Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

บทที่ 6 การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

HDFS ย่อมาจากข้อใด

a)

Hadoop Distributed Framework

b)

Hadoop Distributed File System

c)

Hadoop Data File System

d)

Hadoop Dynamic File Storage

2.

Component ใดของ Hadoop ทำหน้าที่จัดการทรัพยากร Cluster

a)

HDFS

b)

YARN

c)

MapReduce

d)

ZooKeeper

3.

Apache Spark มีข้อได้เปรียบเหนือ Hadoop MapReduce อย่างไร

a)

Apache Spark มีความเร็วในการประมวลผลที่สูงกว่า Hadoop MapReduce และรองรับการประมวลผลแบบเชิงโต้ตอบและสตรีมมิ่งได้ดีกว่า

b)

Apache Spark ใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลมากกว่า Hadoop MapReduce

c)

Apache Spark ไม่รองรับการประมวลผลแบบสตรีมมิ่ง

d)

Apache Spark มีความซับซ้อนในการใช้งานมากกว่า Hadoop MapReduce

4.

Hive ใช้ภาษาใดในการ Query ข้อมูล

a)

SQL

b)

PL/SQL

c)

HQL

d)

HiveQL

5.

Component ใดของ Spark ใช้สำหรับ Machine Learning

a)

DataFrames

b)

SparkSQL

c)

GraphX

d)

MLlib

6.

HBase เป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทใด

a)

ฐานข้อมูล NoSQL ประเภท Graph

b)

ฐานข้อมูล NoSQL ประเภท Document

c)

ฐานข้อมูล NoSQL ประเภท Key-Value

d)

ฐานข้อมูล NoSQL ประเภท Column Family

7.

บริการใดของ AWS เป็น Data Warehouse

a)

Amazon S3

b)

Amazon DynamoDB

c)

Amazon Redshift

d)

Amazon RDS

8.

Google BigQuery มีข้อดีอย่างไร

a)

Google BigQuery มีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

b)

Google BigQuery ไม่สามารถจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้

c)

Google BigQuery มีค่าใช้จ่ายสูงในการใช้งาน

d)

Google BigQuery ใช้เวลาในการประมวลผลข้อมูลนาน

9.

Spark Streaming ใช้สำหรับทำอะไร

a)

Spark Streaming ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบออฟไลน์

b)

Spark Streaming ใช้สำหรับการสร้างแอปพลิเคชันเว็บ

c)

Spark Streaming ใช้สำหรับการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์

d)

Spark Streaming ใช้สำหรับการจัดเก็บข้อมูล

10.

YARN มีบทบาทอย่างไรใน Hadoop

a)

YARN provides a user interface for Hadoop.

b)

YARN manages resources and scheduling in Hadoop.

c)

YARN encrypts data during processing.

d)

YARN stores data in Hadoop clusters.