AI&NN

Multiple Choice

Was ist AI?

• Artificial Ignorance

• Artificial Intelligence

• Astronomical Information

• Artificial Information

Multiple Choice

Beispiele von AI

• Auto-fill forms

• Autocorrect

• ChatGPT

• GPS

Multiple Choice

Was gehört nicht zu Machine Learning?

• Supervised Learning

• Unsupervised Learning

• Reinforcement Learning

• Spontaneous Learning

Multiple Choice

Was versteht man unter Supervised Learning?

• Algorithmen lernen Muster aus nicht gekennzeichneten Daten

• intelligente Agenten agieren in einer Umgebung, um ein Score zu maximieren

• Algorithmus lernt eine Funktion aus gegebenen Paaren von Ein- und Ausgaben

Multiple Choice

Was versteht man unter Reinforcement Learning?

• Algorithmen lernen Muster aus nicht gekennzeichneten Daten

• intelligente Agenten agieren in einer Umgebung, um ein Score zu maximieren

• Algorithmus lernt eine Funktion aus gegebenen Paaren von Ein- und Ausgaben

Multiple Choice

Was versteht man unter Supervised Learning?

• Algorithmen lernen Muster aus nicht gekennzeichneten Daten

• intelligente Agenten agieren in einer Umgebung, um ein Score zu maximieren

• Algorithmus lernt eine Funktion aus gegebenen Paaren von Ein- und Ausgaben

Multiple Choice

Du trainierst ein AI, ein Spiel zu gewinnen. Welches Algorithmus würdest du anwenden?

• Reinforcement Learning

• Supervised Learning

• Unsupervised Learning

Multiple Choice

Du programmierst ein Image classification App. Welches Algorithmus wendest du an?

• Reinforcement Learning

• Supervised Learning

• Unsupervised Learning

Neural Networks

Multiple Choice

Each neuron is lit up when its activation is a high number

• TRUE

• FALSE

Multiple Choice

Hidden Layers are...

• the first two layers

• the first and last layers

• the layers inbetween the first and the last layer

Multiple Choice

Images are broken into several parts (loop, lines, etc.)

• TRUE

• FALSE

Multiple Choice

Was gehört nicht dazu?

• Input Layer

• Output Layer

• Hidden Layers

• Inbetween Layer