінің шашырауы диаграммасы берілген. Көрсетілген диаграммада нүктелер жоғары бағытталуымен, эллипс тәрізді шоғырланған. Корреляция коэффициентінің ең ықтимал бағасы қандай?
rxy=0.47
rxy=−1
rxy=0
rxy=−0.47
rxy=1
Шашырау диаграммасы арқылы корреляция коэффициентінің ең тиімді бағасы. Диаграммада нүктелер төмен бағытталуымен тығыз орналасқан.
rxy=−0.47
rxy=0.47
rxy=−1
rxy=0
rxy=1
Төменде келтірілген шашырау диаграммасы арқылы корреляция коэффициентінің ең тиімді бағасы. Диаграммада нүктелер шашыраңқы бұлт тәрізді, бағытталу жоқ.
rxy=0
rxy=−0.47
rxy=0.47
rxy=−1
rxy=1
Бөлмедегі ауа температурасы және суық тию ауруларының таралуы арасында күшті кері байланыс бар. Спирменнің корреляция коэффициенті rs=1−63−66×64=−0.8 формуласы бойынша есептелген. Қанша жұптасқан бақылаулар қарастырылған?
6
64
1
0.8
36
8 жастағы қыздардың салмағы және олардың ақуызға деген сөткелік қажеттілігі арасында күшті тура байланыс бар. Спирменнің корреляция коэффициенті rs=1−73−76×64=0.93 формуласы бойынша есептелген. Қанша жұптасқан бақылаулар қарастырылған?
7
6
1
0.93
64
Миокард инфарктісі бар науқастарда дене салмағы мен холестерин деңгейі арасындағы байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізілді. Статистикалық мәліметтерді өңдеу нәтижелері: ∑(x−xˉ)(y−yˉ)=96 , ∑(x−xˉ)2=250 , ∑(y−yˉ)2=40 . Қайсы мән корреляция коэффициентінің мәніне дәл сәйкес келеді?
0,96
0,25
0,4
9,6
0,52
Организмнің күнделікті йод қабылдауы мен зоб ауруының арасында байланысты анықтау үшін зерттеу жүргізілді. Статистикалық мәліметтерді өңдеу нәтижелері: ∑(x−xˉ)(y−yˉ)=−54 , ∑(x−xˉ)2=120 , ∑(y−yˉ)2=30 . Қайсы мән корреляция коэффициентінің мәніне дәл сәйкес келеді?
-0,9
0,9
0,54
-0,3
0,12
Түйіндес кестелерді талдауда нөлдік болжам қандай түрде түзіледі?
белгілер арасында байланыс жоқ
белгілер арасында байланыс бар
орташалары тең
орташалары тең емес
дисперсиялары тең
Пирсонның χ2 белгісі қандай таңдамаларды талдау үшін қолданылады?
тәуелсіз
тәуелді
біртекті
біркелкі үлестірілген
бірқалыпты үлестірілген
Егер түйіндес кестедегі күтілетін жиіліктер қандай деңгейде болса, онда Пирсонның χ2 белгісі қолданылады?
≥5
<10
=10
<5
≠10
2x2 кесте үшін Пирсонның χ2 белгісінің формуласы қайсысы?
χцен2=(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)(ad−bc)2n
ρ=1−n3−n6i=1∑n(txi−tyi)2
rxy=∑(x−xˉ)2∑(y−yˉ)2∑(x−xˉ)(y−yˉ)
Uцен=n1⋅n2⋅2nx(nx+1)−Tx
F(x)=21+Φ(sxi+1−xˉ)
Макнемардың белгісі paired номинал белгілерден алынған тәуелді таңдамааларды талдау үшін қолданылады. Қай тұжырым дұрыс?
тауелді
тәуелсіз
біртекті
біркелкі үлестірілген
бірқалыпты үлестірілген
Йетс түзету дискреттілікті ескеріп, контингенттік кестелер үшін есептеледі. Қай өлшемді түйіндес кестеге қолданылады?
2×2
3×3
m×n
2×3
3×2
Пирсонның χ² белгісі қолданылмайтын жағдайды таңдаңыз:
түйіндес кестедегі жиіліктердің мәні 5-тен аз болса
түйіндес кестенің өлшемі 2×2 көп болса
тәуелсіз топтардағы белгілер салыстырылса
сапалы белгілер салыстырылса
сапалы белгінің сатылы 5 артық болса
2×2 кесте үшін қай түзету дәлірек нәтижелер береді?
Йетс
Бонферрон
Макнемар
Фишер
Уилкоксон
Йетс түзетудің мәні әрқашан χ² Пирсон мәнінен қалай болады?
аз болады
көп болады
тең болады
асып кетеді
сәйкес келеді
Пирсонның χ² белгісіндегі χесеп2<χкесте2 болса, нөлдік гипотеза туралы дұрыс қорытындыны таңдаңыз:
қабылданады
қабылданбайды
ескерілмейді
жаңадан құрылады
қарастырылмайды
Пирсонның χ² белгісіндегі χесеп2>χкесте2 болса, нөлдік гипотеза туралы дұрыс қорытындыны таңдаңыз:
қабылданбайды
қабылданады
ескерілмейді
жаңадан құрылады
қарастырылмайды
Пирсонның χ² белгісіндегі χесеп2<χкесте2 болса, баламалы гипотеза туралы дұрыс қорытындыны таңдаңыз:
қабылданбайды
қабылданады
ескерілмейді
жаңадан құрылады
қарастырылмайды
Пирсонның χ² белгісіндегі χесеп2>χкесте2 болса, баламалы гипотеза туралы дұрыс қорытындыны таңдаңыз:
қабылданады
қабылданбайды
ескерілмейді
жаңадан құрылады
қарастырылмайды
Контрацепті таблеткаларды қабылдайтын және балалары сарыаурумен ауыратын, емшек сүтін емізетін аналар арасындағы байланыс зерттелді. Берілгендер бойынша χесеп2=14,04 , χкесте2=3,8 . Қандай қорытынды тұжырымы ең тиімді?
H0 : қабылданбайды
H0 : қабылданады
H1 : қабылданбайды
H0 : жаңадан құрылады
H1 : қарастырылмайды
Контрацепті таблеткаларды қабылдайтын және балалары сарыаурумен ауыратын, емшек сүтін емізетін аналар арасындағы байланыс зерттелді. Топтар арасындағы аурудың саны бойынша айырмашылықтың маңыздылығын бағалайтын белгілердің қайсысы ең тиімді?
Йетс түзеткен Пирсонның χ2 белгісі
Фишердің дәл белгісі
Макнемардың белгісі
Стьюденттің екі таңдамалы белгісі
Колмогоров–Смирновтың келісім белгісі
Контрацепті таблеткаларды қабылдайтын және балалары сарыаурумен ауыратын, емшек сүтін емізетін аналар арасындағы байланыс зерттелді. Зерттелген сұрақтың мәніне сәйкес келетін нөлдік болжамның қандай тұжырымы ең тиімді?
аурудың жиілігі таблеткаларды қабылдауға тәуелді емес
аурудың жиілігі таблеткаларды қабылдауға тәуелді
қайтыс болғандар саны бірдей емес
топтағы ауырғандардың жиілігі әртүрлі
қарастырылатын топтар біркелкі
Жаңа антибиотиктің тиімділігін бағалау үшін зерттеуге бұрынғы препарат қабылдаған 27 науқас және жаңа антибиотик қабылдаған 30 науқас тартылды. Әр топтағы сауығып шыққан адамдар саны алынды. Топтар арасындағы айырмашылықтың маңыздылығын бағалау үшін статистикалық белгілердің қайсысы ең тиімді болады?
Йетс түзеткен Пирсонның χ2 белгісі
Фишердің дәл белгісі
Манн–Уитнидің белгісі
Стьюденттің екі таңдамалы белгісі
Макнемардың белгісі
Жаңа антибиотиктің тиімділігін бағалау үшін зерттеуге бұрынғы препарат қабылдаған 27 науқас және жаңа антибиотик қабылдаған 30 науқас тартылды. Препараттың тиімділігін бағалау үшін әр топтағы сауығып шыққан адамдар саны алынды. Зерттелген сұрақтың мәніне сәйкес келетін нөлдік болжамның қандай тұжырымы ең тиімді?
сауығу жиілігі антибиотик түріне тәуелді емес
сауығу жиілігі антибиотик түріне тәуелді
сауығу саны бірдей емес
топтағы сауығу жиілігі әртүрлі
қарастырылатын топтар біркелкі
Тұрғындардың мекені және қан аздығы ауруы арасындағы байланыс зерттелді. Зерттелген сұрақтың мәніне сәйкес келетін нөлдік болжамның қандай тұжырымы ең тиімді?
қан аздығының таралуы тұрғындардың мекеніне тәуелді емес
қан аздығының таралуы тұрғындардың мекеніне тәуелді
қаладағы және ауылдағы сау және аурулардың қатынасы бірдей емес
тұрғындардың мекеніне қан аздығының таралуы тәуелді
қаладағы және ауылдағы сау және аурулардың үлесі бірдей емес
Тұрғындардың мекені және қан аздығы ауруы арасындағы байланыс зерттелді. Топ арасындағы айырмашылықтың маңыздылығын бағалау үшін қандай белгілер ең тиімді болып табылады?
Йетс түзеткен Пирсонның χ2 белгісі
Фишердің дәл белгісі
Макнемардың белгісі
Стьюденттің екі таңдамалы белгісі
Пирсонның келісім белгісі
Адам көзінің түсі және жынысы арасындағы байланыс зерттеледі. Қолда бар деректерге сәйкес χесеп2=2,52 , χкесте2=3,8 алынған. Қандай қорытынды ең тиімді?
көздің түсі жынысқа тәуелді емес
көздің түсі жынысқа тәуелді
көгілдір көзділердің кездесу жиіліктері, қоңыр көзділердің кездесу жиіліктеріне байланысты
көгілдір көзділердің кездесу жиіліктері, қоңыр көзділердің кездесу жиіліктеріне байланысты емес
таңдамадағы ерлердің саны әйелдердің санына көп
χ2 – Пирсонның келісім белгісінің формуласы қайсысы?
i=1∑kvi(vi−vi)2
n⋅max∣vi−vi∣
m1+m2x1−x2
i=1∑n(xi−x)2
σ2πn⋅e2σ2∣x−μ∣2
Қандай жиіліктер арасындағы айырмашылықты анықтау үшін Пирсонның χ2 келісім белгісі қолданылады?
нақты және теориялық
абсолютті және салыстырмалы
есептік және кестелік
қарапайым және жинақталған
нөлдік және балама
Кейбір үлестірім заңына сәйкес келетін таңдамааны статистикалық болжам ретінде тексеру үшін қолданылатын белгі:
келісім
келіспеушілік
сәйкес келу
қайшылық
рұқсат ету
Таңдаманың бірқалыпты үлестiру заңына сәйкес келетiндігі туралы болжамды тексеру үшін келесі белгі қолданылады:
Пирсон
Стъюдент
Фишер
Манна–Уитни
Крускалл–Уолис
Егер Пирсонның келісім белгісі үшін χесеп2<χкесте2 болса, не болады?
H0 қабылданады
H0 қабылданбайды
H1 ескерілмейді
H0 қайта жасақталады
H1 қарастырылмайды
Егер Пирсонның келісім белгісі үшін χесеп2>χкесте2 болса, не болады?
H0 қабылданбайды
H0 қабылданады
H1 қабылданбайды
H1 қарастырылмайды
H0 қайта жасақталады
Таңдама деректерін статистикалық талдау барысында: χесеп2=6,7 , χкесте2=7,8 . Алынған нәтижелерді дәл сипаттайтын мәлімдеме қайсысы?
нақты және теориялық жиіліктер арасындағы айырмашылық статистикалық маңызды емес
нақты және теориялық жиіліктер арасындағы айырмашылық статистикалық маңызды
таңдама қалыпты бөлінген
таңдама біркелкі бөлінген
орталардың ерекшелігі статистикалық маңызды емес
Таңдама деректерін статистикалық талдау барысында: χесеп2=15,7 , χкесте2=21 . Алынған нәтижелерді дәл сипаттайтын мәлімдеме қайсысы?
нақты және теориялық жиіліктер арасындағы айырмашылық статистикалық маңызды емес
нақты және теориялық жиіліктер арасындағы айырмашылық статистикалық маңызды
дисперсиялары тең
Таңдама деректерін статистикалық талдау барысында мына мәндер алынды: χесеп2=25 , χкесте2=21 . Алынған нәтижелерді дәл сипаттайтын мәлімдемені таңдаңыз.
нақты және теориялық жиіліктер арасындағы айырмашылық статистикалық маңызды
нақты және теориялық жиіліктер арасындағы айырмашылық статистикалық маңызды емес
дисперсиялары тең
таңдама біркелкі бөлінген
орташалары тең
Таңдама деректерін статистикалық талдау барысында: χесеп2=9 , χкесте2=7,8 нәтижесі алынды. Алынған нәтижелерді дәл сипаттайтын мәлімдемені таңдаңыз.
нақты және теориялық жиіліктер арасындағы айырмашылық статистикалық маңызды
нақты және теориялық жиіліктер арасындағы айырмашылық статистикалық маңызды емес
дисперсиялары тең
таңдама біркелкі бөлінген
орташалары тең
