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Como Data Warehouse e Data Lake diferem em suas abordagens?

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Através de filosofias, estruturas e casos de uso diferenciados.

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Como Data Warehouse e Data Lake são conceitualmente?

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Distintos.

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Plataformas de dados adaptadas

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O GCP permite a construção de plataformas de dados adaptadas às necessidades específicas.

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Formato dos dados no DW

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Consistente e otimizado para consulta.

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Impacto do Data Warehouse

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Não afeta o desempenho dos sistemas operacionais.

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Característica principal de um Data Warehouse segundo Bill Inmon.

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Orientado a Assuntos (Subject-Oriented)

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Vantagem do Armazenamento Colunar

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Otimiza a performance de consultas analíticas, reduzindo a quantidade de I/O necessária.

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Google BigQuery

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Exemplo de solução baseada em nuvem que utiliza armazenamento colunar.

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Poder Computacional Elástico

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Característica de DWs modernos baseados em nuvem, permitindo flexibilidade no processamento.

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Atributos Descritivos

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Contexto qualitativo em tabelas dimensão.