(ม.5 1) หน่วยที่ 2 เทคโนโลยีการจัดการข้อมูล

ตัวชี้วัด

เทคโนโลยีการจัดการข้อมูล

•รวบรวม วิเคราะห์ข้อมูล และใช้ความรู้ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ สื่อดิจิทัล เทคโนโลยีสารสนเทศในการแก้ปัญหา หรือเพิ่มมูลค่าให้กับบริการหรือผลิตภัณฑ์ที่
ใช้ในชีวิตจริงอย่างสร้างสรรค์

หน่วยการเรียนรู้ที่ 2

1. ข้อมูล

“ข้อมูล คือ ข้อเท็จจริงหรือเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับสิ่งต่าง ๆ ที่มีการรวบรวมไว้”

เสียง

ภาพนิ่ง

ภาพเคลื่อนไหว

ตัวเลข

ตัวอักษร

1. ข้อมูล
ลักษณะของข้อมูล

ข้อมูลที่มีโครงสร้าง (Structured Data)

1

“ข้อมูลมีการจัดระเบียบ รูปแบบ และประเภทของข้อมูลชัดเจน”

ข้อมูล

ชนิดข้อมูล

รูปแบบข้อมูล

ขนาดข้อมูล

รหัสลูกค้า

ตัวอักษร

ตัวอักษร C ตามด้วยเลข 8 หลัก

9 ตัวอักษร

ชื่อ

ตัวอักษร

สามารถมีอักขระว่างแทรกได้

ไม่เกิน 50 ตัวอักษร

นามสกุล

ตัวอักษร

สามารถมีอักขระว่างแทรกได้

ไม่เกิน 70 ตัวอักษร

วัน เดือน ปีเกิด

ตัวเลข

วัน/เดือน/ปี

ไม่เกิน 12 ตัวอักษร

1. ข้อมูล
ลักษณะของข้อมูล

ข้อมูลที่มีโครงสร้าง (UnStructured Data)

2

“ข้อมูลที่มีรูปแบบโครงสร้างไม่แน่นอน”

1. ข้อมูล
ลักษณะของข้อมูล

ข้อมูลกึ่งมีโครงสร้าง (Semi-structed Data)

3

“มีรูปแบบโครงสร้างในระดับหนึ่ง แต่ยังไม่ได้จัดระเบียบรูปแบบการจัดเก็บ”

รหัสลูกค้า, ชื่อ, นามสกุล
C00000001, นายสมชาย, ใจดี
C00000002, นางสาวสมหญิง, ใจดี
C00000003, นางสมศรี, ร่วมใจ

“ฐานข้อมูล คือ การจัดเก็บและบริหารข้อมูลอย่างเป็นระบบและง่ายต่อการเข้าถึง”

2. ฐานข้อมูล

2. ฐานข้อมูล
ประโยชน์ของฐานข้อมูล

รักษาความเชื่อถือได้ของข้อมูล

ข้อมูลมีความถูกต้อง

เกิดความอิสระของข้อมูล

ความปลอดภัยของข้อมูล

ลดความซ้ำซ้อน

หลีกเลี่ยงความขัดแย้งของข้อมูล

เป็นมาตรฐานเดียวกัน

“คลังข้อมูล คือ แนวทางในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อน าไปวิเคราะห์”

3. คลังข้อมูล

คุณลักษณะ

Integrated
ข้อมูลในคลังข้อมูลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบเดียวกัน
2

Subject Oriented
ข้อมูลในคลังข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามประเด็นหลังขององค์กรนั้นๆ
1

Time-Variant
ข้อมูลในคลังข้อมูลจะเป็นข้อมูลที่มีช่วงอายุในเวลาใดเวลาหนึ่งที่ถูกเก็บรวบรวมไว้
3

Non-Volatile
ข้อมูลในคลังข้อมูลจะไม่ถูกแก้ไขหรือแทนที่ แต่จะถูกเพิ่มรายการข้อมูลใหม่ต่อท้าย
4

3. คลังข้อมูล
หลักการเบื้องต้นของฐานข้อมูล

1. การสกัดข้อมูล (Extract)

การสกัดเฉพาะข้อมูลที่จ าเป็น
และเหมาะสมจากแหล่งข้อมูล
ที่แตกต่างกัน

2. การเปลี่ยนรูปข้อมูล (Transformation)

การน าข้อมูลที่ได้จากการสกัด มาจัดรูปแบบ
ให้ถูกต้องและสอดคล้อง โดยการท า
Data Mapping และ Data Cleaning

3. การถ่ายโอนข้อมูล (Loading)

การน าข้อมูลที่ได้จากขั้นตอน
การเปลี่ยนรูปข้อมูลเข้าสู่คลังข้อมูล

ฐานข้อมูลระบบงานประจ า

ฐานข้อมูลอื่น
ภายนอกองค์กร

คลังข้อมูล

4. การทำเหมืองข้อมูล

“เหมืองข้อมูล คือ กระบวนการหาความสัมพันธ์ของข้อมูลจำนวนมาก”

Data

Target Date

Preprocessed

Data

Tranformed

Data

Patterns

Knowledge

Interpretation/

evaluation
Representation

Data mining

Transformation

processing

Selection