WorksheetsAct. de Seg. 2 Reg. Lin. Mult. IS-UdeA
Total questions: 7
Worksheet time: 5mins
Los tests de Shapiro-Wilk y Kolmogorov-Smirnov arrojaron p-values < 0.05 y el QQ-plot muestra desviaciones en las colas.
¿Cuál es la conclusión más adecuada?
Los residuos son normales
El modelo es perfecto
Hay problemas de normalidad en los extremos
Hay multicolinealidad
El test de Breusch-Pagan no es significativo, pero el gráfico muestra ligera dispersión creciente.
¿Qué decisión es más adecuada?
Rechazar el modelo
Considerar que no hay evidencia suficiente de problema
Asumir heterocedasticidad fuerte
Eliminar variables
El test de Durbin-Watson no es significativo y el gráfico no muestra patrones claros.
¿Qué se concluye?
Hay autocorrelación
El modelo es no lineal
Hay multicolinealidad
Los errores son independientes
El test RESET es significativo (p < 0.05), pero el gráfico no muestra una curva muy clara.
¿Cuál es la mejor interpretación?
Hay evidencia de mala especificación del modelo
El modelo es perfecto
No hay problema
Solo hay multicolinealidad
Todos los VIF están por debajo de 2.
¿Qué implica?
Alta multicolinealidad
No hay multicolinealidad significativa
Variables redundantes
El modelo es inválido
Los métodos Forward, Backward y Stepwise coinciden en el modelo:
actual ~ loc + rely
¿Cuál es la mejor conclusión?
Las otras variables no aportan significativamente
El modelo original era mejor
Hay error en el método
Se deben incluir todas las variables
El modelo final mejora el AIC, pero presenta problemas de normalidad.
¿Qué se debe concluir?
El modelo es útil, pero tiene limitaciones que deben considerarse
El modelo es completamente inválido
El modelo es perfecto
Se debe eliminar
