PNL - Tema 1. Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural

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¿Qué es el Procesamiento de Lenguaje Natural (PNL)?

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El área de la Inteligencia Artificial que permite que las computadoras comprendan, interpreten y generen lenguaje humano.

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¿Qué desafío principal enfrenta el PNL respecto al lenguaje humano?

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La ambigüedad y polisemia en el lenguaje.

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¿En qué década se empezó a aplicar el aprendizaje automático al procesamiento de lenguaje natural?

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1990-2000

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¿Qué tecnología reemplazó a las redes neuronales recurrentes (RNN) en muchas tareas de PNL?

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Transformers (BERT, GPT).

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¿Cuál de las siguientes aplicaciones NO está directamente relacionada con el PNL? Análisis de sentimientos. Generación automática de texto. Diagnóstico médico basado en imágenes. Traducción automática.

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Diagnóstico médico basado en imágenes.

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¿Qué es la ambigüedad léxica en el contexto del PNL?

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Ocurre cuando una palabra tiene varios significados, dependiendo del contexto.

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¿Qué técnica se utiliza para representar palabras en vectores y capturar relaciones semánticas en el PNL?

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Word embeddings.

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¿Qué es la lingüística computacional?

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El uso de técnicas de IA para analizar y modelar el lenguaje.

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¿Qué problema clásico del PNL involucra palabras que tienen significados totalmente diferentes pero que se escriben o pronuncian igual?

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Homónimos.

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¿Cuál de las siguientes aplicaciones utiliza el PNL para identificar si un texto expresa una opinión positiva, negativa o neutra? Análisis de sentimientos, Resumen automático de textos, Generación de respuestas automáticas, Clasificación de documentos.

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Análisis de sentimientos.