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EL BIGDATA

EL BIGDATA

Assessment

Presentation

Computers, Instructional Technology

11th Grade

Hard

Created by

Alberto Jimenez

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17 Slides • 10 Questions

1

EL BIGDATA

Esp. Alberto Mario Jiménez Durango

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2

El Big Data

Consiste en un proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados.

3

Uso del BigData

El Big Data sirve para que los datos almacenados de forma remota puedan ser utilizados por las empresas como base para su toma de decisiones

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4

Características

Se pueden clasificar en cuatro magnitudes, más conocidas como las cuatro V del Big Data, relativas a volumen, variedad, velocidad y veracidadA estas cuatro V, podemos añadir tres más, como pueden ser la de Viabilidad y Visualización. Pero si hablamos de V en Big Data no podemos dejar pasar la principal característica del análisis de datos que es la V de Valor de los datos.

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5

Volumen de información

Se refiere a la cantidad de datos que son generados cada segundo, minuto y días en nuestro entorno. Es la característica más asociada al Big Data, ya que hace referencia a las cantidades masivas de datos que se almacenan con la finalidad de procesar dicha información, transformando los datos en acciones.

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6

Velocidad de los datos

La velocidad se refiere a los datos en movimiento por las constantes interconexiones que realizamos, es decir, a la rapidez en la que son creados, almacenados y procesados en tiempo real.


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7

VARIEDAD DE LOS DATOS

Se refiere a las formas, tipos y fuentes en las que se registran los datos. Estos datos pueden ser datos estructurados y fáciles de gestionar como son las bases de datos, o datos no estructurados, entre los que se incluyen documentos de texto, correos electrónicos, datos de sensores, audios, vídeos o imágenes que tenemos en nuestro dispositivo móvil,

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8

VARIEDAD DE LOS DATOS

Publicaciones en nuestros perfiles de redes sociales, artículos que leemos en blogs, las secuencias de click que hacemos en una misma página, formularios de registro e infinidad de acciones más que realizamos desde nuestro Smartphone, Tablet y ordenador.

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9

VERACIDAD DE LOS DATOS

Se refiere a la incertidumbre de los datos, es decir, al grado de fiabilidad de la información recibida.

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10

VIABILIDAD

Se trata de la capacidad que tienen las compañías en generar un uso eficaz del gran volumen de datos que manejan.

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11

VIABILIDAD

Una empresa inteligente analiza, selecciona y monitoriza la información con el fin de conocer mejor el mercado en el que opera, a sus clientes y diseñar estrategias eficaces.

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12

VISUALIZACIÓN DE LOS DATOS

Es el modo en el que los datos son presentados. Una vez que los datos son procesados, necesitamos representarlos visualmente de manera que sean legibles y accesibles, para encontrar patrones y claves ocultas en el tema a investigar.

13

VALOR

El dato no es valor. Tampoco tienes valor por el mero hecho de recopilar gran cantidad de información. El valor se obtiene de datos que se transforman en información; esta a su vez se convierte en conocimiento, y este en acción o en decisión. El valor de los datos está en que sean accionables, es decir, que los responsable de la empresas puedan tomar una decisión (la mejor decisión) en base a estos datos

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14

Minería de Datos

Es el proceso de hallar anomalías, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos para predecir resultados. Empleando una amplia variedad de técnicas, puede utilizar esta información para incrementar sus ingresos, recortar costos, mejorar sus relaciones con clientes, reducir riesgos y más.

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15

ANALÍTICA DE DATOS

Según TechTarget, este se define como “la ciencia que examina datos en bruto con el propósito de sacar conclusiones sobre la información”. El análisis de datos es el proceso de evaluar datos utilizando herramientas analíticas y estadísticas para descubrir información útil.

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16

Analítica de datos

La analítica de datos implica un proceso de limpieza y transformación cuyo objetivo es descubrir cuál es la información que nos ayudará a la mejor toma de decisiones y a extraer conclusiones que mejoren la competitividad de las compañías.

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17

USO DE LA ANALITICA


La analítica de datos se utiliza cada vez más con la ayuda de sistemas y software especializados. Las tecnologías y técnicas de análisis de datos se utilizan ampliamente en las industrias comerciales para permitir a las organizaciones tomar decisiones empresariales más informada

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18

Multiple Choice

La nube es:

1

Un conjunto de datos que se almacenan en USB

2

Un servicio de computadoras que almacenan información y la comparten entre si por medio de red.

3

Un conjunto de servicios que pueden funcionar sin conexión a Internet o a una red

4

ninguna de las anteriores

19

Multiple Choice

Es la medida más pequeña

1

Megabyte

2

bit

3

byte

4

Gigabyte

20

Multiple Choice

¿Qué es minería de datos?

1

búsqueda de un dato

2

aplicación para los datos

3

es el análisis de la información

4

todas las anteriores

21

Multiple Choice

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¿Qué es el almacenamiento en la nube?

1

respuesta 1

2

Es un modelo de almacenamiento de datos basado en redes de computadoras alojados en espacios virtuales.

3

respuesta 3

4

respuesta 4

22

Multiple Choice

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¿Qué es Data Warehouse?

1

respuesta 1

2

Es un conjunto de datos estructurados orientados por temas

3

respuesta 3

4

respuesta 4

23

Multiple Choice

Question image

¿A qué le denominamos Analítica de datos?

1

respuesta 1

2

respuesta 2

3

interpretacion de datos

4

respuesta 4

24

Multiple Select

QUIEN SE BENEFICIA MAS DE NUESTROS DATOS

1

EMPRESAS

2

MARKETING

3

NINGUNA

25

Multiple Choice

EL BIGDATA USA NUESTROS DATOS

1

SI

2

NO

26

Multiple Choice

EL BIGDATA ESTA A FAVOR DE LAS INNOVACIONES TECNOLOGICAS

1

SI

2

NO

27

Multiple Choice

PARA CUAL DE ESTOS USOS NO SIRVE BIGDATA

1

SIRVE PARA TODO

2

PARA MARKETING

3

EN POLITICA

4

PARA DEPORTES

EL BIGDATA

Esp. Alberto Mario Jiménez Durango

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