Estadística Introductoria: Clase 1

ESTADÍSTICA
INTRODUCTORIA
CLASE 1

Lic. Jackson Palma

¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?

Definimos la estadística. como la ciencia que nos
proporciona un conjunto de métodos, técnicas o
procedimientos para: recopilar, organizar (clasificar,
agrupar), presentar, y analizar datos con el fin de
describirlos o de realizar generalizaciones válidas.

RAMAS PRINCIPALES DE LA ESTADÍSTICA

Estadística descriptiva: Se centra en la organización y resumen de datos para
proporcionar una comprensión inicial de los patrones y características de un
conjunto de datos. Esto implica el uso de herramientas como gráficos, tablas,
medidas de tendencia central (como la media, la mediana y la moda) y medidas de
dispersión (como la varianza y la desviación estándar) para describir los datos de
manera concisa.

Estadística inferencial: Se refiere a la aplicación de métodos estadísticos para
hacer inferencias o generalizaciones sobre una población más amplia a partir de
una muestra de datos. Esto incluye la estimación de parámetros poblacionales, la
realización de pruebas de hipótesis y la predicción de resultados futuros. La
estadística inferencial se basa en conceptos como la probabilidad y la distribución
de probabilidad.

POBLACIÓN

Definición. En forma general, en estadística; se denomina
población, a un conjunto de elementos (que consiste de
personas, objetos, etc.), que contienen una o más
características observables de naturaleza cualitativa o
cuantitativa que se pueden medir en ellos.

A cada elemento de una población se denomina unidad
elemental o unidad estadística.

Por ejemplo, los empleados dc una empresa en un día•laborable, constituyen una
población en la que cada empleado (unidad estadística), tiene muchas características a
ser observadas, como por ejemplo: sexo, estado civil, lugar de procedencia, grado de
instrucción, etc. (características cualitativas), o número de hijos, ingresos mensuales,
etc.(características cuantitativas). El resultado de medir una característica observable de
una unidad elemental, se denomina dato estadístico o valor observado o simplemente
observación.

Por otra parte, la población; viene definida por la tarea o investigación estadística a
realizarse. Y como la medición o conteo de la característica especificada por la
investigación se hace a cada unidad elemental, se puede considerar a la población como
la totalidad de valores posibles de una característica particular especificada por la
investigación estadística. En este sentido ia población consiste de un conjunto de datos
estadísticos que se reúnen de acuerdo con la formulación de una investigación
estadística o con la definición de la población específica.

POBLACIÓN

MUESTRA

En estadística, una muestra es un subconjunto representativo
de una población más grande que se selecciona con el fin de
realizar análisis o estudios sin tener que examinar todos los
elementos de la población. La selección de una muestra
adecuada y representativa es esencial para que los resultados
obtenidos a partir de ella sean aplicables a la población en su
conjunto, y esto se logra mediante técnicas de muestreo
apropiadas.

ESTADÍSTICO O ESTADÍGRAFO

En estadística, un estadístico es una medida numérica que se
calcula a partir de un conjunto de datos con el fin de resumir,
describir o caracterizar alguna propiedad o aspecto de esos datos.
Los estadísticos pueden ser valores únicos que representan una
característica específica de los datos, como la media (promedio) o la
mediana, o pueden ser valores que proporcionan información sobre
la variabilidad de los datos, como la varianza o la desviación
estándar. Los estadísticos se utilizan para analizar y comprender los
datos, así como para tomar decisiones informadas basadas en la
información disponible.

VARIABLES ESTADÍSTICAS

En estadística, una variable estadística es una característica o propiedad que puede ser
medida o observada en una población o en una muestra de esa población. Las variables
estadísticas se dividen en dos categorías principales:

Variables cualitativas (o categóricas): Representan cualidades o categorías que no
pueden ser medidas en una escala numérica. Ejemplos de variables cualitativas
incluyen el género, el estado civil, el color de los ojos o la preferencia por un
producto.

Variables cuantitativas (o numéricas): Representan cantidades que pueden medirse
en una escala numérica. Las variables cuantitativas pueden ser continuas o
discretas. Las variables cuantitativas continuas pueden tomar cualquier valor dentro
de un rango determinado, como la altura de una persona o la temperatura. Las
variables cuantitativas discretas sólo pueden tomar valores específicos, como el
número de hijos en una familia o la cantidad de veces que ocurre un evento.

ESCALAS DE MEDICIÓN

Las escalas de medición se refieren a cómo se mide o clasifica una variable y se
dividen en cuatro tipos principales:

Escala nominal: Se aplica a variables cualitativas nominales. En esta escala, las
categorías se etiquetan con nombres o números, pero no hay un orden o jerarquía
intrínseca. Ejemplo: género (1 para masculino, 2 para femenino).

Escala ordinal: Se aplica a variables cualitativas ordinales y a algunas variables
cuantitativas discretas. En esta escala, las categorías tienen un orden, pero las
diferencias entre las categorías no son necesariamente iguales o cuantificables.
Ejemplo: nivel de satisfacción (1 para bueno, 2 para excelente, 3 para regular).

ESCALAS DE MEDICIÓN

Escala de intervalo: Se aplica a variables cuantitativas continuas. En esta escala,
las diferencias entre valores son significativas y cuantificables, pero no hay un
punto de partida natural o cero absoluto. Ejemplo: temperatura en grados
Celsius.

Escala de razón: Se aplica a variables cuantitativas continuas. En esta escala, las
diferencias entre valores son significativas y cuantificables, y existe un punto de
partida natural o cero absoluto que indica la ausencia de la característica
medida. Ejemplo: edad en años.

​¡Éxitos!

Multiple Choice

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta acerca de una población en estadística?

• Es un subconjunto representativo de una muestra.

• Incluye todos los individuos o elementos de interés en un estudio.

• Es un conjunto de variables cuantitativas únicamente.

• Es un conjunto de variables cualitativas únicamente.

Multiple Choice

¿Qué es una muestra en estadística?

• Es un subconjunto representativo de una población.

• Es el resultado de una operación matemática.

• Es lo mismo que un individuo.

• Es una variable cuantitativa.

Multiple Choice

¿Cuál es la definición correcta de individuo en estadística?

• Una variable cuantitativa.

• Un subconjunto de una población.

• Un miembro o elemento único de una población o muestra.

• Una categoría ordinal.

Multiple Choice

¿Cuál es la definición correcta de variable en estadística?

• Una categoría ordinal.

• Un miembro o elemento único de una población o muestra.

• Una característica o propiedad que puede medirse u observarse.

• Un conjunto de individuos en una muestra.

Multiple Choice

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta acerca de las variables cualitativas?

• Pueden medirse en una escala numérica.

• Representan cantidades que son contables.

• Son valores numéricos medibles en una escala continua.

• Son categorías o nombres que no tienen un orden inherente.

Multiple Select

¿Qué tipo de escala de medición se aplica a las variables cuantitativas continuas?

• Escala nominal.

• Escala ordinal.

• Escala de intervalo.

• Escala de razón.

Multiple Select

¿Qué tipo de escala de medición se aplica a las variables cualitativas?

• Escala de razón.

• Escala de intervalo.

• Escala nominal.

• Escala ordinal.

Multiple Choice

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta acerca de una escala de intervalo?

• Tiene un punto de partida natural o cero absoluto.

• Las diferencias entre valores son significativas y cuantificables.

• No se pueden realizar operaciones matemáticas en ella.

• Solo se aplica a variables cualitativas.

Multiple Choice

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta acerca de una escala de razón?

• No tiene un punto de partida natural o cero absoluto.

• Las diferencias entre valores no son significativas ni cuantificables.

• Solo se aplica a variables cualitativas.

• Tiene un punto de partida natural o cero absoluto, indicando la ausencia de la característica medida.

Multiple Choice

¿Cuál es el propósito principal de la estadística descriptiva?

• Realizar inferencias sobre una población a partir de una muestra.

• Resumir y describir datos utilizando técnicas como gráficos y medidas estadísticas.

• Predecir valores futuros de una variable.

• Establecer relaciones de causalidad entre variables.