20 คิว
6th - Uni
15 คิว
9th - Uni
20 คิว
6th - Uni
20 คิว
9th - Uni
20 คิว
9th - Uni
29 คิว
11th - Uni
20 คิว
9th - Uni
12 คิว
9th - 12th
15 คิว
9th - 12th
46 คิว
9th - 12th
21 คิว
9th - 12th
11 คิว
9th - 12th
20 คิว
9th - Uni
12 คิว
9th - 12th
20 คิว
9th - Uni
10 คิว
9th - 12th
20 คิว
12th
20 คิว
9th - 12th
20 คิว
7th - Uni
20 คิว
9th - Uni
20 คิว
9th - Uni
12 คิว
12th
10 คิว
12th
13 คิว
9th - Uni
สำรวจใบงานวิชาอื่นๆ สำหรับ ระดับ 12
สำรวจแผ่นงาน กราฟความหนาแน่น ที่พิมพ์ได้สำหรับ ชั้นประถมศึกษาปีที่ 12
กราฟความหนาแน่นเป็นแนวคิดสำคัญในวิชาความน่าจะเป็นและสถิติระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 6 โดยต้องการให้นักเรียนตีความและวิเคราะห์การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่องผ่านการแสดงผลด้วยภาพ ชุดแบบฝึกหัดกราฟความหนาแน่นที่ครอบคลุมของ Wayground ช่วยให้นักเรียนได้ฝึกฝนทักษะการอ่าน การสร้าง และการตีความเครื่องมือทางสถิติพื้นฐานเหล่านี้อย่างมากมาย แบบฝึกหัดที่ออกแบบมาอย่างเชี่ยวชาญเหล่านี้จะแนะนำนักเรียนเกี่ยวกับทักษะที่สำคัญ รวมถึงการคำนวณพื้นที่ใต้เส้นโค้ง การหาความน่าจะเป็นจากฟังก์ชันความหนาแน่น และการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างกราฟความหนาแน่นและฟังก์ชันการแจกแจงสะสม แบบฝึกหัดแต่ละชุดมีเฉลยคำตอบโดยละเอียดที่สนับสนุนการเรียนรู้ด้วยตนเองและช่วยให้นักเรียนตรวจสอบความเข้าใจในแนวคิดความน่าจะเป็นที่ซับซ้อน ในขณะที่รูปแบบ PDF ฟรีช่วยให้เข้าถึงได้ง่ายทั้งสำหรับการสอนในห้องเรียนและการบ้าน
Wayground ซึ่งเดิมชื่อ Quizizz ช่วยเสริมศักยภาพให้ครูผู้สอนด้วยแหล่งข้อมูลนับล้านที่สร้างโดยครูผู้สอนโดยเฉพาะสำหรับการสอนความน่าจะเป็นและสถิติขั้นสูงในระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 6 ความสามารถในการค้นหาและการกรองที่มีประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มช่วยให้ครูสามารถค้นหาแบบฝึกหัดกราฟความหนาแน่นที่สอดคล้องกับมาตรฐานหลักสูตรและตรงกับความต้องการการเรียนรู้เฉพาะของนักเรียนได้อย่างรวดเร็ว สื่อการเรียนรู้ที่ปรับแต่งได้เหล่านี้สนับสนุนการสอนที่แตกต่างกันไปตามระดับความยากและประเภทของปัญหา ทำให้ครูสามารถให้ความช่วยเหลือเฉพาะจุดแก่ผู้เรียนที่มีปัญหา ในขณะเดียวกันก็มอบโอกาสในการเสริมสร้างความรู้ให้แก่ผู้เรียนที่มีความสามารถสูง แบบฝึกหัดเหล่านี้มีให้เลือกทั้งแบบพิมพ์ได้และแบบดิจิทัล รวมถึงไฟล์ PDF ที่ดาวน์โหลดได้ ช่วยให้การวางแผนบทเรียนง่ายขึ้น และมีตัวเลือกที่หลากหลายสำหรับการฝึกฝนทักษะ การเตรียมตัวสำหรับการประเมินผล และการเสริมสร้างความสามารถด้านการให้เหตุผลทางสถิติที่สำคัญ ซึ่งจำเป็นสำหรับวิชาคณิตศาสตร์ในระดับมหาวิทยาลัย
