INFORMATIKA SEKARANG DAN MASA DEPAN

INFORMATIKA

SEKARANG DAN

MASA DEPAN

XII. IPS

Pendahuluan

Pendahuluan

PETA KONSEP INFORMATIKA

SEKARANG DAN ,ASA DEPAN

Pengertian Informatika

Informatika, juga dikenal sebagai ilmu komputer, adalah
cabang ilmu yang mengkaji tentang pemrosesan,
pengolahan,

analisis,

dan

pengelolaan

informasi

menggunakan

teknologi

komputer.

Informatika

dilandasi

oleh

landasan

berpikir

yang

dinamakan

berpikir komputasional (Computational Thinking)

tujuan pengelolaan informatika adalah menghubungkan
berbagai bidang hingga bisa memberi manfaat bagi
kehidupan. Informatika berperan mengubah data dan
informasi menjadi lebih mudah diakses.

Pengertian Literasi Digital

literasi digital merupakan pengetahuan serta kecakapan
pengguna dalam memanfaatkan media digital, seperti
alat komunikasi, jaringan internet dan lain sebagainya.

Melakukan

penelusuran

dengan

menggunakan

browser
Mendengarkan musik dari layanan streaming resmi.
Menggunakan laptop yang tersambung ke internet
untuk mengerjakan tugas atau pekerjaan

Additive

Manufacturing.

INFORMATIKA SAAT INI

Additive

Manufacturing.

Additive manufacturing adalah teknologi yang digunakan
untuk membangun objek tiga dimensi (3D) dengan
menambahkan bahan secara bertahap dan bertingkat.
Contoh

yang

umum

ditemui

dalam

additive

manufacturing adalah teknologi pencetakan tiga dimensi
untuk membuat prototype berbagai produk, sebelum
dilakukan produksi secara massal.

Additive

Manufacturing.

Contoh Additive Manufacturing
Beberapa contoh additive manufacturing dalam bidang industri :

Industri Penerbangan

Industri penerbangan menggunakan teknologi additive

manufacturing untuk membuat bagian-bagian badan pesawat yang cenderung
kompleks.

1.

Industri Otomotif

Produsen mobil menggunakan pencetakan 3D untuk

membuat bagian-bagian mobil seperti rem, knalpot, dan interior.

2.

Kesehatan

dan

Kedokteran

Teknologi

3D

printing

pada

additive

manufacturing digunakan untuk mencetak model anatomi manusia, peralatan
medis khusus, serta implantasi medis, seperti tulang tiruan dan gigi tiruan.

3.

Perhiasan

Dalam industri perhiasan, additive manufacturing digunakan untuk

membuat desain perhiasan yang rumit dan kreatif.

4.

Industri Makanan

Beberapa perusahaan mengembangkan teknologi additive

manufacturing untuk mencetak makanan seperti cokelat, pasta, atau camilan
dengan bentuk dan desain yang unik.

5.

6. dll

Additive

Manufacturing.

1. Kelebihan Additive Manufacturing

Mampu mencetak objek dengan desain yang kompleks dan rumit yang sulit
dicapai dengan metode manufaktur tradisional, sehingga memungkinkan
terciptanya inovasi desain yang lebih besar.

1.

Memungkinkan pembuatan produk yang dapat disesuaikan secara individual,
misalnya seperti pembuatan implan gigi atau implan tulang yang dapat dibuat
sesuai dengan anatomi pasien.

2.

Menggunakan bahan baku yang dibutuhkan saja tanpa berlebihan, sehingga
dapat mengurangi limbah material.

3.

Produksi barang berjalan lebih cepat, sehingga dapat menghemat waktu dan
biaya dalam pengembangan produk.

4.

Memungkinkan produsen untuk melakukan sistem Zero Inventory, sehingga
mengurangi biaya penyimpanan dan resiko overstocking.

5.

Additive

Manufacturing.

2. Kekurangan Additive Manufacturing

Mesin pencetak 3D pada additive manufacturing cenderung mahal, sehingga
produsen harus mengeluarkan biaya awal investasi yang tinggi.

1.

Meskipun berbagai jenis bahan dapat digunakan pada additive manufacturing,
namun tidak semua bahan bisa cocok.

2.

Permukaan hasil cetakan 3D mungkin memerlukan finishing tambahan untuk
mencapai kualitas permukaan yang diinginkan, sehingga dapat menambah
waktu dan biaya produksi.

3.

Beberapa mesin pencetak 3D memiliki batasan pada ukuran objek yang dapat
dicetak.

4.

Beberapa produk yang dicetak menggunakan metode additive manufacturing
mungkin memiliki kekuatan atau ketahanan yang kurang baik terhadap beban
mekanis tertentu jika dibandingkan dengan produk yang dibuat dengan metode
manufaktur tradisional.

5.

Additive

Manufacturing.

Manfaat Additive Manufacturing

kemampuannya dalam menciptakan berbagai macam desain menjadi produk
berwujud nyata. Bahkan, desain produk yang sebelumnya sulit direalisasikan
menggunakan satu blok bahan mentah, kini bisa diwujudkan dengan
menggunakan teknologi additive manufacturing yang bekerja menambahkan
bahan secara berlapis. Misalnya, bentuk produk berupa cekungan atau lubang
yang terletak di tengah barang dapat diproduksi oleh perusahaan tanpa perlu
melebur atau menambahkan bahan mentah lainnya. Hasil produksi pun
menjadi lebih kuat dan lebih rapi. Selain itu, proses pencetakannya pun juga
lebih cepat. Sehingga memberikan proses yang lebih efektif dan efisien.
perusahaan dapat mengeksplor berbagai desain produk yang lebih kreatif dan
unik tanpa khawatir desain tersebut tidak dapat diwujudkan dalam bentuk
produk nyata. proses produksi barang di berbagai bidang industri menjadi lebih
cepat. Bentuk produk yang dihasilkan pun jauh lebih sesuai dengan desain yang
ditentukan di awal apabila dibandingkan dengan teknologi manufaktur
tradisional.

Additive

Manufacturing.

Additive

Manufacturing.

Revolusi Industri

4.0

Revolusi Industri

4.0

Revolusi Industri 4.0. Dengan adanya revolusi ini sendiri membawa banyaknya
perubahan di berbagai sektor. Seperti yang pada awalnya banyak perusahaan yang
membutuhkan tenaga kerja dalam jumlah yang besar, sekarang dapat digantikan
dengan penggunaan mesin teknologi.

Sejarah revolusi industri

1. Revolusi Industri 1.0
Revolusi industri 1.0 hadir ketika dunia masih bergerak secara manual. Artinya,
semua kegiatan manusia masih mengandalkan tenaga hewan, manusia, atau alam.
Karena itu, ketika James Watt menemukan uap pada abad ke-18, dunia mengalami
perubahan besar-besaran.

Revolusi Industri

4.0

2. Revolusi Industri 2.0
Revolusi industri 2.0 dimulai pada awal abad ke-20 ketika Nikola Tesla menemukan
listrik dan Thomas Alva Edison menemukan bola pijar. Berkat dua penemuan ini,
dunia menjadi lebih “hidup” dan “terang”.
Akibatnya, mesin-mesin yang sebelumnya mengandalkan uap dari pembakaran
sebagai sumber penggeraknya, mulai berpindah ke arus listrik. Pada tahun 1913,
pabrik-pabrik kemudian memanfaatkan conveyor belt yang bisa berjalan otomatis
dengan tenaga listrik demi membuat volume produksi semakin besar.

3. Revolusi Industri 3.0
Revolusi industri 3.0 terjadi di akhir abad ke-20 yang ditandai dengan hadirnya
internet serta teknologi digital. Revolusi industri 3.0 mempunyai dua karakteristik
utama. Pertama adalah mesin-mesin yang mampu bergerak dan berpikir sendiri.
Yang kedua adalah internet yang dapat mempersingkat jarak dan waktu.

Revolusi Industri

4.0

4. Revolusi Industri 4.0
Revolusi industri 4.0 dimulai sejak tahun 2000 hingga 2005 yang ditandai dengan
bertambahnya kecepatan koneksi internet. Akibatnya penyebaran informasi, akses,
dan kebutuhan manusia terhadap data menjadi semakin cepat.
Oleh karena itu, banyak sekali bisnis yang mengandalkan algoritma software untuk
memahami kebutuhan konsumen dan merebut perhatian mereka. Contohnya
seperti toko online, ojek online, dan layanan digital lainnya. Beberapa contoh lain
dari hasil revolusi industri 4.0 adalah:

Artificial Intelligence
Akses internet super cepat
Augmented Reality
Big data analytics
Cloud storage
Cyber Security

Revolusi Industri

4.0

Dampak Revolusi Industri

Dampak di Bidang Ekonomi

Dampak yang paling terasa di bidang ekonomi adalah kemunculan banyak
perusahaan besar, lapangan kerja baru, juga kota-kota industri yang kemudian
mendongkrak perekonomian negara.

Dampak di Bidang Lingkungan

Sementara itu, di bidang lingkungan dampak negatif lebih banyak dirasakan
daripada dampak positif. Salah satu contohnya adalah pencemaran air, udara, dan
juga tanah sehingga kesehatan masyarakat menurun.

Dampak di Bidang Politik

Dampak revolusi industri di bidang politik ditandai dengan kemunculan berbagai
paham. Misalnya seperti imperialisme modern, nasionalisme, maupun demokrasi.
Asap yang dihasilkan oleh kendaraan dan juga manufaktur membuat kualitas udara
menurun dan merusak lapisan ozon. Selain itu, limbah pabrik dan rumah tangga
yang tidak diolah dengan baik berperan besar dalam pencemaran air dan tanah.

Revolusi Industri

4.0

Contoh revolusi industri

Digitalisasi

Salah satu contoh revolusi industri yang paling terasa saat ini adalah digitalisasi
dalam berbagai bidang. Seperti transportasi publik, layanan kesehatan, pendidikan,
bahkan hingga pertanian. Semua hal ini sekarang sudah bisa diakses melalui gadget
dari mana saja dan kapan saja.

Pembayaran Digital

Hadirnya layanan pembayaran digital. Pembayaran digital menjamin kemudahan
dan juga keamanan transaksi kepada penggunanya. Sehingga kita tidak perlu repot
membawa uang cash saat ingin membeli sesuatu.

Pertanian modern

Revolusi

industri

berperan

menciptakan

mesin

yang

dilengkapi

Artificial

Intelligence (AI) untuk mengukur populasi tanaman serta mendeteksi hama. Selain
itu, ada juga mesin penyemprot robot dalam pertanian herbisida. Bahkan sekarang
sudah ada tanaman rekayasa biologis yang hasil panennya lebih besar, lebih cepat,
dan lebih sehat

INTERNET OF

THINGS (IoT)

INTERNET OF

THINGS (IoT)

Internet of things adalah sebuah konsep dimana objek mampu mengirimkan data
menggunakan jaringan untuk melakukan aktivitas kerja tanpa bantuan dari
manusia atau interaksi dengan perangkat komputer.
Internet of Things adalah solusi komunikasi antar mesin yang dapat memberi
visibilitas usaha secara real-time. Konektivitas 24 jam disertakan berbagai fitur
otomasi menjadikan IoT sebagai cara efektif untuk memantau dan mengelola usaha
dari jarak jauh. Sehingga sumber daya yang ada bisa dialihkan untuk mengurus
kebutuhan mendesak. Bisnis pun cepat beradaptasi dan produktivitas terus terjaga,
bahkan di masa New Normal yang penuh perubahan ini.

INTERNET OF

THINGS (IoT)

Kelebihan Internet of Things di Dunia Nyata :

Data

Semakin

banyak

informsi

yang

diperoleh,

semakin

mudah

untuk

menentukan tindakan yang tepat berdasarkan data yang ada. Dengan
bantuan komputer dan algoritma program, kita tidak perlu mengecek data
dan mensortir satu per satu, komputer akan melakukan nya sesuai
algoritma yang kita inginkan. Selain cepat, hasilnya juga sangat akurat.

Tracking

Dalam sistem inventory dengan bantuan komputer akan sangat mudah
untuk

mengecek

persedian,

lokasi

dan

kualitas

barang

sehingga

memudahkan kita untuk melakukan pengelolaan ssehingga tidak ada kasus
kehabisan barang karena lalai dalam pengecekan jika dilakukan secara
manual.

INTERNET OF

THINGS (IoT)

Waktu

Dengan bantuan sistem komputer yang telah diprogram sebelumnya untuk
mengolah informasi tertentu dan melakukan tindakan sesuai yang telah
diprogram kan maka proses analisa dan pengambilan keputusan berdasarkan
data yang besar akan sangat cepat. Tanpa bantuan mesin, hal ini tentu tidak
akan bisa dilakukan.

Biaya

Tidak bisa dipungkiri, penggunaan tenaga manusia yang terbatas kemampuan
nya yang berakibat diperlukan banyak tenaga manusia untuk melakukan
pekerjaan yang berat. dengan bantuan mesin yang kemampuan nya dapat
diatur dan dapat menggantikan pekerjaan manusia, manusia tidak perlu
melakukan hal berat dan rumit di jaman sekarang, cukup dengan menjadi
operator mesin saja. dari sini terlihat bahwa biaya untuk menggaji karyawan
lebih sedikit karena sudah digantikan oleh mesin.

INTERNET OF

THINGS (IoT)

Resiko dan Kekurangan Internet of Things :

Compatibility

Pada penggunaan USB, ketika sebuah sistem dengan IoT device mengalami
kerusakan

maka

kita

harus

membeli

di

vendor

yang

sama

untuk

menggantinya.

Complexity

Dibalik kemudahan yang disajikan, disana ada sebuah IoT module yang
dirangkai secara komplex untuk menerima dan mengolah informasi dan alat
tersebut memerlukan tega ahli untuk merawat secara berkala agar sistem
tetap berjalan.

Safety

Semua perangkat dan program komputer rawan akan tindakan hacking, baru-
baru ini terjadi serangan DDOS besar-besaran yang disinyalir berasal dari
perangkat IoT yang telah di hack dan dijadikan botnet untuk melakukan
serangan ini.

INTERNET OF

THINGS (IoT)

Contoh internet of things

Bidang kesehatan

Salah satu contoh dari keberadaan IoT dalam dunia kesehatan adalah
membantu dalam proses pendataan detak jantung, mengukur kadar gula
tubuh, mengecek suhu tubuh dan lain sebagainya. Data yang diperoleh akan
disimpan dalam penyimpanan data berskala besar.

Bidang energi

Penerapan sensor cahaya mampu untuk mengurangi penggunaan energi
listrik. dengan sensor tersebut, mampu menangkap partikel cahaya, sehingga
saat cahaya tersebut banyak maka lampu akan mati. Namun, saat tidak ada
pasokan cahaya, maka lampu akan otomatis menyala.
Kemudian, juga dapat menerapkan pada fungsi penjadwalan yang dilakukan
pada mesin oven

dll

big data adalah sekumpulan data yang memiliki volume atau ukuran yang
sangat besar yang terdiri dari data yang terstruktur (structured), semi-
terstruktur (semi structured), dan tidak terstruktur (unstructured) yang dapat
berkembang seiring waktu berjalan.
perusahaan

menggunakan

big

data

dalam

sistem

mereka

untuk

meningkatkan operasi, memberikan layanan pelanggan yang lebih baik,
membuat kampanye pemasaran yang dipersonalisasi, dan melakukan
tindakan lain yang pada akhirnya dapat meningkatkan pendapatan dan
keuntungan.

BIG DATA

BIG DATA

Dalam big data sendiri terdapat tiga karakteristik atau aspek yang biasanya
disebut dengan Three V

Volume

Sebuah data dapat dikategorikan sebagai big data atau bukan tergantung dari
volume data. Karena alasan tersebut, volume adalah salah satu aspek yang
harus dipertimbangkan dalam menangani big data

Velocity

Velocity sendiri mengacu pada kecepatan data, seberapa cepat data dapat
dihasilkan dan seberapa cepat data dapat diproses dan dianalisis untuk
memenuhi suatu kebutuhan.

Variety

Dapat diartikan sebagai beragamnya jenis data yang dimiliki oleh big data.
contohnya sebuah text, atau data yang berupa audio, dan video. Data-data
tersebut memerlukan proses tambahan agar arti dari data dapat diketahui.

BIG DATA

Selain ketiga karakteristik di atas, big data juga memiliki dua karakteristik
tambahan.

Value

Nilai atau makna. Sebuah data dapat disebut memiliki value jika hasil dari
pemrosesan data tersebut dapat membantu dalam pengambilan keputusan
yang lebih baik.

Veracity

Veracity disini mengacu pada tingkat akurasi dalam pengumpulan data dan
seberapa akurat data tersebut. Dengan data yang memiliki tingkat keakuratan
yang tinggi, maka pengambilan keputusan akan lebih baik dan maksimal.

BIG DATA

Fungsi big data

Big data dapat digunakan untuk memprediksi atau menganalisis
penyebab suatu masalah yang terjadi pada sistem. Pemanfaatan dari big
data ini juga dapat meminimalisir adanya kegagalan. Hasil dari analisis
tersebut dapat digunakan dan ditampilkan secara langsung (real time).
Big data dapat menjadi referensi untuk mengembangkan sebuah produk.
Informasi yang kira-kira dibutuhkan akan disimpan ke dalam big data dan
hasil dari analisis tersebut dapat menjadi dasar untuk mengambil
keputusan yang tepat untuk pengembangan bisnis.
Big data dapat mengurangi waktu dan biaya. Dengan menggunakan big
data penyimpanan data akan mengurangi biaya yang harus dikeluarkan.
Selain itu proses mengirim dan menerima data juga dapat menjadi lebih
cepat.

BIG DATA

Contoh Penerapan Big Data

E-learning

Bentuk pemanfaatan big data dalam pendidikan adalah penerapan e-learning
di setiap sekolah. Dengan memanfaatkan teknologi, pelajar dan pengajar
melakukan proses belajar mengajar menggunakan media elektronik. Biasanya
situs ini dapat diakses kapanpun dan dimanapun oleh penggunanya

Valence health : peningkatan kualitas layanan

Misalnya jika seorang klien menelpon dan mengatakan bahwa ia telah
mengirimkan file yang salah 3 bulan yang lalu, dan perlu untuk menghapus
data tersebut. Sebelumnya dengan solusi database tradisional, mereka
memerlukan 3 sampai 4 minggu. Dengan memanfaatkan MapR snapshot yang
menyediakan point-in-time recovery, Valence dapat melakukan roll-back dan
menghapus file tersebut dalam hitungan menit.

ARTIFICIAL

INTELLIGENCE

Artificial intelligence (AI) adalah cabang ilmu komputer yang berfokus pada
menciptakan sistem atau mesin yang dapat meniru kemampuan manusia
dalam berpikir, belajar, dan beradaptasi.

ARTIFICIAL

INTELLIGENCE

Kelebihan AI

Kemampuan Analitik

AI mampu menganalisis data dengan cepat dan akurat, bahkan dalam jumlah yang
sangat besar. Hal ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dan
prediksi yang lebih akurat.

Efisiensi Tinggi

Dengan kecepatan pemrosesan yang tinggi, AI dapat menyelesaikan tugas-tugas
dengan cepat dan akurat. Hal ini membantu menghemat waktu dan biaya dalam
banyak bidang, seperti manufaktur, perbankan, dan logistik.

Pembelajaran Mandiri

AI mampu belajar dari data yang ada dan meningkatkan kinerjanya seiring waktu.
Dengan demikian, sistem AI dapat terus berkembang dan menjadi lebih cerdas
seiring berjalannya waktu.

Pengambilan Keputusan yang Objektif

AI dapat memproses data secara objektif tanpa dipengaruhi oleh emosi atau bias
manusia. Hal ini dapat mengurangi kesalahan dan meningkatkan akurasi dalam
pengambilan keputusan.

ARTIFICIAL

INTELLIGENCE

Kekurangan AI

Biaya Tinggi
Ketidakmampuan untuk Berpikir Kreatif

AI tidak memiliki kemampuan untuk berpikir kreatif atau menghasilkan ide-
ide baru yang tidak didasarkan pada data historis.

Pengangguran
Membuat Manusia Malas
Tidak Ada Etika

Pengumpulan data pribadi tanpa izin dapat menciptakan masalah privasi dan
etika, mengancam hak privasi individu.

Ketidakmampuan untuk Berkembang

AI

mempelajari

pola

berdasarkan

data

yang

ada,

ia

tidak

dapat

mengembangkan pemahaman atau keterampilan baru tanpa pengaturan
manusia.

Ketergantungan Berlebihan

ARTIFICIAL

INTELLIGENCE

Contoh AI kehidupan sehari-hari

Asisten virtual
GPS Navigation
Filter Instagram
Keyboard virtual (autocorrect)
Game online

CLOUD

COMPUTING

cloud computing atau komputasi awan secara sederhana, yaitu gabungan
pemanfaatan teknologi komputer dan pengembangan berbasis Internet.
Contohnya Google menyediakan layanan Google Drive untuk membantu
pengguna dalam menyimpan file. Google Drive diluncurkan pada tanggal 24
April 2012 yang merupakan pengembangan dari Google Docs. Tanpa
menyimpan file ditempat yang dapat digenggam, misalnya flashdisk,
pengguna tetap dapat mengakses file yang telah disimpan dimanapun dan
kapanpun melalui PC maupun gadget.

CLOUD

COMPUTING

Cara kerja cloud computing
Dalam proses penggunaannya, cloud computing memiliki cara kerja dengan
menggunakan teknologi internet. Data dan aplikasi yang dibutuhkan seorang
pengguna atau perusahaan akan diunggah ke server cloud melalui jaringan
internet. Server cloud terletak di pusat data sudah dilindungi dengan sistem
keamanan seperti enkripsi atau firewalling.

CLOUD

COMPUTING

Manfaat Cloud Computing

1. Hemat biaya operasional
2. Pengelolaan data lebih optimal
3. Keamanan data terjamin
dilengkapi dengan fitur keamanan seperti enkripsi data dan proteksi akses.

CLOUD

COMPUTING

Keuntungan Cloud Computing

Sistem ini menawarkan sistem yang fleksibel dan biaya lebih rendah
karena pengguna hanya membayar untuk sumber daya yang dipilih.

1.

Aksesibilitas dan fleksibilitas kerja yang lebih baik karena pengguna dapat
mengakses sumber daya komputasi dari mana saja dengan koneksi
internet.

2.

Keamanan data lebih baik karena penyedia layanan umumnya sudah
menggunakan sistem keamanan yang terenkripsi dengan baik serta
adanya disaster recovery plan. (pemulihan)

3.

Kelebihan Cloud Computing

Ketergantungan pada koneksi internet.1.

Keterbatasan

bandwidth.

Terkadang,

beberapa

penyedia

layanan

membatasi akses bandwidth sehingga user perlu mengeluarkan biaya
tambahan untuk menambah besaran transfer jaringan tersebut.

2.

CLOUD

COMPUTING

Contoh Cloud Computing

Google Drive

Google Drive menyediakan ruang penyimpanan gratis hingga 15GB.

Dropbox

Dropbox menyediakan penyimpanan gratis bagi pengguna dengan kapasitas
sebesar 10 GB hingga 1 terabyte.

Media Sosial

cloud memungkinkan kemampuan click-to-call dari situs jaringan sosial,

dll