آزمون هوش مصنوعی - زارعی

Front

وابستگی مدل به کیفیت پرسش چیست؟

Back

این مفهوم به این اشاره دارد که دقت و کیفیت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل‌های هوش مصنوعی به نحوه و کیفیت پرسش‌هایی که از آن‌ها پرسیده می‌شود بستگی دارد.

Front

سطح «درک» در یادگیری چیست؟

Back

این سطح از یادگیری به توانایی توضیح و تفسیر مفاهیم و کاربرد آن‌ها در موقعیت‌های مختلف اشاره دارد.

Front

استفاده نادرست از پرامپت‌ها چه مشکلاتی ایجاد می‌کند؟

Back

این مشکل می‌تواند منجر به تولید پاسخ‌هایی شود که با اهداف درس همسو نیستند و در نتیجه کیفیت یادگیری را کاهش می‌دهد.

Front

نقش «دستیار معلم» در ابزارهای هوش مصنوعی چیست؟

Back

این نقش به معنای کمک به طراحی و تحلیل آزمون‌ها و فرآیند یادگیری است، نه جایگزینی کامل معلم.

Front

ویژگی‌های سوالات در سطح دوم بلوم چیست؟

Back

این سوالات نیاز به توضیح و تفسیر مفاهیم دارند و به تحلیل و ترکیب ایده‌ها می‌پردازند.

Front

پرامپت چیست؟

Back

پرامپت یک دستور یا سوال است که به مدل‌های هوش مصنوعی داده می‌شود تا پاسخ‌های مرتبط تولید کنند.

Front

چرا کیفیت پرسش‌ها مهم است؟

Back

کیفیت پرسش‌ها تأثیر مستقیم بر دقت و مرتبط بودن پاسخ‌های تولید شده دارد.

Front

چگونه می‌توان از هوش مصنوعی در طراحی آزمون استفاده کرد؟

Back

با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی می‌توان سوالات را طراحی و تحلیل کرد تا به بهبود فرآیند یادگیری کمک کند.

Front

چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در آموزش چیست؟

Back

چالش‌ها شامل ضعف حافظه مدل، استفاده نادرست از پرامپت‌ها و محدودیت‌های زبان طبیعی است.

Front

چگونه می‌توان به درک عمیق‌تری از مفاهیم رسید؟

Back

با توضیح و تفسیر مفاهیم و ارتباط آن‌ها با موقعیت‌های واقعی می‌توان به درک عمیق‌تری دست یافت.