10 Hỏi
10th
23 Hỏi
12th
30 Hỏi
8th
24 Hỏi
9th
10 Hỏi
1st
10 Hỏi
11th
18 Hỏi
7th
10 Hỏi
6th
81 Hỏi
Uni
10 Hỏi
Uni
74 Hỏi
Uni
10 Hỏi
12th
33 Hỏi
6th
15 Hỏi
2nd
20 Hỏi
KG
10 Hỏi
12th
10 Hỏi
9th - 12th
11 Hỏi
PD
14 Hỏi
5th
80 Hỏi
7th
37 Hỏi
6th
25 Hỏi
PD - Uni
10 Hỏi
Uni
10 Hỏi
5th
Khám phá bảng tính theo chủ đề
Tương tác Các kiểu dữ liệu Bảng tính & câu đố
Các bài tập về các loại dữ liệu có sẵn trên Wayground (trước đây là Quizizz) cung cấp cho học sinh những bài thực hành thiết yếu trong việc xác định, phân loại và phân tích các dạng thông tin khoa học khác nhau được sử dụng trong thực tiễn kỹ thuật và khoa học. Những nguồn tài liệu giáo dục toàn diện này củng cố kỹ năng tư duy phản biện bằng cách dạy học sinh phân biệt giữa dữ liệu định tính và định lượng, hiểu sự khác biệt giữa biến rời rạc và biến liên tục, và nhận biết các phương pháp thu thập dữ liệu phù hợp cho các cuộc điều tra khoa học khác nhau. Mỗi bộ bài tập bao gồm đáp án chi tiết và tài liệu in miễn phí hướng dẫn học sinh giải quyết các bài toán thực hành liên quan đến phân loại dữ liệu, thang đo và lựa chọn các loại dữ liệu phù hợp cho các câu hỏi nghiên cứu cụ thể và thiết kế thí nghiệm.
Wayground (trước đây là Quizizz) cung cấp cho các nhà giáo dục hàng triệu tài liệu bài tập về các loại dữ liệu do giáo viên tạo ra, với khả năng tìm kiếm và lọc mạnh mẽ, cho phép truy cập nhanh chóng vào các tài liệu phù hợp với mục tiêu học tập cụ thể và tiêu chuẩn học thuật. Các công cụ phân hóa của nền tảng cho phép giáo viên tùy chỉnh bài tập cho các nhu cầu học tập đa dạng, trong khi các tùy chọn định dạng linh hoạt cung cấp cả phiên bản PDF có thể in và các hoạt động kỹ thuật số tương tác phù hợp với nhiều môi trường lớp học khác nhau. Những tính năng toàn diện này hỗ trợ việc lập kế hoạch bài học hiệu quả bằng cách cung cấp các tài liệu sẵn có để luyện tập kỹ năng, hỗ trợ khắc phục khó khăn cho học sinh gặp vấn đề với các khái niệm phân tích dữ liệu, và các cơ hội nâng cao kiến thức cho người học trình độ cao sẵn sàng khám phá các tình huống diễn giải dữ liệu phức tạp trên nhiều lĩnh vực khoa học khác nhau.
