CB-IN10 Noções de Aprendizado de Máquina

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O que é aprendizado de máquina?

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É um subcampo da Inteligência Artificial que utiliza algoritmos para permitir que sistemas aprendam e melhorem a partir de dados, sem serem explicitamente programados.

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O que é mineração de dados?

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É o processo de extrair padrões, correlações e conhecimentos úteis a partir de grandes conjuntos de dados, utilizando técnicas estatísticas, de machine learning e banco de dados.

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Quais são as características da mineração de dados?

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Automatização, multidisciplinaridade, e uso de técnicas como classificação, clustering, regressão e associação.

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Quais são algumas aplicações da mineração de dados?

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Detecção de fraudes, recomendação de produtos (e-commerce), e análise de comportamento do consumidor.

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O que é Big Data?

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Refere-se a conjuntos de dados extremamente grandes e complexos, que exigem ferramentas avançadas para armazenamento, processamento e análise.

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Quais são as premissas do Big Data?

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Volume, variedade, velocidade, veracidade e valor.

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Quais são algumas aplicações do Big Data?

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Análise de prontuários médicos para diagnósticos, otimização de campanhas de marketing, e monitoramento de tráfego e segurança em cidades inteligentes.

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O que é IA Generativa?

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É um tipo de IA capaz de criar novos conteúdos (texto, imagens, áudio, vídeo) a partir de modelos treinados em grandes conjuntos de dados.

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Quais são as principais características da IA Generativa?

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Criação de conteúdo original, baseada em modelos avançados como redes neurais, e aprendizado não supervisionado.

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Quais são algumas aplicações da IA Generativa?

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Arte digital e design, redação automatizada, e desenvolvimento de jogos.