wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

5κεφ β

Total questions: 25

Worksheet time: 13mins

Name
Class
Date
1.

Όταν ένα μάθημα συνδυάζει δια ζώσης δραστηριότητες και ψηφιακές πλατφόρμες, ποιο είναι το βασικό όφελος;

a)

Αντικατάσταση της φυσικής παρουσίας

b)

Περιορισμός της αλληλεπίδρασης

c)

Ευελιξία και ενεργή συμμετοχή

d)

Μόνο αυτοματοποίηση

2.

Ποιο στοιχείο κάνει τη μάθηση πραγματικά προσαρμοστική;

a)

Το ίδιο υλικό για όλους

b)

Στατική δομή μαθήματος

c)

Δυναμική αλλαγή περιεχομένου βάσει δεδομένων

d)

Μόνο τελική αξιολόγηση

3.

Σε ένα μάθημα, δύο συμμετέχοντες ολοκληρώνουν την ίδια ενότητα. Ο πρώτος δυσκολεύεται, ο δεύτερος προχωρά εύκολα. Το σύστημα δίνει στον πρώτο επιπλέον εξηγήσεις και στον δεύτερο πιο απαιτητικές δραστηριότητες. Τι εφαρμόζεται εδώ;

a)

Τυχαία διαφοροποίηση

b)

Συνδυασμένη μάθηση

c)

Προσαρμοστική μάθηση

d)

Micro-learning

4.

Ποια χρήση της τεχνολογίας δεν προσθέτει ουσιαστική παιδαγωγική αξία;

a)

Όταν υποστηρίζει την εξατομίκευση

b)

Όταν ενισχύει την ανατροφοδότηση

c)

Όταν χρησιμοποιείται χωρίς σαφή στόχο

d)

Όταν διευκολύνει τη συνεργασία

5.

Ποιος είναι ο πιο ουσιαστικός ρόλος των dashboards στη μάθηση;

a)

Αισθητική απεικόνιση δεδομένων

b)

Παρακολούθηση προόδου και υποστήριξη αποφάσεων

c)

Αντικατάσταση του εκπαιδευτικού

d)

Παρουσίαση τελικών βαθμών μόνο

6.

Ένα σύστημα δείχνει ότι πολλοί συμμετέχοντες σταματούν στο ίδιο σημείο της ύλης. Ποια είναι η πιο ορθή ενέργεια;

a)

Να αγνοηθεί το εύρημα

b)

Να αφαιρεθεί ολόκληρη η ενότητα

c)

Να ανασχεδιαστεί το περιεχόμενο στο συγκεκριμένο σημείο

d)

Να αυξηθεί η δυσκολία

7.

Πότε η φυσική παρουσία έχει τη μεγαλύτερη αξία;

a)

Όταν χρησιμοποιείται μόνο για διάλεξη

b)

Όταν αξιοποιείται για εφαρμογή, συζήτηση και επίλυση προβλημάτων

c)

Όταν δεν χρησιμοποιείται τεχνολογία

d)

Όταν αντικαθίσταται πλήρως από βίντεο

8.

Ποιο στοιχείο είναι απολύτως απαραίτητο για να λειτουργήσει σωστά η προσαρμοστική μάθηση;

a)

Υψηλής ποιότητας γραφικά

b)

Συνεχής συλλογή και ανάλυση δεδομένων

c)

Μεγάλος αριθμός συμμετεχόντων

d)

Μόνο δια ζώσης δραστηριότητες

9.

Ένα σύστημα προτείνει υλικό “επειδή έτσι λέει ο αλγόριθμος”, χωρίς εξήγηση και χωρίς δυνατότητα παρέμβασης. Ποιος είναι ο βασικός κίνδυνος;

a)

Χαμηλότερη ταχύτητα

b)

Έλλειψη ανθρώπινης κρίσης και ελέγχου

c)

Περισσότερη εξατομίκευση

d)

Καλύτερη εμπειρία χρήστη

10.

Ποιο χαρακτηριστικό διαφοροποιεί τη συνδυασμένη από την αποκλειστικά ψηφιακή μάθηση;

a)

Η χρήση LMS

b)

Η παρουσία εκπαιδευτικού και φυσικής αλληλεπίδρασης

c)

Η χρήση κουίζ

d)

Η ασύγχρονη πρόσβαση

11.

Πότε η εξατομίκευση γίνεται προβληματική;

a)

Όταν προσαρμόζεται στον ρυθμό

b)

Όταν οδηγεί σε “στεκτές” που περιορίζουν τον μαθητή

c)

Όταν βασίζεται σε δεδομένα

d)

Όταν υπάρχει ανατροφοδότηση

12.

Ποιο είναι το μεγαλύτερο ρίσκο από κακή χρήση μαθησιακών δεδομένων;

a)

Τεχνικές δυσκολίες

b)

Λανθασμένες εκπαιδευτικές αποφάσεις

c)

Περισσότερες αξιολογήσεις

d)

Μείωση αυτοματοποίησης

13.

Γιατί η επαγγελματική κατάρτιση πρέπει να είναι διαρκής;

a)

Επειδή οι τεχνολογίες εξελίσσονται συνεχώς

b)

Επειδή το περιεχόμενο μένει σταθερό

c)

Επειδή δεν απαιτούνται δεξιότητες

d)

Επειδή όλα αυτοματοποιούνται

14.

Ποιος είναι ο ρόλος του ανθρώπου σε περιβάλλοντα με ΤΝ;

a)

Να παρακολουθεί παθητικά

b)

Να ελέγχει, ερμηνεύει και αποφασίζει

c)

Να αντικαθίσταται πλήρως

d)

Να αγνοεί τα δεδομένα

15.

Ποιο είναι το τελικό ζητούμενο όλων αυτών των προσεγγίσεων;

a)

Περισσότερα εργαλεία

b)

Περισσότερα δεδομένα

c)

Ουσιαστικότερη μάθηση για όλους

d)

Πλήρης αυτοματοποίηση

16.

Ένα ψηφιακό μάθημα δείχνει ότι οι περισσότεροι ολοκληρώνουν γρήγορα τις πρώτες ενότητες, αλλά «κολλάνε» μαζικά σε μία συγκεκριμένη. Ποια είναι η πιο ουσιαστική κίνηση;

a)

Να αυξηθεί ο χρόνος του μαθήματος

b)

Να αγνοηθεί το μοτίβο

c)

Να ανασχεδιαστεί το συγκεκριμένο σημείο της ύλης

d)

Να αφαιρεθούν οι προηγούμενες ενότητες

17.

Ένα σύστημα προσαρμοστικής μάθησης προτείνει συνεχώς πιο εύκολο υλικό σε έναν χρήστη, χωρίς να του δίνεται ευκαιρία να δοκιμάσει πιο απαιτητικές δραστηριότητες. Ποιο πρόβλημα προκύπτει;

a)

Υπερφόρτωση πληροφοριών

b)

Κίνδυνος «εγκλωβισμού» σε χαμηλό επίπεδο

c)

Αύξηση δυσκολίας

d)

Έλλειψη δεδομένων

18.

Πότε τα δεδομένα μάθησης είναι πραγματικά χρήσιμα;

a)

Όταν συλλέγονται μαζικά χωρίς στόχο

b)

Όταν μετατρέπονται σε αποφάσεις που βελτιώνουν τη μάθηση

c)

Όταν αποθηκεύονται για μελλοντική χρήση μόνο

d)

Όταν χρησιμοποιούνται μόνο για βαθμολόγηση

19.

Σε ένα μάθημα, η τεχνολογία παρέχει άριστες προτάσεις, αλλά δεν υπάρχει κανένας που να ερμηνεύει ή να ελέγχει τα αποτελέσματα. Τι λείπει;

a)

Περισσότερα δεδομένα

b)

Πιο σύγχρονη πλατφόρμα

c)

Ανθρώπινη κρίση και παιδαγωγική εποπτεία

d)

Αυτοματοποίηση

20.

Ποιο στοιχείο κάνει τη συνδυασμένη μάθηση πιο αποτελεσματική από μία αποκλειστικά ψηφιακή προσέγγιση;

a)

Η χρήση κουίζ

b)

Η ύπαρξη LMS

c)

Η αξιοποίηση της φυσικής αλληλεπίδρασης για εφαρμογή και συζήτηση

d)

Η ασύγχρονη πρόσβαση

21.

Ένα σύστημα συλλέγει περισσότερα δεδομένα από όσα είναι απαραίτητα για τη μάθηση. Ποια είναι η βασική συνέπεια;

a)

Καλύτερη εξατομίκευση

b)

Αυξημένος κίνδυνος για ιδιωτικότητα και εμπιστοσύνη

c)

Ταχύτερη πρόοδος

d)

Μείωση αναγκών για ανθρώπινη παρέμβαση

22.

Πότε η τεχνολογία λειτουργεί ως υποστηρικτικό εργαλείο και όχι ως αυτοσκοπός;

a)

Όταν καθοδηγείται από σαφείς παιδαγωγικούς στόχους

b)

Όταν αντικαθιστά πλήρως τον άνθρωπο

c)

Όταν χρησιμοποιείται χωρίς εκπαίδευση

d)

Όταν αυξάνει τον αριθμό των εργαλείων

23.

Σε ένα μάθημα με ΤΝ, οι συμμετέχοντες βλέπουν προτάσεις χωρίς να γνωρίζουν γιατί τους προτείνονται. Τι απουσιάζει;

a)

Περισσότερη εξατομίκευση

b)

Διαφάνεια στη λήψη αποφάσεων

c)

Δεδομένα

d)

Αυτοματισμός

24.

Ποια πρακτική ενισχύει περισσότερο την εμπιστοσύνη στη χρήση ψηφιακών συστημάτων μάθησης;

a)

Απόκρυψη τρόπου λειτουργίας

b)

Διαφάνεια, ασφάλεια και υπεύθυνη διαχείριση δεδομένων

c)

Συλλογή όσο το δυνατόν περισσότερων δεδομένων

d)

Πλήρης αυτοματοποίηση

25.

Ένα μάθημα χρησιμοποιεί σύγχρονες τεχνολογίες, αλλά οι συμμετέχοντες δηλώνουν ότι «δεν μαθαίνουν ουσιαστικά». Ποιο είναι το πιο πιθανό αίτιο;

a)

Έλλειψη εργαλείων

b)

Έλλειψη παιδαγωγικού σχεδιασμού

c)

Μικρός όγκος δεδομένων

d)

Ανεπαρκής αυτοματοποίηση