3.1.2-Жалғастырушы деңгей

Front

Объектіні тану процесінің негізгі кезеңі қайсысы?

Back

Шешім қабылдау

Front

Жіктеу (классификация) мәселесінің мақсаты қандай?

Back

Объектілерді белгілі бір санаттарға бөлу

Front

Объектілерді тану жүйесінде қолданылатын негізгі әдістердің бірі: Веб-браузинг, Генетикалық алгоритмдер, Кластеризация, Сигналды сығу

Back

Кластеризация

Front

Жіктеу алгоритмдері қандай деректермен жұмыс істейді?

Back

Белгіленген (белгілі классы бар) деректермен

Front

Объектіні тану жүйесінде "feature extraction" дегеніміз не?

Back

Ең маңыздыларын анықтап, сипаттамаларды бөліп алу

Front

Жетекшілік ететін оқытуда не қажет?

Back

Әрбір дерекке тиісті нәтиже (label) керек

Front

Келесі әдістердің қайсысы бақылаусыз оқытуға жатады? Логистикалық регрессия, Шешімдер ағашы, K-means кластеризациясы, Нейрондық желі

Back

K-means кластеризациясы

Front

Бақылаусыз оқытудың мақсаты?

Back

Класстарды анықтау

Front

Supervised learning әдісіне мысал бола алады? Options: PCA (негізгі компоненттер әдісі), Decision Tree, DBSCAN, Autoencoder

Back

Decision Tree

Front

Бақылаусыз оқытуда жиі қолданылатын әдіс?

Back

K-means