Estadística Binomial vs Proporción

¿Cuál fórmula recomendarían usar?

Distribución normal como aproximación de la Binomial

La distribución normal como aproximación de la distribución binomial también es útil para resolver problemas aplicados. Vemos que los métodos basados en la distribución normal también pueden utilizarse en problemas en los que hay variables aleatorias de tipo binomial. Por tanto, es posible reducir el número de métodos estadísticos que es necesario aprender para resolver problemas empresariales. Esta aproximación es útil cuando nP(1-P) es mayor que 5.

Variable aleatoria proporcional

En algunos problemas aplicados, tenemos que calcular probabilidades de intervalos proporcionales o porcentuales.

Podemos calcularlas utilizando una extensión directa de la aproximación de la distribución binomial por medio de la distribución normal. Una variable aleatoria proporcional, P, se puede calcular dividiendo el número de éxitos, X entre el tamaño de la muestra, n. De esta manera, se puede utilizar la media y la desviación estándar resultantes con la distribución normal.

Multiple Choice

Una compañía de alquiler de automóviles ha observado

que la probabilidad de que un automóvil necesite una reparación

en un mes cualquiera dado es del 20%. La compañía

tiene 900 automóviles.

¿Cuál es la probabilidad de que más de 200 automóviles

necesiten una reparación en un mes determinado?

• Fórmula 1

• Fórmula 2

• Ninguna

Multiple Choice

Se sabe que el 10 % de todos los artículos que salen de

un determinado proceso de producción tiene un defecto.

Se eligen aleatoriamente 400 artículos de un elevado volumen

de producción de un día.

¿Cuál es la probabilidad de que al menos 35 de los

artículos seleccionados tenga un defecto?

• Fórmula 1

• Fórmula 2

• Ninguna

Multiple Choice

Se encuesta a una muestra de 100 obreros de una gran

empresa para saber qué piensan de un nuevo plan de trabajo

propuesto. Si el 60% de todos los obreros de esta

empresa es partidario de este nuevo plan, ¿cuál es la probabilidad

de que menos de 40% de los miembros de la

muestra sea partidario del plan?

• Fórmula 1

• Fórmula 2

• Ninguna

Multiple Choice

Un operador móvil observa que el 25 % de sus facturas tienen mora. Se toma una muestra aleatoria

de 450 facturas.

¿Cuál es la probabilidad de que menos del 35% de las facturas

tengan mora?

• Fórmula 1

• Fórmula 2

• Ninguna

Multiple Choice

La probabilidad de responder de manera aleatoria una pregunta de selección múltiple es del 50%. Si se tiene un quiz con 10 preguntas, ¿cuál es la probabilidad de tener más de 6 respuestas correctas?

• Fórmula 1

• Fórmula 2

• Ninguna

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