Estrategias de Inteligencia Científica: Vigilancia Tecnológica,

Curso: Estrategias de Inteligencia Científica: Vigilancia Tecnológica, Scopus y Publicación de Alto Impacto

​Asistencia Taller

​1er BLOQUE CÓMO ELABORAR UNA ESTRATEGIA DE BÚSQUEDA Y EXPLORACIÓN DE sCOPUS

Open Ended

Cuéntame sobre ti, dime tu nombre, ¿Cuál es tu perfil profesional?, ¿Tienes experiencia en Investigación? ¿Cuéntanos un poco?

1er Bloque

1. Qué es Vigilancia Tecnológica

2. Cómo crear una Estrategia de búsqueda

3. Conociendo Scopus

​Objetivo del Taller

Poll

¿Conoces alguno de estos buscadores?

• SI

• NO

Tendencias en Colombia

​¿Qué es y para que sirve la vigilancia tecnológica?

​Es una forma sistemática, organizada, estructurada y permanente de obtener y procesar información sobre Ciencia, Tecnología e Innovación del exterior e interior de una organización sobre un sector de interés para analizar, difundir y convertir a esta en conocimientos necesarios y suficientes para la toma de decisiones. MinCiencias.

Poll

¿Han visto la película el niño que domó el viento??

• SI

• NO

Identifica: Escasez de agua para poder sembrar y no morir de hambre

Obtiene: Busca información en la biblioteca del colegio sobre como crear o ensamblar un dispositivo capaz de extraer el agua del pozo de agua 

Analiza: Como crear ese dispositivo y lo hace realidad.

Difunde: Habla con los vecinos sobre la idea de sacar agua del pozo usando la energía del viento.

Usar: El dispositivo es replicado 

Protege: En el caso de la película no se patenta, pero es patentable.

Multiple Select

Seleccione 2 etapas de la Vigilancia Tecnológica

• Planear

• Identificar

• Vigilar

• Proteger

• Oportunidades: inversión, estudio, mercado, laborales, etc.

• Soluciones de problemas: personales, laborales, institucionales, científicos, financieros, aprendizaje.

• Tecnología: Acceso a nuevos conocimientos, contactos con investigadores o especialistas.

• Innovación: Tecnología en el mundo exterior, extrapolar, acondicionar, crear, patentar, etc.

​Aprender a buscar te permitirá

​Limitaciones

1. Idioma

2. Recursos Tecnológicos o Económicos.

3. Disponibilidad de información, idioma

Estrategia de búsqueda

​Ejemplo:
Predecir la quiebra de las empresas con modelos de machine learning en Colombia

​1. Análisis y definición de la necesidad de información

2. Establecer el nivel de cobertura de la búsqueda

​Ejemplo:
Tiempo: en antecedentes hasta 2.003
Geográfica: me interesa saber que dice el mundo
Tipo: artículos (opción A)

​3. Selección de las fuentes de información

• Primarias: NC

• Secundarias: BD + común

• Terciarias: Bibliografías

• ​Accesibilidad - Idioma, dispuesto a pagar.

• Tiempo

• Autoridad en el tema

• Muchas citas

CRITERIOS DE SELECCIÓN

4. Elaboración de la Estrategia de búsqueda

​1. Predicción de quiebra empresarial con aprendizaje automático en Colombia
2. Predicción de Insolvencia económica empresarial con aprendizaje automático en Colombia
3. Predicción de bancarrota con aprendizaje automático en Colombia

​Describe en una frase lo que quiere buscar

Apóyate en los Tesauros UNESCO

4. Elaboración de la Estrategia de búsqueda

Predicción de bancarrota con aprendizaje automático en Colombia

bankruptcy prediction with machine learning in Colombia
​
Predicción; Bancarrota; aprendizaje automático

bankruptcy; prediction; machine learning; Colombia

​Identifica las ideas principales o Keywords

4. Elaboración de la Estrategia de búsqueda

​Uso de operadores boleanos

​Truncamientos y comillas

​Ejemplo: estadisti*, permitiría recuperar los términos estadística, estadísticos, estadísticas, etcétera.

​Ejemplo: nombres y apellidos

4. Elaboración de la Estrategia de búsqueda

• ​TITLE-ABS-KEY ( bankruptcy AND prediction AND machine AND learning)

• TITLE-ABS-KEY ( bankruptcy AND prediction AND with AND machine AND learning ) AND PUBYEAR > 2002 AND PUBYEAR < 2025 AND ( LIMIT-TO ( LANGUAGE , "English" ) ) AND ( LIMIT-TO ( DOCTYPE , "ar" ) OR LIMIT-TO ( DOCTYPE , "cp" ) OR LIMIT-TO ( DOCTYPE , "cr" ) OR LIMIT-TO ( DOCTYPE , "re" ) )

​Ecuación de búsqueda

5. Valoración de los resultado

6. Gestión de la información recuperada

​Es importante ordenar la información que se decide analizar, por ejemplo crear una matriz en Excel:

Título, Autores, Contexto, Propósito, Metodología, Resultados, Conclusiones, Número de frases, Fecha Publicación, Ubicación.

Multiple Choice

¿Cuántas etapas tiene el proceso de elaborar una estrategia de búsqueda?

• 4

• 7

• 5

• 6

Plan de búsqueda

GEMINI

NOTEBOOK LM

​Solo se admiten los siguientes tipos de archivos: pdf, txt, md, docx, 3g2, 3gp, aac, aif, aifc, aiff, amr, au, avi, cda, m4a, mid, mp3, mp4, mpeg, ogg, opus, ra, ram, snd, wav, wma

Procesamiento de información proveniente de diferentes formatos permitiendo el procesamiento de información de manera citada o fuentes.

EN RESUMEN

• Elaborar una ecuación de búsqueda

• Recolectar, organizar y analizar la información.

• Escenario 1. Uso de Excel.

• Escenario 2. Uso de Vosviewer.

• Escenario 3. Uso de Python

• Escenario 4. Uso IA

Módulo 2: Visualización Bibliométrica (Scopus + VOSviewer).

​Link asistencia

ObjetivoS DEL TALLER

2DO Bloque

1. ​Aplicar Ecuación de Búsqueda

2. Analizar resultados

3. Establecer ecuación de búsqueda eficiente

4. Conocer Vosviewer

5. Aplicación de Vosviewer

Poll

¿Conoces esta base de datos?

• SI

• NO

Aplicación Scopus

• Documents: Búsqueda por diferentes ítems

• Authors: Búsqueda de autores por palabra clave, ORCID y nombre completo.

• RESEARCHER DISCOVERY: Búsqueda por palabra clave

• ORGANIZATIOS: Búsqueda por nombre de institución o scopus id institution.

Estrategia de búsqueda

4. Elaboración de la Estrategia de búsqueda

• ​TITLE-ABS-KEY ( bankruptcy AND prediction AND machine AND learning)

• TITLE-ABS-KEY ( bankruptcy AND prediction AND with AND machine AND learning ) AND PUBYEAR > 2002 AND PUBYEAR < 2025 AND ( LIMIT-TO ( LANGUAGE , "English" ) ) AND ( LIMIT-TO ( DOCTYPE , "ar" ) OR LIMIT-TO ( DOCTYPE , "cp" ) OR LIMIT-TO ( DOCTYPE , "cr" ) OR LIMIT-TO ( DOCTYPE , "re" ) )

​Ecuación de búsqueda

Poll

¿Conoces el software Vosviewer?

• SI

• NO

Conociendo Vosviewer

​Es una herramienta bibliográfica gratuita para análisis de datos bibliográficos por medio de mapas de redes fue creado por la Universidad de Leiden de Países Bajos 8 de febrero de 1575

​Más usadas en la actualidad

Conociendo Vosviewer

• Colaboración

• Mapa de Keywords

• Emparejamiento bibliográfico

• Citas directas

​Tipos de Análisis

Caso práctico

​LOS INVITO A SEGUIRME EN LINKEDIN

​[e-mail]

3. Citaciones y gestores bibliográficos

​Link asistencia

3ER Bloque

1. Definición de cita, formatos e impacto

2. Generación de citas en procesadores de texto y gestores

3. bibliográficos caso practico

4. Indicadores a partir de citas
   

​​Objetivos del Taller

¿Qué es una Citación?

• Una citación es una referencia a una fuente utilizada en un trabajo académico.

• Ayuda a dar crédito a las ideas de otros autores.

• Evita el plagio y da mayor validez a tus argumentos

Seis formatos de Cita más usados

• APA (American Psychological Association)

• Usado principalmente en ciencias sociales y del comportamiento. Ejemplo: (Autor, Año).

• MLA (Modern Language Association)

• Predomina en humanidades, especialmente en estudios de literatura. Ejemplo: Autor. "Título del artículo". Nombre del libro, editor, año, páginas.

• Chicago/Turabian

• Tiene dos variantes: el sistema de notas y bibliografía (más usado en humanidades) y el sistema autor-fecha (común en ciencias). Ejemplo con notas: Nota al pie que incluye autor, título, y otros detalles de la fuente.

Formato de Cita más usado

• IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

• Utilizado principalmente en ingeniería y tecnología. Ejemplo: [1] Autor, "Título", Publicación, Año.

• Vancouver

• Común en el área de la medicina y ciencias de la salud. Usa números que corresponden a las referencias listadas al final.

• Harvard

• Muy flexible y usado en ciencias, también en economía. Ejemplo: (Autor, Año, p. xx).

Multiple Choice

¿Es un Formato de cita usado comúnmente en la ingeniería y tecnología?

• MLA

• APA

• IEEE

• Chicago

Impacto de las Citaciones

​Reconocimiento acdémico

​Credibilidad

Evito el plagio

Posicionamiento de mi trabajo

¿Cómo Dirigir tus Esfuerzos para Lograr Citaciones?

​Colabora con Investigadores Relevantes

Publica en Acceso Abierto

Optimiza los Títulos y Palabras Clave

Escribe Artículos con Alta Relevancia Académica o innovadores

​Publica en Revistas de Alto Impacto

Difunde tu trabajo

Cómo generar citas en procesadores de texto y gestores

LaTeX

Habilitar complemento de Mendeley en Word​
Crear cuenta en Mendeley
Crear cuenta en Overleaf

Multiple Choice

Selecciona el lenguaje de programación de Overleaf

• BibteX

• LaTeX

• TTpEX

• PPteX

Indicadores a partir de citas

​Índice H (H-index)

Descripción:

• El índice H mide tanto la cantidad como el impacto de las publicaciones de un investigador.

• Un autor tiene un índice H de n si ha publicado n artículos que han sido citados al menos n veces.

Cálculo:

1. Lista las publicaciones de un autor en orden decreciente según el número de citas que ha recibido cada artículo.

2. Encuentra el punto donde el número de citas de un artículo es mayor o igual al número de ese artículo en la lista. Este número es el índice H.

Ejemplo:
Si un investigador tiene 10 artículos, y al menos 5 de ellos tienen al menos 5 citas, su índice H será 5.

Indicadores a partir de citas

​Índice i10 (i10-index)

Descripción:

• El índice i10 mide cuántos artículos de un autor han sido citados al menos 10 veces.

• Es una métrica simple introducida por Google Scholar.

Cálculo:
Cuenta cuántos artículos de un autor han recibido 10 o más citas. Este número es el índice i10.

Ejemplo:
Si un autor tiene 8 artículos que han sido citados al menos 10 veces, su índice i10 será 8.

Trabajo Práctico

En un Documento en formato Word, marcado con los nombres, código y correo demostrar mediante un trabajo practico lo siguiente:

1. La implementación de una ecuación de búsqueda final (qué refleje entre 20 a 50 articulos) del tema de tu interés. Cópiala y pégala en tu docuemnto word, dime cual fue tu primer estrategia, cuantas coincidencias tuviste y que hiciste ,

2. Grafica realizada en Vosviewer usando el análisis de citas con documentos.

3. Practica en un texto insertando al menos 3 artículos de referencia y generando citas tipo APA en formato Word.


Enviar al correo: [e-mail] plazo máximo 10 de mayo

​LOS INVITO A SEGUIRME EN LINKEDIN

4. Software de Análisis Cuantitativos y Cualitativos

ObjetivoS del Taller

1. Identificar software de análisis de datos cualitativos

2. Caso practico
   Identificar software de análisis de datos cuantitativos

3. Caso tractico

4. Trabajo práctico

Software de análisis de datos cualitativos

Se centra en interpretar y entender datos no numéricos, como textos, entrevistas, y observaciones. Para facilitar este tipo de análisis, existen varios softwares especializados que pueden ayudarte a organizar, codificar y analizar tus datos cualitativos

Software de análisis de datos cualitativos - Aplicación

Software de análisis de datos cuantitativos

​El análisis cuantitativo es la rama del análisis técnico que se basa en fórmulas matemáticas o estadísticas. En la gran mayoría de ocasiones, estas fórmulas vienen representadas mediante indicadores técnicos y son de gran ayuda para que los inversores tomen sus decisiones.

Software de análisis de datos cuantitativos - Aplicación

Software de análisis de datos cuantitativos - Aplicación

• Medidas de tendencia central

• Frecuencias

• Distribuciones

• Tasas de crecimiento

• Regresión Simple

​Para mayor información

[e-mail]