PYTHON Y ODOO

Introducción a Python

Características de Python

• Lenguaje de alto nivel, interpretado y de propósito general.
• Sintaxis simple y legible, enfocada en la legibilidad del código.

Variables y Tipos de Datos

• Variables para almacenar información.
• Tipos de datos comunes: int, float, str, list, dict.

Estructuras de Control

• if, elif, else: Para toma de decisiones.
• Bucles for y while: Para iterar sobre secuencias o ejecutar un bloque
de código varias veces.

Funciones

• Definición de funciones usando def.
• Parámetros y argumentos para pasar datos a las funciones.
• Retorno de valores usando return.

Características y Conceptos Clave
Comprensiones de listas y diccionarios: Permiten crear listas y
diccionarios de manera concisa.
Decoradores:

Permiten

modificar

funciones

ométodos
utilizando otras funciones, permitiendo así una programación
más limpia y legible.
Generadores: Son una forma sencilla de crear iteradores y una
herramienta para la creación de iterables eficientes.
Manejo de excepciones: Uso de try, except, finally para
controlar los errores que pueden ocurrir en tiempo de
ejecución.
Programación orientada a objetos: Python soporta OOP con
clases e herencia.
Módulos y paquetes: Para organizar el código de manera
modular y reutilizable.

Funciones Integradas

• print(): Imprime el objeto dado a la salida estándar (la
pantalla por defecto).

• input(): Permite al usuario introducir datos desde la
entrada estándar (por lo general, el teclado).

• len(): Devuelve la longitud (el número de elementos) de
un objeto. Puede ser una lista, una cadena de texto, un
diccionario, etc.

• type(): Devuelve el tipo del objeto especificado.

• range(): Genera una secuencia de números. Se utiliza a
menudo en bucles for.

• int(), float(), str(): Convierten el tipo de dato a entero,
flotante o cadena, respectivamente.
• enumerate(): Añade un contador a un iterable y lo
devuelve en forma de enumerar objeto.

append() para listas: Añade un elemento al final de la lista.

open(): Abre un archivo y devuelve un objeto de archivo
correspondiente.

sum(): Suma los elementos de un iterable desde el inicio
hasta el final.

max() y min(): Devuelven el mayor y el menor valor en un
iterable o entre dos o más argumentos, respectivamente.

sorted(): Devuelve una nueva lista ordenada a partir de los
elementos de un iterable.

map(): Aplica una función dada a cada elemento de un
iterable y devuelve un iterador.

filter(): Construye un iterador a partir de aquellos elementos
de un iterable para los cuales una función devuelve
verdadero.

zip(): Toma iterables (puede ser cero o más), agrega
elementos basados en los iterables pasados y devuelve un
iterador de tuplas.

Listas y Diccionarios

• Listas: Colecciones ordenadas y modificables.
• Diccionarios: Colecciones desordenadas de pares clave-valor.

Manipulación de Archivos

• Abrir y leer archivos usando open(), read(), readline().
• Escribir en archivos usando write().

Módulos y Paquetes

• Importación de módulos con import.
• Uso de paquetes para organizar módulos.

Open Ended

Como ya sabemos en Odoo necesitamos phyton para gestionar los módulos y sql para las consultas.

Buenas Prácticas

• Nombres de variables claros y descriptivos.
• Comentarios y documentación para explicar el código.

Nombres de Variables Claros y Descriptivos:
# Buen ejemplo
numero_empleados = 5

# Mal ejemplo
n = 5

Ejemplo Práctico

• Breve código de ejemplo que demuestra la entrada de datos,
procesamiento y generación de un informe simple.

Enlazar
con
ODOO
SAP
PYFFC

​Vamos a Realizar un Caso Práctico y tres preguntas cortas

Open Ended

Objetivo: Crear un script en Python que almacene información sobre estudiantes utilizando una lista y un diccionario, y permita añadir nuevos estudiantes y mostrar la lista completa de estudiantes.

Open Ended

Indica las Variables y tipos de datos que existen en Phyton

Multiple Choice

Python es un Lenguaje

• de alto nivel, interpretado, de propósito general y sintaxis compleja.

• de bajo nivel, interpretado y de propósito general.

• de alto nivel, interpretado y de propósito general.

• Ninguna es Correcta

ODDO Y PYTHON CON SQL

​Para trabajar con módulos en Python, especialmente en un entorno como Odoo donde tanto Python como SQL son fundamentales, sigues un proceso de dos pasos:
1. Importas los módulos necesarios en Python
2. Utilizas esos módulos para ejecutar consultas SQL u operar sobre la base de datos de Odoo.

ODDO Y PYTHON CON SQL

​psycopg2 es un adaptador de base de datos PostgreSQL para el lenguaje de programación Python. Es uno de los adaptadores PostgreSQL más populares y se utiliza para conectar programas Python a una base de datos PostgreSQL. psycopg2 permite a los desarrolladores ejecutar operaciones de base de datos como consultas y transacciones desde Python de manera eficiente y segura. Proporciona herramientas para trabajar con datos PostgreSQL, incluyendo soporte para características avanzadas como el manejo de objetos grandes, notificaciones de la base de datos, y más.

Aconsejo ver el siguiente video:
https://www.youtube.com/watch?v=bwYD9gXeh2E&list=PLXwzJRuH--eYHB3OD2wATjzJ83UAp2WQs

ODDO Y PYTHON CON SQL

​Aquí tienes un ejemplo básico para conectar a una base de datos PostgreSQL llamada "estudiantes" y ejecutar una consulta SQL:

# Conectar a la base de datos

import psycopg2 try:

# Reemplaza con tu usuario

conn = psycopg2.connect( dbname="estudiantes", # Nombre de la base de datos user="tu_usuario",

# Reemplaza con tu contraseña
password="tu_contraseña",

# Host, usualmente localhost para desarrollo local )
# Crear un cursor
host="localhost"
cur = conn.cursor()
# Ejecutar una consulta SQL cur.execute("SELECT * FROM nombre_de_tu_tabla")
# Reemplaza con el nombre de tu tabla
# Obtener y mostrar los resultados rows = cur.fetchall() for row in rows: print(row)
# Cerrar el cursor y la conexión cur.close() conn.close() except psycopg2.Error as e: print(f"Error conectando a la base de datos: {e}")

​Ahora veremos como un script realiza las siguientes operaciones:

1. Conecta a la base de datos PostgreSQL llamada "estudiantes".

2. Crea una tabla estudiantes si no existe, con columnas para id, nombre, y edad.

3. Inserta un nuevo registro en la tabla.

4. Selecciona y muestra todos los registros de la tabla estudiantes.

5. Compromete los cambios y cierra la conexión a la base de datos.

Es importante adaptar los valores de dbname, user, password, y host a tu configuración específica de PostgreSQL.

Veamoslo en la siguiente diapositiva. Ir comprobando los pasos.

​import psycopg2 # Establecer la conexión a la base de datos conn = psycopg2.connect( dbname="estudiantes", user="usuario", password="contraseña", host="localhost" ) # Crear un cursor cur = conn.cursor() # Crear la tabla de estudiantes si no existe cur.execute(""" CREATE TABLE IF NOT EXISTS estudiantes ( id SERIAL PRIMARY KEY, nombre VARCHAR(100), edad INTEGER ) """)

# Insertar un nuevo estudiante cur.execute("INSERT INTO estudiantes (nombre, edad) VALUES (%s, %s)", ("Ana Pérez", 22)) # Recuperar y mostrar todos los estudiantes cur.execute("SELECT * FROM estudiantes") estudiantes = cur.fetchall() for estudiante in estudiantes: print(estudiante) # Comprometer los cambios y cerrar la conexión conn.commit() cur.close() conn.close()

Open Ended

Odoo usando su API. Por ejemplo, para extender un modelo en Odoo, como importarías models desde odoo:

Multiple Choice

¿Qué hace la función connect de psycopg2?

• Ejecuta una consulta SQL

• Conecta Python con una base de datos PostgreSQL

• Crea una nueva tabla en la base de datos

• Inserta un nuevo registro en la base de datos

Multiple Choice

¿Para qué se utiliza el método execute en psycopg2?

• Para cerrar la conexión a la base de datos

• Para crear un nuevo cursor

• Para ejecutar una consulta SQL

• Para guardar cambios en la base de datos

Multiple Choice

¿Qué método se utiliza para guardar cambios realizados en la base de datos?

• save()

• commit()

• update()

• execute()

Multiple Choice

Al finalizar operaciones con la base de datos, ¿qué métodos se deben llamar para liberar recursos?

• close() y delete()

• finish() y commit()

• close() y commit()

• exit() y save()

Espero os haya resultado útil!





Gracias!

Docente: M.Carmen Sánchez Ruiz
DAM. Sistemas de Gestión Empresarial