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1.

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O que é inteligência artificial?

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Inteligência artificial é a simulação de processos de inteligência humana por sistemas computacionais, incluindo aprendizado, raciocínio e autocorreção.

2.

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Quais são os tipos de algoritmos de aprendizado de máquina?

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Os tipos de algoritmos de aprendizado de máquina incluem: Supervisionado, Não supervisionado, Aprendizado por Reforço e Aprendizado Profundo.

3.

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O que é aprendizado supervisionado?

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Aprendizado supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina onde o modelo é treinado com dados rotulados, ou seja, dados que já têm a resposta correta.

4.

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O que é aprendizado não supervisionado?

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Aprendizado não supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina onde o modelo é treinado com dados não rotulados, buscando padrões e estruturas nos dados.

5.

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O que é aprendizado por reforço?

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Aprendizado por reforço é um tipo de aprendizado de máquina onde um agente aprende a tomar decisões através de tentativas e erros, recebendo recompensas ou punições.

6.

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O que é aprendizado profundo?

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Aprendizado profundo é uma subárea do aprendizado de máquina que utiliza redes neurais artificiais com muitas camadas para modelar e resolver problemas complexos.

7.

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Quais são os limites da inteligência artificial?

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Os limites da inteligência artificial incluem criatividade, compreensão emocional, consciência própria, questões éticas e de segurança.

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