การประมวลผลข้อมูล ม.3
Presentation
•
Computers
•
9th Grade
•
Practice Problem
•
Easy
พรพจน์ พฤกษานันท์
Used 38+ times
FREE Resource
35 Slides • 8 Questions
1
การประมวลผลข้อมูล ม.3
เทคโนโลยี ม.3
2
3
การประมวลผลข้อมูล
เมื่อเข้าชมเว็บไซต์ เครือข่ายสังคม หรือแอปพลิเคชันสั่งซื้อสินค้า จะมีข้อมูลโฆษณาสินค้า หรือข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่สนใจปรากฏอยู่เสมอ
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
4
Open Ended
เมื่อเข้าเว็บไซต์ เครือข่ายสังคม หรือแอปพลิเคชั่นในการสั่งซื้อสินค้า
จะมีข้อมูลโฆษณาสินค้า หรือข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่สนใจปรากฏอยู่เสมอ
นักเรียนคิดว่าเพราะเหตุใดจึงเป็นเช่นนั้น ?
5
การประมวลผลข้อมูล
เนื่องด้วยเทคโนโลยีในปัจจุบัน เว็บไซต์หรือระบบผู้ให้บริการต่างๆ มีการเก็บพฤติกรรมการใช้งานของผู้ใช้ แล้วนำมาวิเคราะห์สิ่งที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมผู้ใช้
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
6
การประมวลผลข้อมูล
เทคโนโลยีด้านข้อมูลมีประโยชน์และมีคุณค่ากว่าที่คิด ข้อมูลมีความหลากหลายและมีปริมาณมาก สามารถเข้าถึงได้สะดวก รวดเร็ว และตลอดเวลา
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
7
การประมวลผลข้อมูล
ข้อมูลถูกนำมาใช้ประโยชน์เพื่อตัดสินใจ หาคำตอบของปัญหา กำหนดแนวทางการดำเนินการ ตลอดจนนโยบายต่างๆ ในทุกระดับของสังคมตั้งแต่บุคคล ครอบครัว กลุ่มเพื่อน ชุมชน องค์กร และประเทศ จนกล่าวได้ว่าชีวิตประจำวันของเราขับเคลื่อนโดยมีข้อมูลเป็นฐาน
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
8
ข้อมูลดีมีชัยไปกว่าครึ่ง
ในปัจจุบันหากนำข้อมูลจำนวนมากมาทำการวิเคราะห์ในเชิงลึก จะค้นพบคุณค่าของข้อมูล ช่วยสร้างมูลค่าในเชิงธุรกิจ หรือส่งผลบวกให้กับผู้ใช้ข้อมูลเป็นอย่างมาก
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
9
Open Ended
นักเรียนคิดว่า ข้อมูลพฤติกรรมการใช้งานบนสื่อสังคมออนไลน์
สามารถนำมาปรับใช้ในการเลือกตั้งของผู้ลงรับสมัครเลือกตั้ง
ในด้านใดได้บ้าง ? (ยกตัวอย่างมา 1 ตัวอย่าง)
10
ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริงของการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์
ประธานาธิบดีกับข้อมูลขนาดใหญ่
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
11
ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริงของการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์
ประธานาธิบดีกับข้อมูลขนาดใหญ่
ผู้ลงสมัครตำแหน่งประธานธิบดีของสหรัฐอเมริกาที่ผ่านมา ทั้งบารัค โอบามา และ โดนัลด์ ทรัมป์ อาศัยข้อมูลขนาดใหญ่ที่วิเคราะห์โดยผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งเป็นข้อมูลความชอบส่วนบุคคล อุปนิสัย ของผู้มีสิทธิ์เลือกตั้ง มากำหนดแนวทางการหาเสียงที่มีลักษณะเฉพาะสำหรับกลุ่มบุคคล จนสามารถสร้างรูปแบบการสื่อสารข้อมูลที่เกี่ยวกับการเลือกตั้งที่เข้าถึงผู้มีสิทธิ์เลือกตั้งด้วยวิธีการ เวลา และสถานที่ตรงกับกลุ่มเป้าหมายมากที่สุด
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
12
ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริงของการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์
การทำนายความต้องการซื้อสินค้าของผู้หญิงตั้งครรภ์
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
13
Open Ended
นักเรียนคิดว่า ข้อมูลการซื้อสินค้าในห้างสรรพสินค้าหรือร้านค้า
สามารถทำนายความต้องการซื้อของลูกค้าที่ตั้งครรภ์
ได้อย่างไรบ้าง ? (ยกตัวอย่างมา 1 ตัวอย่าง)
14
ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริงของการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์
การทำนายความต้องการซื้อสินค้าของผู้หญิงตั้งครรภ์
บริษัทค้าปลีกของสหรัฐอเมริกา ชื่อ Target Corporation ต้องการประชาสัมพันธ์สินค้าที่ตรงกับความต้องการของลูกค้าก่อนบริษัทคู่แข่ง เพื่อช่วงชิงลูกค้าให้ได้เร็วที่สุด โดยเชื่อว่าเมื่อลูกค้าเริ่มต้นซื้อสินค้าจากบริษัท แล้วจะเลือกซื้อสินค้าชนิดอื่นๆ ต่างต่อเนื่อง ผู้เชี่ยวชาญการวิเคราะห์ข้อมูลได้รวบรวมพฤติกรรมการซื้อสินค้า
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
15
ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริงของการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์
การทำนายความต้องการซื้อสินค้าของผู้หญิงตั้งครรภ์
พบว่าในแต่ละเดือนของการตั้งครรภ์ ผู้ตั้งครรภ์มักมีพฤติกรรมการซื้อสินค้าเฉพาะอย่างที่คล้ายคลึงกัน เช่น ในเดือนที่สี่ของการตั้งครรภ์ หญิงตั้งครรภ์มักซื้อครีมทาผิวที่ไม่มีกลิ่นในภาชนะบรรจุขนาดใหญ่ ข้อมูลนี้ช่วยให้คาดการณ์วันกำหนดคลอดได้อีกด้วย ซึ่งบริษัทค้าปลีกนี้สามารถส่งคูปองส่วนลดสินค้าที่สอดคล้องกับแต่ละช่วงเวลาของการตั้งครรภ์ให้กับลูกค้าได้ก่อนบริษัทอื่น
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
16
Open Ended
นักเรียนคิดว่า
การนำผลการวิเคราะห์ข้อมูลไปใช้ประโยชน์
จำเป็นต้องคำนึงถึงผลกระทบที่อาจตามมาในเรื่องใด ?
17
ตัวอย่างที่เกิดขึ้นจริงของการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์
“การวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมได้นั้น จำเป็นอย่างยิ่งที่ต้องอยู่บนพื้นฐานของจริยธรรม เพื่อความถูกต้องและเกิดประโยชน์กับทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง”
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
18
การนำข้อมูลมาใช้แก้ปัญหา
การนำข้อมูลมาใช้ในการแก้ปัญหาที่สนใจอย่างมีประสิทธิภาพ มีขั้นตอนดังนี้
การนิยามปัญหา
การวิเคราะห์ปัญหา
การรวบรวมข้อมูล
การเตรียมข้อมูล
การประมวลผลข้อมูล
การนำเสนอข้อมูล
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
19
20
การนำข้อมูลมาใช้แก้ปัญหา
โดยแต่ละขั้นตอนมีความสัมพันธ์กับขั้นตอนในลำดับก่อนหน้า อย่างไรก็ดี สามารถย้อนกลับไปในขั้นตอนในลำดับต่างๆ ที่อยู่ก่อนหน้าได้ เพื่อปรับปรุงให้กระบวนการมีความสมบูรณ์มากขึ้น
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
21
การนิยามปัญหา (Problem Definition)
เป็นการตั้งคำถามที่สนใจและต้องการหาคำตอบ ซึ่งควบมีความกระชับและชัดเจน ระบุผลลัพธ์ที่ต้องการจากกระบวนการแก้ไขปัญหาพร้อมรายละเอียด เงื่อนไข สถานการณ์เฉพาะที่เกี่ยวข้องกับปัญหาอย่างครบถ้วน
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
22
การนิยามปัญหา (Problem Definition)
ตัวอย่างเช่น โรงเรียนมีขยะจำนวนมาก ล้นถังขยะ และมีการทิ้งขยะไม่เป็นที่
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
23
Open Ended
ให้นักเรียนกำหนดปัญหาที่นักเรียนพบเจอในโรงเรียน
มาคนละ 1 ปัญหา
24
การวิเคราะห์ปัญหา (Problem Analysis)
เป็นการทำความเข้าใจปัญหาเพื่อกำหนดสาระสำคัญของปัญหาและข้อมูลที่เกี่ยวข้อง โดยมีการทำความเข้าใจปัญหา ค้นหาสาระสำคัญของปัญหา พิจารณาว่าสิ่งใดเป็นผลลัพธ์จากการแก้ปัญหาและข้อมูลต่างๆ ที่จำเป็นในการหาผลลัพธ์
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
25
การวิเคราะห์ปัญหา (Problem Analysis)
โดยมีรายละเอียดการดำเนินการที่เกี่ยวข้อง คือ
กำหนดข้อมูลหลักที่ใช้ในการประมวลผลเพื่อหาคำตอบ
กำหนดปริมาณข้อมูลที่ต้องรวบรวม ให้มีปริมาณที่เพียงพอและเหมาะสมกับการนำไปหาข้อสรุป
กำหนดกรอบเวลาในการรวบรวมข้อมูล
กำหนดชนิดของข้อมูล รูปแบบข้อมูล หน่วยของข้อมูล
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
26
การวิเคราะห์ปัญหา (Problem Analysis)
ตัวอย่างเช่น โรงเรียนมีขยะจำนวนมาก โดยวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมด มีจำนวนถังขยะกี่ถัง ตั้งไว้ที่ใดบ้าง มีการทิ้งขยะในแต่ละถังในช่วงเวลาใดมาก-น้อยเท่าใด ความถี่ในการเก็บขยะ พบขยะที่บริเวณอื่นที่ไม่ใช่ถังขยะที่ใดบ้างและปริมาณมากเท่าใด ขยะที่พบเป็นประเภทใด
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
27
Open Ended
ให้นักเรียนวิเคราะห์ปัญหา
"ความสกปรกของห้องน้ำโรงเรียน"
มามีสาเหตุจากอะไร
28
การรวบรวมข้อมูล (Data Collection)
เป็นการได้มาซึ่งข้อมูลที่ถูกต้อง ครบถ้วน และจำเป็นต่อการแก้ปัญหา โดยข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับปัญหาอาจมีจำนวน ลักษณะ และประเภทที่แตกต่างกันไป ตามผลจากการวิเคราะห์ปัญหา
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
29
การรวบรวมข้อมูล (Data Collection)
ซึ่งขั้นตอนการรวบรวมข้อมูลประกอบด้วย
กำหนดแหล่งข้อมูล - ทำการรวบรวมจากแหล่งกำเนิดข้อมูล (ข้อมูลปฐมภูมิ) หรือ รวบรวมจากแหล่งอื่นที่มีการเก็บข้อมูลไว้ (ข้อมูลทุติยภูมิ) หากแหล่งข้อมูลมีความน่าเชื่อถือ สอดคล้องกับเวลา และสถานการณ์ จะช่วยเพิ่มความมั่นใจในความถูกต้องของข้อมูลมากยิ่งขึ้น
กำหนดวิธีการรวบรวมข้อมูล - ขึ้นกับลักษณะข้อมูล แหล่งข้อมูล และปริมาณข้อมูล
กำหนดวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่รวบรวมได้ - คำนึงถึงการนำข้อมูลไปใช้ในขั้นตอนการประมวลผลข้อมูล
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
30
การรวบรวมข้อมูล (Data Collection)
โดยวิธีการรวบรวมข้อมูล ประกอบด้วย
การสังเกต - เฝ้าดูแล้วจดบันทึกสถานะต่างๆ ที่เกี่ยวกับปัญหาที่สนใจ
การสำรวจ/สอบถาม - ทำแบบสำรวจหรือแบบสอบถามที่ระบุรายละเอียดของข้อมูลที่ต้องการให้ครบถ้วน โดยกำหนดลักษณะคำถามและรูปแบบการตอบคำถามให้ผู้ตอบแบบสอบถามให้ข้อมูลได้ง่ายและถูกต้อง
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
31
การรวบรวมข้อมูล (Data Collection)
โดยวิธีการรวบรวมข้อมูล ประกอบด้วย
การสัมภาษณ์ - ใช้คำถามกับผู้รับการสัมภาษณ์ ทำให้ได้คำอธิบายเพิ่มเติม แต่ใช้เวลาและค่าใช้จ่ายค่อนข้างสูง
การสนทนากลุ่ม - เก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มเป้าหมายที่คัดเลือกไว้โดยจัดให้มีสนทนากลุ่ม มีผู้ดำเนินการสนทนาเป็นผู้ซักถามประเด็นที่สนใจ
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
32
Poll
นักเรียนคิดว่า วิธีการรวมรวมข้อมูลใด มีความเหมะสม
สำหรับการรวมรวบข้อมูล เพื่อแก้ปัญหาความสกปรกของห้องน้ำโรงเรียน
การสังเกต
สำรวจ/สอบถาม
สัมภาษณ์
สนทนากลุ่ม
33
การรวบรวมข้อมูล (Data Collection)
ในการเก็บรวบรวมข้อมูลดังกล่าว สามารถนำเทคโนโลยีมาประยุกต์ใช้ในการรวบรวมข้อมูลได้แบบอัตโนมัติ เพื่อช่วยลดข้อผิดพลาดในการจดบันทึก อีกทั้งยังสะดวกรวดเร็วในการรวบรวมข้อมูลปริมาณมาก รวมถึงสามารถเข้าถึงผู้ให้ข้อมูลได้อย่างไร้พรมแดน
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
34
การเตรียมข้อมูล (Data Preparation)
เป็นการดำเนินการกับข้อมูลที่รวบรวมมา เพื่อให้เป็นข้อมูลที่มีคุณภาพ พร้อมนำไปประมวลผล อย่างไรก็ตาม ข้อมูลบางส่วนที่ได้จากการรวบรวมอาจจะยังไม่สามารถนำไปประมวลผลได้ในทันที จำเป็นต้องทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleansing) ก่อน เช่น ข้อมูลที่มีความซ้ำซ้อน มีค่าหรือลักษณะที่ผิดจากข้อมูลอื่น หรือมีรายการข้อมูลที่ขาดหายไป
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
35
การเตรียมข้อมูล (Data Preparation)
แนวทางในการตรวจสอบความผิดปกติของข้อมูล เพื่อทำความสะอาดข้อมูลประกอบด้วย
ความสมบูรณ์ (Validity) - มีความถูกต้องตามข้อกำหนด
ข้อมูลและชนิดข้อมูลมีความสอดคล้องกัน เช่น อายุเป็นข้อมูลชนิดตัวเลข ชื่อเป็นข้อมูลชนิดข้อความ
ข้อมูลมีค่าสอดคล้องกับความเป็นจริง เช่น น้ำหนักต้องไม่เป็นจำนวนลบ วันที่ 30 ต้องไม่ใช่วันในเดือนกุมภาพันธ์
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
36
การเตรียมข้อมูล (Data Preparation)
แนวทางในการตรวจสอบความผิดปกติของข้อมูล เพื่อทำความสะอาดข้อมูลประกอบด้วย
ความสมบูรณ์ (Validity) - มีความถูกต้องตามข้อกำหนด
ข้อมูลบางอย่างจะมีค่าไม่ซ้ำกัน เช่น รหัสประจำตัวนักเรียนในโรงเรียนเดียวกัน เลขทะเบียนรถ
ข้อมูลบางอย่างต้องไม่เป็นค่าว่าง เช่น ชื่อนักเรียน วันเดือนปีเกิด
ข้อมูลมีค่าผิดปกติจากข้อมูลค่าอื่น เช่น ข้อมูลอายุของนักเรียน ที่มีนักเรียนอายุ 150 ปี
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
37
การเตรียมข้อมูล (Data Preparation)
แนวทางในการตรวจสอบความผิดปกติของข้อมูล เพื่อทำความสะอาดข้อมูลประกอบด้วย
รูปแบบเดียวกัน (Uniformity) - เก็บในรูปแบบเดียวกัน เช่น น้ำหนักหน่วยเป็นกิโลกรัม รูปแบบปีที่เป็นปีพุทธศักราช
ความครบถ้วน (Completeness) - มีการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องอย่างครบถ้วน
ความทันสมัย (Timeliness) - มีความสอดคล้องกับเวลา หรือสถานการณ์
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
38
การประมวลผลข้อมูล (Data Processing)
เป็นการดำเนินการกับข้อมูลเพื่อให้ได้สารสนเทศตามวัตถุประสงค์ โดยอาจได้ข้อค้นพบอื่นที่มีความหมายซ่อนอยู่ นำไปสู่ข้อสรุปที่สอดคล้องกับปัญหาที่กำหนด หรือนำไปใช้ประโยชน์ได้
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
39
การประมวลผลข้อมูล (Data Processing)
การวิเคราะห์ข้อมูลนอกจากวิเคราะห์ตามวัตถุประสงค์แล้ว อาจวิเคราะห์เพื่อค้นหาความหมายอื่นที่ซ่อนอยู่ รวมถึงสาระสำคัญที่จะเป็นประโยชน์จากข้อมูล เช่น ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล ความเชื่อมโยงของข้อมูล รูปแบบที่ปรากฏในข้อมูล ทั้งนี้เพื่อให้สิ่งที่ค้นหามีความชัดเจน ต้องรวบรวมข้อมูลปริมาณที่มากพอจากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
40
การประมวลผลข้อมูล (Data Processing)
สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลมีหลายวิธี แต่ในที่นี้จะกล่าวถึงเฉพาะการวิเคราะห์เชิงพรรณนา ซึ่งเป็นการดำเนินการกับข้อมูลเชิงปริมาณ เช่น จำนวนเต็มหรือจำนวนจริง
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
41
การประมวลผลข้อมูล (Data Processing)
โดยการวิเคราะห์เชิงพรรณนา (Descriptive Analysis) เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่ออธิบายคุณลักษณะของชุดข้อมูลที่สนใจ โดยใช้ค่าสถิติ เช่น ค่าเฉลี่ย (Mean), มัธยฐาน (Median), ฐานนิยม (Mode), ร้อยละ (Percentage), ความถี่ (Frequency), พิสัย (Range)
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
42
การนำเสนอข้อมูล (Data Presentation)
เป็นการนำเสนอข้อสรุปจากการประมวลผลในรูปแบบที่สื่อความหมายอย่างชัดเจน โดยในที่นี้กล่าวถึงการสื่อความหมายข้อมูลในรูปแบบ การทำข้อมูลให้เป็นภาพ (Data Visualization) ซึ่งเป็นการนำเสนอผลลัพธ์ของข้อมูลในรูปแบบที่ช่วยให้ผู้รับสารเข้าใจตรงตามวัตถุประสงค์ของผู้ส่งสาร เช่น การนำเสนอในรูปแผนภูมิ แผนภาพ กราฟ และอินโฟกราฟฟิก
เทคโนโลยี ม.3
การประมวลผลข้อมูล
43
Open Ended
นิยามปัญหา ต้องการรวบรวมข้อมูลประวัตินักเรียนชั้น ม.3
เพื่อสร้างเว็บไซต์ระเบียนประวัติ เมื่อสำเร็จการศึกษาชั้น มัธยมศึกษาตอนต้น
นักเรียนคิดว่า ควรใช้ข้อมูลอะไรบ้าง และข้อมูลแต่ละรายการเป็นข้อมูลประเภทใด
ตัวอย่างการตอบ 1. ชื่อ-นามสกุล (ข้อความ), 2. อายุ (ตัวเลข)
การประมวลผลข้อมูล ม.3
เทคโนโลยี ม.3
Show answer
Auto Play
Slide 1 / 43
SLIDE
Similar Resources on Wayground
37 questions
กฎหมายเกี่ยวกับครอบครัว
Presentation
•
8th Grade
40 questions
กม.บัตรประชาชนและภาษี
Presentation
•
8th Grade
39 questions
ม.4 เทอม 1 บทที่ 1 ธรรมชาติและพัฒนาการทางฟิสิกส์
Presentation
•
10th Grade
34 questions
โลกและการเปลี่ยนแปลง
Presentation
•
8th Grade
34 questions
Midterm Examination
Presentation
•
8th Grade
35 questions
Technology
Presentation
•
10th Grade
32 questions
การปกครองระบอบประชาธิปไตยของไทย
Presentation
•
8th Grade
38 questions
หลักฐานทางประวัติศาสตร์
Presentation
•
8th Grade
Popular Resources on Wayground
20 questions
"What is the question asking??" Grades 3-5
Quiz
•
1st - 5th Grade
20 questions
“What is the question asking??” Grades 6-8
Quiz
•
6th - 8th Grade
10 questions
Fire Safety Quiz
Quiz
•
12th Grade
20 questions
Equivalent Fractions
Quiz
•
3rd Grade
34 questions
STAAR Review 6th - 8th grade Reading Part 1
Quiz
•
6th - 8th Grade
20 questions
“What is the question asking??” English I-II
Quiz
•
9th - 12th Grade
20 questions
Main Idea and Details
Quiz
•
5th Grade
47 questions
8th Grade Reading STAAR Ultimate Review!
Quiz
•
8th Grade
Discover more resources for Computers
20 questions
“What is the question asking??” English I-II
Quiz
•
9th - 12th Grade
10 questions
Fire Prevention
Quiz
•
9th - 12th Grade
24 questions
BIOLOGY STAAR REVIEW
Quiz
•
9th Grade
20 questions
Graphing Inequalities on a Number Line
Quiz
•
6th - 9th Grade
30 questions
English 1 STAAR Review
Quiz
•
9th Grade
46 questions
Linear and Exponential Function Key Features
Quiz
•
9th Grade
20 questions
Grammar
Quiz
•
9th - 12th Grade
30 questions
Biology STAAR Review #3
Quiz
•
9th Grade