Front

Intelligence artificielle (IA)

Back

Un domaine visant à créer des machines capables de simuler l'intelligence humaine.

Answer explanation

L'intelligence artificielle (IA) est un domaine qui cherche à développer des machines capables de reproduire des comportements intelligents similaires à ceux des humains, ce qui correspond à la définition correcte.

Front

Qu'est-ce que le machine learning ?

Back

Une méthode pour apprendre à partir de données sans programmation explicite.

Answer explanation

Le machine learning est une méthode qui permet aux ordinateurs d'apprendre à partir de données sans nécessiter de programmation explicite, ce qui le distingue des autres technologies de traitement de données.

Front

L'apprentissage supervisé repose sur :

Back

Des données étiquetées avec entrées et sorties.

Answer explanation

L'apprentissage supervisé nécessite des données étiquetées, où chaque entrée est associée à une sortie correspondante. Cela permet aux algorithmes d'apprendre à prédire les résultats à partir de nouvelles données.

Front

Quelle méthode d'apprentissage utilise des récompenses et des pénalités ?

Back

Apprentissage par renforcement.

Answer explanation

L'apprentissage par renforcement utilise des récompenses et des pénalités pour guider un agent dans la prise de décisions. Contrairement à l'apprentissage supervisé et non supervisé, il se concentre sur l'optimisation des actions en fonction des résultats.

Front

Qu'est-ce qu'un réseau de neurones ?

Back

Un modèle computationnel inspiré du cerveau humain.

Answer explanation

Un réseau de neurones est un modèle computationnel qui s'inspire du fonctionnement du cerveau humain, permettant d'apprendre et de traiter des informations de manière similaire aux neurones biologiques.

Front

Quelle est la caractéristique principale d'une IA générative ?

Back

Elle génère des sorties riches comme du texte ou des images.

Answer explanation

La caractéristique principale d'une IA générative est sa capacité à créer des contenus variés et riches, tels que du texte ou des images, ce qui la distingue des autres types d'IA qui se concentrent sur des tâches spécifiques.

Front

Que signifie LLM ?

Back

Large Language Model.

Answer explanation

LLM signifie "Large Language Model", qui désigne un type de modèle d'intelligence artificielle capable de comprendre et de générer du langage humain. Les autres options ne correspondent pas à cette définition.

Front

Quelle est la technique qui permet à un modèle de récupérer des informations en temps réel ?

Back

Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Answer explanation

La technique Retrieval-Augmented Generation (RAG) permet à un modèle d'accéder à des informations externes en temps réel, améliorant ainsi la qualité et la pertinence des réponses générées.

Front

Quel est l'objectif principal de l'apprentissage non supervisé ?

Back

Découvrir des structures sous-jacentes dans les données.

Answer explanation

L'apprentissage non supervisé vise à découvrir des structures sous-jacentes dans les données, comme des regroupements ou des motifs, sans utiliser d'étiquettes prédéfinies. Cela le distingue des méthodes supervisées qui prédisent des sorties.

Front

Quelle est la différence entre une IA forte et une IA faible ?

Back

L'IA forte vise à reproduire l'intelligence humaine, tandis que l'IA faible exécute des tâches spécifiques.

Answer explanation

L'IA forte vise à reproduire l'intelligence humaine de manière générale, tandis que l'IA faible est conçue pour exécuter des tâches spécifiques sans compréhension globale. C'est pourquoi la troisième option est correcte.