Khái Niệm Tác Tử và Môi Trường AI

Front

Loại tác tử thông minh nào sau đây hoạt động dựa trên các quy tắc if-then?

Back

Tác tử phản xạ đơn giản (Simple Reflex Agent).

Front

Môi trường nào sau đây là quan sát đầy đủ (fully observable)?

Back

Một bàn cờ vua (chess) là ví dụ về môi trường quan sát đầy đủ – tất cả thông tin cần thiết đều có sẵn cho tác tử.

Front

Tính chất nào sau đây không phải là đặc điểm của môi trường trong AI?

Back

Tất định (Deterministic).

Front

Tính chất nào của môi trường được gọi là “tất định (deterministic)”?

Back

Kết quả của tác tử hành động luôn dẫn đến kết quả như mong đợi.

Front

Đặc điểm nào sau đây thuộc về môi trường tĩnh?

Back

Môi trường không thay đổi khi tác tử không hoạt động.

Front

Tác tử dựa trên mô hình (model-based agent) khác với tác tử phản xạ đơn giản ở điểm nào?

Back

Tác tử dựa trên mô hình có khả năng lưu giữ thông tin về trạng thái thế giới (mô hình thế giới), trong khi tác tử phản xạ đơn giản chỉ phản hồi theo input hiện tại.

Front

Trong một moi trường quan sát được 1 phần(partially observable), tác tử cần làm gì để hoạt động hiệu quả?

Back

Sử dụng ….

Front

Loại tác tử nào sau đây sử dụng bộ nhớ để cải thiện hiệu suất?

Back

Tác tử dựa …

Front

Một môi trường “multi-agent” khác với môi trường “single-agent’ ở điểm nào?

Back

Có nhiều tác tử cùng tồn tại và tương tác.

Front

Cấu trúc cơ bản của 1 tác tử thông minh bao gồm những thành phần nào?

Back

Cảm biến, Bộ tác động/ Cơ cấu chấp hành, Bộ phân ra quyết định, Bộ nhớ/ tri thức.