
EL BIGDATA
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Computers, Instructional Technology
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11th Grade
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Hard
Alberto Jimenez
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1
EL BIGDATA
Esp. Alberto Mario Jiménez Durango
2
El Big Data
Consiste en un proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados.
3
Uso del BigData
El Big Data sirve para que los datos almacenados de forma remota puedan ser utilizados por las empresas como base para su toma de decisiones
4
Características
Se pueden clasificar en cuatro magnitudes, más conocidas como las cuatro V del Big Data, relativas a volumen, variedad, velocidad y veracidad. A estas cuatro V, podemos añadir tres más, como pueden ser la de Viabilidad y Visualización. Pero si hablamos de V en Big Data no podemos dejar pasar la principal característica del análisis de datos que es la V de Valor de los datos.
5
Volumen de información
Se refiere a la cantidad de datos que son generados cada segundo, minuto y días en nuestro entorno. Es la característica más asociada al Big Data, ya que hace referencia a las cantidades masivas de datos que se almacenan con la finalidad de procesar dicha información, transformando los datos en acciones.
6
Velocidad de los datos
La velocidad se refiere a los datos en movimiento por las constantes interconexiones que realizamos, es decir, a la rapidez en la que son creados, almacenados y procesados en tiempo real.
7
VARIEDAD DE LOS DATOS
Se refiere a las formas, tipos y fuentes en las que se registran los datos. Estos datos pueden ser datos estructurados y fáciles de gestionar como son las bases de datos, o datos no estructurados, entre los que se incluyen documentos de texto, correos electrónicos, datos de sensores, audios, vídeos o imágenes que tenemos en nuestro dispositivo móvil,
8
VARIEDAD DE LOS DATOS
Publicaciones en nuestros perfiles de redes sociales, artículos que leemos en blogs, las secuencias de click que hacemos en una misma página, formularios de registro e infinidad de acciones más que realizamos desde nuestro Smartphone, Tablet y ordenador.
9
VERACIDAD DE LOS DATOS
Se refiere a la incertidumbre de los datos, es decir, al grado de fiabilidad de la información recibida.
10
VIABILIDAD
Se trata de la capacidad que tienen las compañías en generar un uso eficaz del gran volumen de datos que manejan.
11
VIABILIDAD
Una empresa inteligente analiza, selecciona y monitoriza la información con el fin de conocer mejor el mercado en el que opera, a sus clientes y diseñar estrategias eficaces.
12
VISUALIZACIÓN DE LOS DATOS
Es el modo en el que los datos son presentados. Una vez que los datos son procesados, necesitamos representarlos visualmente de manera que sean legibles y accesibles, para encontrar patrones y claves ocultas en el tema a investigar.
13
VALOR
El dato no es valor. Tampoco tienes valor por el mero hecho de recopilar gran cantidad de información. El valor se obtiene de datos que se transforman en información; esta a su vez se convierte en conocimiento, y este en acción o en decisión. El valor de los datos está en que sean accionables, es decir, que los responsable de la empresas puedan tomar una decisión (la mejor decisión) en base a estos datos
14
Minería de Datos
Es el proceso de hallar anomalías, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos para predecir resultados. Empleando una amplia variedad de técnicas, puede utilizar esta información para incrementar sus ingresos, recortar costos, mejorar sus relaciones con clientes, reducir riesgos y más.
15
ANALÍTICA DE DATOS
Según TechTarget, este se define como “la ciencia que examina datos en bruto con el propósito de sacar conclusiones sobre la información”. El análisis de datos es el proceso de evaluar datos utilizando herramientas analíticas y estadísticas para descubrir información útil.
16
Analítica de datos
La analítica de datos implica un proceso de limpieza y transformación cuyo objetivo es descubrir cuál es la información que nos ayudará a la mejor toma de decisiones y a extraer conclusiones que mejoren la competitividad de las compañías.
17
USO DE LA ANALITICA
La analítica de datos se utiliza cada vez más con la ayuda de sistemas y software especializados. Las tecnologías y técnicas de análisis de datos se utilizan ampliamente en las industrias comerciales para permitir a las organizaciones tomar decisiones empresariales más informada
18
Multiple Choice
La nube es:
Un conjunto de datos que se almacenan en USB
Un servicio de computadoras que almacenan información y la comparten entre si por medio de red.
Un conjunto de servicios que pueden funcionar sin conexión a Internet o a una red
ninguna de las anteriores
19
Multiple Choice
Es la medida más pequeña
Megabyte
bit
byte
Gigabyte
20
Multiple Choice
¿Qué es minería de datos?
búsqueda de un dato
aplicación para los datos
es el análisis de la información
todas las anteriores
21
Multiple Choice
¿Qué es el almacenamiento en la nube?
respuesta 1
Es un modelo de almacenamiento de datos basado en redes de computadoras alojados en espacios virtuales.
respuesta 3
respuesta 4
22
Multiple Choice
¿Qué es Data Warehouse?
respuesta 1
Es un conjunto de datos estructurados orientados por temas
respuesta 3
respuesta 4
23
Multiple Choice
¿A qué le denominamos Analítica de datos?
respuesta 1
respuesta 2
interpretacion de datos
respuesta 4
24
Multiple Select
QUIEN SE BENEFICIA MAS DE NUESTROS DATOS
EMPRESAS
MARKETING
NINGUNA
25
Multiple Choice
EL BIGDATA USA NUESTROS DATOS
SI
NO
26
Multiple Choice
EL BIGDATA ESTA A FAVOR DE LAS INNOVACIONES TECNOLOGICAS
SI
NO
27
Multiple Choice
PARA CUAL DE ESTOS USOS NO SIRVE BIGDATA
SIRVE PARA TODO
PARA MARKETING
EN POLITICA
PARA DEPORTES
EL BIGDATA
Esp. Alberto Mario Jiménez Durango
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