Inteligencia Artificial

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¿Qué significa LoRA?

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Low-Rank Adaptation.

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¿Cuál de estos métodos utiliza retroalimentación humana para mejorar el comportamiento del modelo?

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RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback).

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¿Para qué se utiliza principalmente LoRA en modelos de lenguaje?

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Para hacer más eficiente la personalización del modelo sin necesidad de ajustar todos los parámetros.

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¿Cuál de estas técnicas combina información externa con generación de texto?

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RAG (Retrieval-Augmented Generation).

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¿Cuál es la ventaja principal de usar RAG en lugar de un modelo tradicional?

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Permite acceder a información externa actualizada durante la generación de texto.

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¿Qué es RLHF?

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Es un método que utiliza retroalimentación humana para mejorar el rendimiento de modelos de aprendizaje automático.

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¿Qué significa RAG en el contexto de la inteligencia artificial?

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Retrieval-Augmented Generation, una técnica que combina generación de texto con información externa.

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¿Cuál es el propósito de LoRA en el ajuste de modelos de lenguaje?

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Facilitar la personalización del modelo sin necesidad de reentrenar todos los parámetros.

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¿Qué tipo de información puede utilizar RAG durante la generación de texto?

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Información externa actualizada.

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¿Cómo mejora RLHF el comportamiento de un modelo?

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Al incorporar retroalimentación de usuarios humanos en el proceso de entrenamiento.