Diseño de enseñanza basado en datos

Diseño de enseñanza basado en datos

Equipo TeachUNITED Latinoamérica

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En TeachUNITED, tenemos dos objetivos para el desarrollo de este taller:

• Incrementar la participación de las personas estudiantes.

​

• Mejorar el rendimiento y el crecimiento de las personas  estudiantes.

​¿Qué es la enseñanza basada en datos?

• ​La enseñanza basada en datos es la práctica de usar datos para dar forma:

  • ¿Cómo se diseñan y regulan las lecciones?

  • ¿Cuánto apoyo dar a los estudiantes?

  • La frecuencia y el tipo de evaluaciones.

​

​Mediante evaluaciones formativas, sumativas, observacionales e informales, los maestros recopilan datos, aprenden de ellos y hacen ajustes a sus planes de enseñanza.

​

Los maestros han estado aprendiendo de los datos durante años. La instrucción basada en datos nos brinda la estructura y el tiempo para implementar estas prácticas

Poll

¿Qué tipo de datos te resultan más útiles en tu día a día como profesor?

• Características sociodemográficas de la comunidad educativa

• El grado de satisfacción de los padres sobre las metodologías de enseñanza.

• Calidad de la docencia a partir de los datos de observación de aula

• Las calificaciones de asignaturas, los resultados de pruebas estandarizadas

​¿Cómo SABEMOS que el diseño de enseñanza impulsado por datos impacta el rendimiento y el crecimiento?

​Dr. John Hattie 

Los elementos de enseñanza y aprendizaje con .4 o más tienen un efecto positivo en el aprendizaje.

Podemos alcanzar un 1.4 Tamaño del efecto si usamos un diseño de enseñanza basado en datos llamado:“Alumnos capaces de evaluar”- significa que los alumnos son auto reflexivos "

​Alumnos con capacidad de evaluación

​Para mostrar claramente qué funciona mejor (tiene mayor probabilidad de tener un alto impacto en el aprendizaje de los estudiantes), Hattie usó la investigación para calcular el tamaño del efecto para cada influencia estudiada. Encontró que un tamaño del efecto de d = 0,15 a d = 0,40 representaba lo que los profesores pueden lograr en un año escolar típico. Por lo tanto, argumentó que debemos centrarnos en aquellas estrategias que tienen un tamaño de efecto de d = 0,40 y superior; aquellas influencias que funcionan mejor.

​

​

​“Los estudiantes capaces de evaluar, tuvieron un tamaño de efecto de d = 1,44, muy por encima de la mayoría de las otras influencias enumeradas en la investigación de Hattie. Esta influencia es una de las cosas más importantes que podemos hacer para mejorar el rendimiento de los estudiantes".

 "Cuando los estudiantes se ven a sí mismos como sus propios maestros".

​

​Los alumnos pueden responder las siguientes tres preguntas, siempre que los profesores hayan comunicado claramente las intenciones de aprendizaje y los criterios de éxito (claridad del profesor: d = 0,75)

1. ¿Qué estoy aprendiendo?

2. ¿Por qué lo estoy aprendiendo?

¿Cómo sabré cuando he tenido éxito y lo he aprendido?

John Hattie

 "Cuando los estudiantes se ven a sí mismos como sus propios maestros".

​Las personas estudiantes:

• Saben dónde están, hacia dónde van (en base a claras intenciones de aprendizaje y criterios de éxito) y sus próximos pasos para avanzar.

• ​ Conocen el idioma de aprendizaje (VOZ) y toman decisiones sobre su aprendizaje (VOTO) 

• ​Están abiertos y esperan comentarios.

• Brindanretroalimentación a los demás, porque reconocen el poderoso impacto que pueden tener en el aprendizaje de sus compañeros.

• ​ establecen aprendizaje desafiantes pero realistas metas de aprendizaje y se esfuerzan por alcanzarlas.

• ​Son activos, participan y participan en su propio aprendizaje.

• ​ Son agentes de cambio radical.

Multiple Choice

¿Cuál es una práctica ideal para fomentar la enseñanza basada en datos?

• Alumnos con  la capacidad de evaluación

• La Memorización

• Material de estudio abundante 

• Valoración rígida de las prácticas educativas. 

Open Ended

¿De qué manera podemos promover la capacidad de evaluación por parte de la persona estudiante en el aula?

​Llegó el momento de aprender una nueva herramienta

​Las prácticas de instrucción impulsadas por datos sustentan todas las estrategias que ya hemos aprendido juntos:

​Mentalidad de crecimiento + Datos

Compromiso + Datos

Personalización + Datos

​¿Cómo pueden los datos apoyar la mentalidad de crecimiento?

​Establecimiento de metas: los estudiantes incluyen métricas para cuando se completa el objetivo.

• Mayores oportunidades para recibir comentarios de las evaluaciones formativas:

  • Aquí es donde estás, ¿a dónde quieres ir? ¿Cómo puedo ayudarte a llegar allí?

• Ponlo en práctica:

  • Reflejar....Mensajes positivos para llevar el día, iniciadores de mentalidad de crecimiento,...

​¿Cómo pueden los datos apoyar la participación de los estudiantes?

​Verificaciones de participación de los estudiantes en tiempo real.

​

Aumente la propiedad de los estudiantes sobre su aprendizaje con tres preguntas:

• ¿Qué estoy aprendiendo?

• ¿Por qué lo estoy aprendiendo?

• ¿Cómo sabré cuando he tenido éxito y lo he aprendido?

​

Ponlo en practica

• Conferencias dirigidas por estudiantes

​

• Portafolios de éxito digitales

​¿Cómo pueden los datos apoyar el aprendizaje personalizado?

​El aprendizaje personalizado necesita datos: para determinar el ritmo, la disposición para seguir adelante.

​

Varias fuentes de datos ayudan a crear viajes de aprendizaje individuales para los estudiantes.

​

Ponlo en práctica:

• Perfiles de aprendizaje para un aprendizaje personalizado

• Diferentes estilos de boletos de salida.

Poll

¿Cuál es una estrategia basada en datos que te gustaría implementar próximamente?

• Mensajes positivos para una mentalidad de crecimiento

• Conferencias dirigidas por los estudiantes

• Portafolios de éxito digital

• Boletos de salida

​¿Qué es el modelo de rotación por estaciones?

Las estaciones de aprendizaje surgen como respuesta a la necesidad del alumnado de tomar decisiones y sentirse libre en la realización de los aprendizajes.

​

Permiten optimizar el aprendizaje mediante el juego y fomentar aquello que mejor se le da a cada alumno.

​

​Se ofrece al alumnado la posibilidad de brillar, sentirse importante y reforzar su autoestima a través de actividades que le motivan.

​¡La evaluación y los datos no están separados del aprendizaje. ¡Son partes intrínsecas del aprendizaje!

Ideas para implementar el modelo de rotación por estaciones

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