Flashcard Métodos Cuantitativos

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¿Cuál de las siguientes medidas es más sensible a valores atípicos? Media, Mediana, Moda, Rango intercuartílico

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Media

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En un experimento aleatorio, ¿qué representa el espacio muestral?

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El conjunto de todos los resultados posibles

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Si una variable aleatoria X sigue una distribución binomial B(n=10,p=0.5), ¿cuál es su valor esperado?

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¿Cuál es la función que describe la probabilidad acumulada hasta un valor específico de una variable continua?

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Función de distribución acumulada

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En un modelo de regresión lineal simple, el coeficiente de determinación R2 representa:

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La proporción de variabilidad explicada por el modelo

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En un modelo de regresión múltiple, la multicolinealidad implica:

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Correlación entre variables independientes

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¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor una diferencia clave entre el enfoque bayesiano y el enfoque frecuentista (fundamentalista)?
El enfoque frecuentista usa la ley de probabilidad total para todo tipo de inferencias
Los bayesianos asumen que los parámetros son fijos e inobservables
El enfoque bayesiano utiliza distribuciones previas para actualizar el conocimiento sobre parámetros
Los frecuentistas asignan una probabilidad subjetiva a los parámetros

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El enfoque bayesiano utiliza distribuciones previas para actualizar el conocimiento sobre parámetros

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Desde una perspectiva frecuentista, ¿qué significa un intervalo de confianza del 95%?

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Que si se repitiera el experimento muchas veces, el 95% de los intervalos generados contendrían el verdadero parámetro.

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¿Cuál de los siguientes algoritmos de aprendizaje supervisado es más adecuado para resolver un problema de clasificación binaria? Regresión lineal, K-medias (k-means), Regresión logística, Análisis de componentes principales

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Regresión logística

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En el contexto de machine learning, ¿cuál es una limitación clave de la regresión lineal cuando se aplica a datos complejos?

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Supone una relación lineal entre las variables independientes y la variable dependiente