Práctica Jamovi 2022-03-04

Práctica Jamovi (2ª)

2022-03-04

By Carlos Fernández

​Tarea para subir nota (hasta el próximo jueves)

Para la tarea, usa la base de datos "imc_data.csv".

1. Descarga el archivo imc_data.csv a tu ordenador, si no lo tienes ya.

2. Elige una variable y haz un análisis descriptivo con tablas y gráficos apropiados​.

3. Elige dos variables y haz un análisis de asociación estadística con tablas y gráficos apropiados.

4. ​Exporta los resultados de Jamovi en un PDF.

5. Mándame por correo el PDF de Jamovi y ​un breve comentario explicando el análisis e interpretándolo.

​Archivo de esta práctica

Vamos a utilizar la base de datos "dist100e.csv" (acaba en e).

1. Descarga el archivo dist100e.csv a tu ordenador, si no lo tienes ya.

2. Ábrelo en Jamovi (​Menú > Open > This PC > Browse...).

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Some text here about the topic of discussion

Asociación entre 2 variables

• Variable dependiente = variable resultado.

• Variable(s) independiente(s) = variable(s) explicativa(s).​

​

Utilizamos una o más variables explicativas para "predecir" o "explicar" una variable resultado.​

​

En el fondo, buscamos si las variables explicativas "causan" o "afectan" a la variable resultado. La causa va antes del efecto.​

​

Asociación entre 2 variables

Por ejemplo, ¿influye el sexo en el peso corporal? ​

​¿Sexo --influye en--> Peso corporal?

• Variable explicativa = Sexo

• Variable resultado = Peso corporal​

​

​¿Edad --influye en--> Hipertensión arterial?

• Variable explicativa = Edad

• Variable resultado = Hipertensión arterial​

​Test t-Student de 2 muestras independientes

• Variable resultado ("dependent"): continua.

• Variable explicativa ("grouping"): dicotómica (2 grupos independientes).

​

Ejemplo:

¿Hay asociación entre sexo y peso?

Sexo (dicotómica)--influye en--> Peso (continua)

Open Ended

¿Cuál es la diferencia media de "dist0" entre hombres y mujeres?

Open Ended

¿Cuál es el intervalo de confianza al 95% de la diferencia media de "dist0" entre hombres y mujeres?

Multiple Choice

¿Existe asociación estadística significativa (95% confianza) entre...

'sex' y 'dist0'?

• Sí

• No

Multiple Choice

¿Existe asociación estadística significativa (95% confianza) entre...

'method' y 'dist1'?

• Sí

• No

Multiple Choice

¿Existe asociación estadística significativa (95% confianza) entre...

'method' y 'dist2'?

• Sí

• No

Multiple Choice

¿Existe asociación estadística significativa (95% confianza) entre...

'method' y 'dist2'?

• Sí

• No

​Test ANOVA de muestras independientes

ANOVA = "Analysis of Variance"​

• Variable resultado ("dependent"): continua.

• Variable explicativa ("grouping"): dicotómica (2 o más grupos independientes).

​

Ejemplo:

¿Hay asociación entre categoría profesional y peso?

Categoría profesional (3 grupos)--influye en--> Peso (continua)

​Test ANOVA de muestras independientes

El ANOVA solo nos dice si "todos los grupos tienen la misma media" o si "no todos los grupos tienen la misma media".

​

Para saber qué grupos tienen una media diferente, hay que hacer un "análisis post-hoc", que compara cada grupo dos a dos.​

Multiple Choice

¿Existe asociación estadística significativa (95% confianza) entre...

'grade' y 'dist0'?

• Sí

• No

Multiple Choice

¿Existen diferencias estadística significativa (95% confianza) entre...

'grade' y 'dist0', entre los grupos "Semi" y "Pro"?

• Sí

• No

Multiple Choice

¿Existe asociación estadística significativa (95% confianza) entre...

'grade' y 'dist2'?

• Sí

• No

​Test χ² de Pearson

• Variable resultado ("dependent"): cualitativa.

• Variable explicativa ("grouping"): cualitativa.

​

"Tablas de contingencia": con n (%) dentro de cada categoría.

​

​Ejemplo:

¿Hay asociación entre sexo y pasar la prueba?

Sexo (cualitativa)--influye en--> Pasar la prueba (cualitativa)

Multiple Choice

¿Existe asociación estadística significativa (95% confianza) entre...

'sex' y 'method'?

• Sí

• No

Multiple Choice

¿Existe asociación estadística significativa (95% confianza) entre...

'grade' y 'method'?

• Sí

• No

Multiple Choice

¿Existe asociación estadística significativa (95% confianza) entre...

'sex' y 'method'?

• Sí

• No

Multiple Choice

¿Existe asociación estadística significativa (95% confianza) entre...

'method' y 'pass1'?

• Sí

• No

Regresión lineal simple

• Variable resultado ("dependent"): cuantitativa.

• Variable explicativa ("grouping"): de cualquier tipo.

​

Diagrama de dispersión y recta de regresión

​

​Ejemplo:

¿Hay asociación entre peso corporal y distancia de lanzamiento?

Peso (cuantitativa)--influye en--> Distancia (cuantitativa)

Fórmula de la regresión lineal simple

Multiple Choice

¿Existe una asociación lineal significativa (95% confianza) entre...

'weight' y 'dist1'?

• Sí

• No

Open Ended

¿Cuánto cambia "dist1" por cada aumento de "weight" de 1 kg?

Multiple Choice

¿Existe una asociación lineal significativa (95% confianza) entre...

'dist0' y 'dist1'?

• Sí

• No

Open Ended

¿Cuánto cambia "dist1" por cada aumento de "dist0" de 1 m?

Multiple Choice

¿Existe una asociación lineal significativa (95% confianza) entre...

'dist1' y 'dist2'?

• Sí

• No

Open Ended

¿Cuánto cambia "dist2" por cada aumento de "dist1" de 1 m?

Multiple Choice

¿Existe una asociación lineal significativa (95% confianza) entre...

'grade' y 'dist0'?

• Sí

• No

Open Ended

¿Cuánto cambia "dist0" al pasar de grado "Amateur" a "Semi"?

Multiple Choice

¿Existe una asociación lineal significativa (95% confianza) entre...

'sex' y 'dist0'?

• Sí

• No

Open Ended

¿Cuánto cambia "dist0" al pasar de sexo "Female" a "Male"?