Тема 5: Решение прогностических задач в диагностике АТ

Front

Цель прогностических задач при диагностике авиационной техники

Back

Выявление потенциальных проблем, планирование обслуживания, ремонта и замены деталей для повышения надежности, безопасности и экономичности эксплуатации АТ.

Front

Случайная функция K(t)

Back

Это функция, описывающая изменение диагностического параметра во времени, значения которой подчиняются вероятностному распределению.

Front

Три параметра, характеризующие гауссовское распределение случайной величины

Back

Математическое ожидание (m), дисперсия (S²) и среднеквадратическое отклонение (σ).

Front

Значение tβ при уровне вероятности P = 0,997

Back

tβ = 3,0, что соответствует доверию ±3σ.

Front

Автокорреляционная функция

Back

Показывает наличие или отсутствие связи между значениями случайной функции в разные моменты времени.

Front

Нормированная корреляционная функция ρK(t1, t2) ≈ 1

Back

Когда процесс имеет слабое перемешивание реализаций и значения параметров сильно связаны.

Front

Коэффициент корреляции β

Back

Степень линейной зависимости между аргументом и функцией (t и K). Если β=1 — связь функциональная, β=0 — связи нет.

Front

Метод для аппроксимации (сглаживания) случайных функций

Back

Метод наименьших квадратов.

Front

Уравнение t(t) = 56,7 – 0,0015t

Back

Линейная зависимость времени выбега ротора от наработки двигателя с отрицательным трендом.

Front

Доверительные интервалы функции K(t)

Back

Строятся, чтобы учитывать флуктуации случайных функций и повысить точность прогнозирования состояния объекта.