Estadística - 2

Reforzamos y evaluamos lo estudiado

Fill in the Blank

Clasifica las siguientes variables estadísticas según sean ordinales (O), nominales (N), discretas (D) o continuas (C).

CENTRO DE EDUCACIÓN SUPERIOR

Fill in the Blank

Clasifica las siguientes variables estadísticas según sean ordinales (O), nominales (N), discretas (D) o continuas (C).

SALARIOS DE UN GRUPO DE EMPLEADOS DE UNA EMPRESA

Fill in the Blank

Clasifica las siguientes variables estadísticas según sean ordinales (O), nominales (N), discretas (D) o continuas (C).

TEMPERATURA ALCANZADA EN UNA REGIÓN DURANTE LA ÚLTIMA DÉCADA

Fill in the Blank

Clasifica las siguientes variables estadísticas según sean ordinales (O), nominales (N), discretas (D) o continuas (C).

POSICIÓN FINAL DE UN EQUIPO DE FÚTBOL ES UN CUADRANGULAR.

Fill in the Blank

Clasifica las siguientes variables estadísticas según sean ordinales (O), nominales (N), discretas (D) o continuas (C).

EDAD DE LOS ESTUDIANTES DE CUARTO DE SECUNDARIA

Open Ended

Redacta una situación con la población que se indica. Determina una variable de estudio y una muestra.

P: Niños menores que un año que viven en el distrito de San Miguel

Multiple Choice

Se entrevistó al azar a 35 de los 784 empleados de la empresa Arco Iris SAC sobre su nivel de instrucción. Se obtuvo que algunos tenían secundaria completa, 11 tenían educación técnica y 20 educación universitaria.

Menciona la población, muestra y variable.

• P: Los empleados de la empresa Arco Iris SAC.

  M: 35 empleados de la empresa.

  V: Nivel de instrucción.

• P: 784 empleados de la empresa Arco Iris SAC.

  M: 35 empleados de la empresa.

  V: Nivel de instrucción.

• P: 784 empleados de la empresa Arco Iris SAC.

  M: 35 empleados de la empresa.

  V: Nivel de instrucción universitaria.

• P: 784 empleados de la empresa Arco Iris SAC.

  M: Los empleados de la empresa.

  V: Nivel de instrucción.

Multiple Choice

Dada la información del gráfico, indica la población, muestra y variable.

• P: 25 regiones a nivel regional.

  M: 4 regiones.

  V: Venta trimestral de artículos.

• P: 25 regiones a nivel nacional.

  M: 4 regiones.

  V: Venta bimestral de artículos.

• P: 25 regiones a nivel nacional.

  M: Regiones escogidas.

  V: Venta trimestral de artículos.

• P: 25 regiones a nivel nacional.

  M: 4 regiones.

  V: Venta trimestral de artículos.

Multiple Choice

Señala en qué caso es más conveniente estudiar la población o una muestra. Luego, determina las el tipo de variables estadísticas que se estudian.

La longitud de los tornillos que fabrica una máquina de manera continua.

• Conviene trabajar con la población.

  Variable cuantitativa discreta.

• Conviene trabajar con la muestra.

  Variable cualitativa continua.

• Conviene trabajar con la población.

  Variable cualitativa nominal.

• Conviene trabajar con la muestra.

  Variable cuantitativa continua.

Multiple Choice

Señala en qué caso es más conveniente estudiar la población o una muestra. Luego, determina las el tipo de variables estadísticas que se estudian.

El peso de un grupo de cinco amigos.

• Conviene trabajar con la población.

  Variable cuantitativa continua.

• Conviene trabajar con la muestra.

  Variable cualitativa continua.

• Conviene trabajar con la población.

  Variable cualitativa nominal.

• Conviene trabajar con la muestra.

  Variable cuantitativa continua.

Multiple Choice

Este es el titular de un periódico:

“El peso medio de los peruanos es 69 kg”.

¿Cómo se ha llegado a esta conclusión? ¿Se habrá estudiado a toda la población?

• Se ha llegado a la conclusión a partir del estudio

  de toda la población.

• Se ha llegado a la conclusión a partir del estudio

  de una muestra.

Open Ended

En cada situación, identifica la población y la muestra.

Para evaluar la producción de ají de 720 000 plantas cultivadas, se realizó el seguimiento a 456 plantas.

Open Ended

En cada situación, identifica la población y la muestra.

Se realizó un estudio sobre el servicio que brinda un restaurante. Para ello, se preguntó a 35 clientes.