
Clase 1.1 Diseño experimental
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Caroline Bacquet
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1
Modelos, perturbaciones y diseño
experimental
Biología Molecular II
PhD. Caroline Bacquet
2
Secuencia de tareas para un adecuado diseño experimental
3
1. Identificar el sujeto de investigación experimental
4
Antecedentes: Evaluar críticamente el estado actual del conocimiento (la 'literatura') del sujeto elegido. Observar las fortalezas y debilidades de las metodologías previamente aplicadas y las nuevas hipótesis que surgieron de los estudios.
5
Hipótesis: Formular la pregunta o hipótesis que será abordada por el experimento planeado.
6
Sistema: Seleccionar cuidadosamente el sistema biológico (especie, in vivo o in vitro) a ser utilizado para el estudio.
7
Variables: Identificar la variable que será estudiada; otras variables deberán ser controladas para que la variable seleccionada sea el único factor que determinará el resultado experimental.
8
Protocolo: Diseñar el protocolo experimental, incluyendo el análisis estadístico de los resultados, la evaluación cuidadosa de los materiales y aparatos a ser utilizados y considerar los aspectos de seguridad del estudio.
9
Replicación: Repetir el experimento según sea necesario para un análisis inequívoco de los resultados.
10
Ejecución: Realizar el experimento, incluyendo calibraciones y controles apropiados, con un registro cuidadosamente escrito de los resultados.
11
Evaluación: Evaluar los resultados y aplicar las pruebas estadísticas apropiadas a los datos cuantitativos.
12
Conclusión: Formular las principales conclusiones que se pueden extraer de los resultados.
13
Extrapolación: Formular nuevas hipótesis y experimentos futuros que surjan del estudio.
14
La biomasa total de la Tierra expresada en gigatoneladas de carbono (Gt C) se estima en ∼550 Gt C. En el gráfico que se muestra, el área de cada taxón es proporcional a su biomasa global, por lo que las plantas representa aproximadamente el 80% (450/550) de la biomasa total, mientras que los animales representan el 0,4% (2/550).
Estas estimaciones recientes se basan en técnicas avanzadas, como la secuenciación del ADN y teledetección.
15
16
17
18
Todos los seres vivos tienen su material genético organizado en cromosomas, que son moléculas de ADN de tamaño variable. En algunos organismos los cromosomas se encuentran compactados por proteínas. Los cromosomas procariotas son circulares y los eucariotas son lineales.
19
Los tipos de células pueden variar enormemente en tamaño y forma. Eucariotas unicelulares. (A), (C) y (G) ciliados; (B) heliozoo; (D) ameba; (E) dinoflagelado; y (F) euglenoide.
20
Los tipos de células pueden variar enormemente en tamaño y forma.
Una célula nerviosa humana con un neutrófilo humano, un tipo de glóbulo blanco.
Ambos están dibujadas a escala.
21
Tipos de modelo experimental
Comúnmente no se pueden
estudiar todos los organismos
debido a limitantes de
diversos tipos (especies
amenazadas, vacíos en la
información, etc).
Los diferentes modelos
experimentales permiten
hacer predicciones de
aquellos organismos difíciles
de estudiar, así como con los
que no se puede experimentar.
22
Los organismos modelo son especies estudiadas por muchos investigadores diferentes
23
https://www.broadinstitute.org/scientific-community/science/projects/mammals-models/dog/dog-genome-links /dog/dog-genome-links
24
Multiple Choice
La mariposa monarca podría considerarse un organismo modelo.
Verdadero
Falso
25
Multiple Choice
Un organismo modelo permite:
Predecir los efectos de las perturbaciones en todos los organismos
Predecir los efectos de las perturbaciones en organismos similares
Los organismos modelo no tienen impacto real en la ciencia
26
Multiple Choice
¿Cuál de los siguientes modelos sería el más adecuado para estudiar el efecto de un nuevo antibiótico?
Drosophila melanogaster
Xenopus laevis
Líneas celulares de ratón
Escherichia coli
27
Multiple Choice
El tamaño muestral de un experimento tiene como objetivo principal:
Determinar el efecto de la perturbación en el sistema de estudio
Contribuir estadísticamente a los resultados publicables
Validar el modelo experimental
Estandarizar las técnicas utilizadas
28
Multiple Choice
Si se tiene un sistema modelo, y no se aplica ningún tratamiento, se esperaría que:
Varios componentes del sistema cambian al mismo tiempo
Un componente del sistema cambie de manera que se puede medir
Todo el sistema permanezca sin alteraciones
29
Sistema
Es una red de entidades biológicamente relevantes que puede abarcar varias
escalas. Siempre produce un resultado al estar gobernada por fenómenos
universales como el paso de tiempo, temperatura, etc.
30
Perturbaciones del sistema
Un sistema se ve perturbado cuando el resultado comúnmente esperado es
alterado. Las perturbaciones del sistema pueden ser causadas por diferentes factores.
31
Tipos de perturbaciones del sistema
Las perturbaciones basales son aquellas que presentan un efecto permanente en el sistema. Estas pueden ser genéticas y no genéticas.
En cuanto a las perturbaciones agudas, son aquellas que no tienen efectos permanentes,
pero producen cambios instantáneos en el sistema. Pueden causarse por factores
farmacológicos o biológicos.
32
03
Diseño experimental
Recordando las bases de la experimentación
33
Match
Identificación y definición de variables y generación de datos empíricos
Plan estructurado para abordar un problema y tener resultados sin sesgo
Estimación de parámetros y prueba de hipótesis estadística
Medida
Diseño
Análisis
Medida
Diseño
Análisis
34
Multiple Choice
Una investigación puede remediarse con un buen análisis estadístico si no fue diseñada apropiadamente
Cierto
Falso
35
Reorder
Ordena las fases del proceso de investigación
Nivel teórico-conceptual
Nivel técnico-metodológico
Nivel estadístico -analitico
36
37
38
39
40
¡Gracias!
Modelos, perturbaciones y diseño
experimental
Biología Molecular II
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