2NH IA Implicancias laborales y sociales

Conocer y reflexionar críticamente sobre el impacto de la Inteligencia Artificial en el empleo y las relaciones humanas.

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Objetivo de la clase:

Toma apuntes (no copiar textual) de los contenidos de esta presentación y responder las preguntas

Instrucciones:

Open Ended

Luego de lo expuesto y discutido en clases

Con tus palabras:

¿Qué entiendes o imaginas al hablar de "Inteligencia Artificial"?

La inteligencia artificial es un tipo de tecnología que permite a las máquinas "pensar" y "aprender" como los humanos.

Ej: Programas que juegan ajedrez y aprenden de sus errores

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​¿Qué es la inteligencia artificial (I.A)?

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¿Qué es la inteligencia artificial?

• Un tipo de robot muy avanzado.

• Un tipo de computadora que puede pensar por sí misma.

• Un conjunto de tecnologías que permiten a las máquinas aprender y tomar decisiones por sí mismas.

• Un tipo de juego de video muy popular.

Para que una máquina pueda "pensar" y "aprender", primero necesita ser programada por humanos.

Los programadores crean algoritmos, que son como un conjunto de instrucciones para que la máquina pueda realizar tareas específicas.

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​¿Cómo funciona una I.A?

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De acuerdo a lo visto en el vídeo y lo explicado por el profesor. El "Machine Learning" es un campo de la I.A donde:

• Entrenas modelos para clasificar información (fotos, audio, patrones, etc)

• Enseñas a un sistema a dibujar o crear música

• Enseñas a un sistema a comunicarse contigo por chat o audio

​La historia de la IA se remonta a la década de 1950, cuando se comenzó a investigar la capacidad de las máquinas para imitar la inteligencia humana. Ej: La Máquina de Turing

​Ejemplos e historia:

Multiple Choice

La máquina de Turing se considera el primer sistema de inteligencia artificial. ¿Qué es lo que podía hacer?

• Funcionar con electricidad autónoma

• Traducir palabras a código

• Descifrar y traducir códigos

• Escribir e imprimir documentos

La I.A puede ayudar a automatizar tareas repetitivas y aburridas, liberando a los trabajadores de esas labores para que puedan dedicar su tiempo a actividades más interesantes y creativas.

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Beneficios y riesgos de la I.A

La inteligencia artificial puede crear nuevos trabajos en áreas como el diseño de sistemas de inteligencia artificial, la ingeniería de datos y la programación.

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Beneficios y riesgos de la I.A

Multiple Choice

La IA puede generar un impacto positivo en el empleo al:

• Aumentar la demanda de profesiones especialistas en ingeniería y matemáticas

• Reducir la contratación de trabajos repetitivos y mecánicos

• Permitir a las empresas crear servicios nuevos e innovadores

• Todas las anteriores

La inteligencia artificial también puede reemplazar trabajos que antes eran realizados por humanos, especialmente aquellos que son repetitivos y que requieren habilidades mecánicas básicas.

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​Peligros de la I.A

Multiple Choice

Un trabajo como reponedor o llevar el inventario en una farmacia o supermercado no corre peligro de ser reemplazo por un sistema automatizado o de IA

• Verdadero

• Falso

La inteligencia artificial también puede ser utilizada para el espionaje y la vigilancia masiva, lo que puede tener graves consecuencias para la privacidad y la libertad

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​Peligros de la I.A

Multiple Choice

Sin darnos cuenta, por una cuenta gratuita de correo o por "criptomonedas" estamos entregando información personal y ahora biológica a corporaciones a cambio de datos nuestros

• Verdadero

• Falso

Los algoritmos utilizados en la inteligencia artificial pueden ser sesgados y perpetuar la discriminación y la injusticia social, especialmente en áreas como la contratación y el crédito.

​El etiquetado de datos, que es el proceso de clasificar y etiquetar información para que pueda ser utilizada en la inteligencia artificial, puede ser realizado por trabajadores mal remunerados y con poca protección laboral.

El lado oculto de las I.A

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¿Cuál es uno de los riesgos del uso de la inteligencia artificial para la etiquetación de datos?

• Etiquetar los datos de manera incorrecta

• Mejorar la precisión y calidad de los datos

• Ahorrar tiempo y recursos en la etiquetación de datos

• No hay riesgos en el uso de la inteligencia artificial para la etiquetación de datos

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Términos pareados.

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• Inteligencia Artificial

• Ejemplos de I.A

• Beneficio de la I.A

• Crítica de la IA en lo laboral

Tecnología que permite a las máquinas "pensar" y "aprender" como los humanos.

ChatGPT, Waze, Dall-E

Ahorrar tareas mecánicas

El drama de los etiquetadores de datos

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