Data Screening dan Persiapan Data Pra-Analisis (Pertemuan 3)

Multiple Choice

Dalam pengujian data Outlier dengan menggunakan Box Plot terdapat istilah Box dan Whisker, dimana kah letak nilai/titik ekstrem dari hasil pengamatan?

• Kuartil terendah atau kuartil pertama

• Nilai Median

• Kuartil Tertinggi atau kuartil ketiga

• Diatas atau dibawah garis Whisker

Multiple Choice

Berikut adalah dampak dari adanya missing value dalam data, kecuali

• Data sampel akan berkurang untuk analisa lanjut

• Misinterpretation Data

• Data menjadi tidak valid/akurat

• Reliabel/konsisten

Multiple Choice

Terjadinya missing value karena peneliti salah dalam memilih responden mengakibatkan terjadinya Randomize Missing Value

• Salah

• Benar

Multiple Choice

How Much Missing Data Is Too Much?

• Tidak kurang dari 5%

• Observasi individu umumnya dapat diabaikan

• Tergantung dari teknik analisis yang akan dipilih

• Lebih dari 10%

Multiple Choice

Data outlier bisa terjadi karena beberapa sebab dibawah ini, kecuali?

• Kesalahan dalam pemasukan data

• Kesalahan pada pengambilan sampel

• Ada sebahagian data yang tidak terinput

• Memang ada data ekstrim yang tidak bisa dihindarkan keberadaannya

Multiple Choice

Secara teori uji keberadaan data outlier bisa dilakukan dengan cara?

• Membuat nilai Z (Standarisasi Data)

• Semua Jawaban Benar

• Penyajian Box Plot

• Menyajikan grafik Scatter Plot

Multiple Choice

Untuk sampel dengan ukuran besar, maka berapa nilai ambang batas dari z-score yang disarankan sebagai proses indentifikasi nilai ekstrem?

• > 4

• 2,5

• 10

• 5

Multiple Choice

Distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal memiliki pola dalam bentuk?

• Kemencengan kiri atau kanan

• Lonceng (Bell Shaped)

• Kotak dan seimbang

Multiple Choice

Normalitas dapat berdampak serius pada proses suatu analisis ketika data sampel yang didapatkan sedikit.

• Benar

• Salah