Data Taboo

Front

Data

Back

Kumpulan fakta, angka, atau informasi yang dapat diolah untuk mendapatkan insight atau membuat keputusan.

Front

Data Cleaning

Back

Proses membersihkan data dari kesalahan seperti duplikasi, nilai kosong, format tidak konsisten, dan data yang tidak relevan.

Front

Exploratory Data Analysis (EDA)

Back

Tahap awal analisis data untuk memahami struktur, pola, outlier, dan hubungan antar variabel, sering menggunakan grafik atau statistik deskriptif.

Front

Feature

Back

Kolom atau atribut dalam dataset yang digunakan sebagai input dalam proses analisis atau model machine learning.

Front

Target Variable

Back

Variabel atau kolom yang ingin diprediksi dalam model supervised learning; juga disebut sebagai label atau output.

Front

Supervised Learning

Back

Tipe pembelajaran mesin yang menggunakan data berlabel untuk melatih model agar bisa memprediksi hasil berdasarkan input tertentu.

Front

Unsupervised Learning

Back

Tipe pembelajaran mesin yang digunakan untuk menemukan pola atau struktur dalam data yang tidak memiliki label, seperti clustering.

Front

Classification

Back

Tugas machine learning untuk memprediksi kategori atau kelas dari suatu data, misalnya spam vs non-spam.

Front

Regression

Back

Teknik untuk memprediksi nilai numerik dari sebuah variabel, seperti memprediksi harga rumah atau suhu.

Front

Overfitting

Back

Kondisi ketika model terlalu “menghafal” data latih sehingga performanya buruk saat digunakan pada data baru.