Seminar Generative AI Mahardika

SEMINAR:
DO AND DON'T With:

Dr. Indra Surya Permana

Join menggunakan
NPM-Nama Lengkap

Selamat Datang

Tujuan Seminar

• Memberikan wawasan tentang inovasi AI dan penerapannya di berbagai sektor, khususnya kesehatan dan publik.

• Memahami potensi dan tantangan dalam menggunakan teknologi GenAI secara etis dan bertanggung jawab.

Poll

Tahukan anda apa itu Generative Ai ?

• Tau Banget

• Lumayan

• Belum

Kenapa AI "Pintar" ?

KARENA
BELAJAR......

Multiple Select

Darimana saja GenAI Belajar ?

• Data Latih

• Pengalaman Manusia Secara Langsung

• Model Pembelajaran Mendalam

• Prompt dari Pengguna

• Algoritma Acak

AI di dunia Pendidikan

1. Personalisasi Pembelajaran

2. Meningkatkan Akses Pendidikan

3. Mengembangkan Penilaian yang Adaptif

4. Meningkatkan Kolaborasi dan Keterlibatan Dosen Mahasiswa

Persoalan dengan GenAI

1. Kesenjangan Akses

2. Bias data

3. Potensi plagiarisme

4. Ketidakjelasan kepemilikan karya

" 70 Persen Anak Indonesia Memiliki Tingkat Literasi di Bawah Standar Minimum Berdasarkan Tes PISA" 

- Programme for International Student Assessment (PISA) -

TAHUKAH ANDA?

RANKING PISA 2022

1. Bidang matematika peringkat pertama adalah Singapura, disusul Macau, Taipe, Hongkong, Jepang, Korea , Estonia dan Swiss.

2. Bidang membaca berturut-turut, yakni Singapura, Irlandia, Jepang, Korea, Taipe, Estonia, Macau, dan Kanada.

3. Bidang sains, yakni Singapura, Jepang, Macau, Taipe, Korea, Estonia, dan Hongkong.
   

​Dari 81 Negara dan 690.000 Siswa dari 29 juta siswa

Indonesia ?

Dropdown

Ranking berapa Indonesia ada yang tahu ?​ ​

Select answer

​

RANKING

11

​Kemampuan manusia yang ditiru AI adalah kemampuan penalaran atas masukan yang diterima melalui panca indera

​Contoh Sistem dengan Teknologi AI

Bagaimana AI Berlatih ?

Data latih disesuaikan dengan data baru, dengan nilai bobot dan parameter disesuaikan dengan data baru

Fine Tuning

1. Large Language Model (LLM)

2. Vision Language Model (VLM)

Pre-train (Pra-Latih)

Jenis AI berdasarkan UI

1. WEB

2. Mobile

3. Desktop

4. API (Application Programming Interface)

Jenis AI berdasarkan Lisensi

1. Bebas

2. Komersial

3. Komersial dengan versi Edukasi

Jenis AI berdasarkan Keluaran

• Teks

• Gambar

• Video

• Suara

• Kombinasi

Penggunaan GenAI

Tujuan

1. Pembuatan konten

2. Mengubah konten

3. Memahami konten

4. Mengkombinasikan konten

5. Mencari Konten

1. Pembuatan konten

Konten yang dihasilkan teknologi GenAI dapat berupa dokumen teks, kode program, rekaman suara, gambar, rekaman video, dll. Contoh konten real yang dapat dihasilkan adalah rancangan silabus, rekaman video pembelajaran, ilustrasi gambar dari sebuah teks, modul kode program, dst.

Penggunaan GenAI

2. Mengubah konten

GenAI dapat digunakan untuk mengubah atau mentransformasikan konten, seperti peringkasan, penerjemahan, parafrase, optimasi kode program, perbaikan tata bahasa, dll.

Penggunaan GenAI

3. Memahami konten

Pengguna dapat memanfaatkan teknologi GenAI untuk memahami sebuah konten, baik yang bersumber dari teks biasa, kode program, rekaman suara, maupun yang lainnya.

Untuk menghindari efek halusinasi yang merupakan salah satu risiko GenAI, maka untuk memahami sebuah konten, sebaiknya masukan dari pengguna bukan hanya berupa pertanyaan, namun juga mencakup konten yang merupakan sumber informasi. Jika tidak menggunakan konten sumber informasi sebagai bagian masukan, maka harus dilakukan pengecekan terhadap keluaran GenAIuntuk memastikan kebenaran keluaran tersebut.

Penggunaan GenAI

4. Mengkombinasikan konten

Teknologi GenAI dapat digunakan untuk mengkombinasikan beberapa konten masukan untuk menghasilkan konten keluaran. Sebagai contoh, dari masukan berupa beberapa teks, GenAI dapat diminta untuk menghasilkan ringkasan dari beberapa teks masukan tersebut.

Penggunaan GenAI

Penggunaan GenAI

Teknologi GenAI dapat digunakan untuk melakukan pencarian konten. Namun, untuk menghindari efek halusinasi atau ketidakakuratan hasil, masukan untuk teknologi GenAI harus mencakup spesifikasi informasi yang diinginkan serta konten yang menjadi sumber informasi yang diinginkan tersebut.
Konten yang menjadi sumber informasi ini bisa dihasilkan secara otomatis menggunakan teknologi mesin pencari, yang saat ini dikenali dengan nama teknologi RAG (Retrieval Augmented Generation)

5. Mencari Konten

Categorize

Options (11)

ChatGPT

Gemini

Copilot

prosa

Bahasa kita

speechify

stable diffusion

Synthesia

Sora

Dall-E

Claude

Pilih AI berdasarkan hasil/keluaran utama (Unggulannya)

Teks

Gambar

Suara

Video

Poll

Pilih AI Text-Based yang sering anda gunakan

• ChatGPT

• Gemini

• Copilot

Poll

Mana AI yang (Pernah/Sering) Anda gunakan untuk Belajar dan Melakukan Penelitian ?

• Open Knowledge Maps

• Connected Paper

• Researchrabbit

• Tidak Pernah Semua

Tantangan
GenAI

TANTANGAN, LITERASI, DAN ETIKA GenAI

Tantangan Utama

BIAS Informasi alias.....

HALU

1. Narasi politik yang bias

2. Disinformasi, Malinformasi, dan Misinformasi

Politik

1. Diagnosa tidak akurat

2. Rekomendasi pengobatan yang salah

Kesehatan

Contoh

Asas yang perlu dijamin keterpercayaan suatu Sistem AI

1. Adil (Fairness): bagaimana menjamin bahwa suatu model AI adil untuk setiap orang.

2. Dapat dijelaskan (Explainable): suatu model AI harus dapat menjelaskan data set, model yang digunakan dan bagaimana data dilatih.

3. Handal (Robustness): jaminan bahwa suatu model AI tidak dapat di-hack secara sengaja, atau hanya untuk merugikan atau menguntungkan sekelompok orang.

4. Transparan (Transparency): memberikan informasi yang jelas bahwa suatu produk dihasilkan oleh AI dan menyediakan rangkuman atau metadata tentang model AI yang digunakan.

5. Perlindungan data pribadi (Data Privacy): penggunaan data tetap menjamin kerahasiaan data pribadi.

​No	​Prinsip	​Do's	​Don'ts
1	​​Menjamin keamanan dan keselamatan	​Mengevaluasi penggunaan GenAI dan mengidentifikasi risiko keamanan Siber	​Pemanfaatan GenAI secara membabibuta tanpa memperhatikan tingkat risiko dan tidak melakukan evaluasi maupun perizinan yang baik
​2	​Adil dan non-diskriminatif	​Secara kritis mengidentifikasi bias yang dihasilkan oleh GenAI	​Menganggap hasil GenAI selalu akurat dan mempercayai keluarannya tanpa sikap kritis
​3	Berkelanjutan (sustainable)	​Menggunakan alat bantu GenAI seperlunya dengan prompt yang efektif, menghindari ketergantungan terhadap teknologi	​Exploitasi GenAI untuk tujuan yang tidak penting dan tidak menerapkan keahlian prompt engineering yang baik
​4	​Melindungi hak dan data pribadi	​Hanya memasukkan prompt yang tidak mengandung data sensitif	Memasukkan segala jenis data secara tidak bertanggungjawab tanpa izin/consent

​Prinsip Pemanfaatan GenAI

​No	​Prinsip	​Do's	​Don'ts
5	​​Memastikan beban tanggung jawab dari setiap tahap dalam siklus hidup sistem GenAI tetap pada manusia	​Secara kritis menilai dampak GenAI bagi emosi dan kehidupan manusia tidak untuk menggantikan manusia	​Pemanfaatan GenAI yang tidak bertanggungjawab dan tidak memperhatikan etika
​6	​Transparan dan dapat dijelaskan	​Menggunakan alat bantu GenAI yang jelas transparansinya	​Tidak mempedulikan aspek transparansi dan kurangnya explainability
​7	Tanggung jawab dan akuntabilitas	​Secara jelas menyampaikan informasi terkait alat bantu GenAI yang digunakan dan proses untuk menghasilkannya	Menyembunyikan informasi terkait penggunaan GenAI pada konten digital yang dihasilkan dalam rangka plagiarisme dan pelanggaran hak cipta
​8	​Kesadaran dan literasi tentang GenAI	​Meningkatkan literasi GenAI bagi diri sendiri dan lingkungan	​Tidak membentuk pola pikir yang tepat dalam pemanfaatan GenAI sehingga tidak menganggap penting literasi GenAI
9	Memasukkan segala jenis data secara tidak bertanggungjawab tanpa izin/consent	Melakukan evaluasi dampak Pemanfaatan GenAI terhadap setiap pemangku kepentingan secara berkelanjutan (kesetaraan)	Tidak melakukan studi yang komprehensif atau hanya mempertimbangkan kepentingan satu kelompok pemangku kepentingan saja. (monopoli)

​Prinsip Pemanfaatan GenAI

Reorder

Urutkan kembali lima azas dalam penggunaan AI

• FAIRNESS

• EXPLAINABLE

• ROBUSTNESS

• TRANSPARENCY

• PRIVACY

1

2

3

4

5

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5

Taksonomi Bloom: AI vs Human

Taksonomi bloom adalah struktur hierarki yang mengidentifikasi keterampilan berpikir mulai dari jenjang yang rendah hingga jenjang yang tinggi:

1. Remember : Mengingat

2. Understand : Memahami

3. Apply : Mengaplikasikan/Menerapkan

4. Analyze : Menganalisis

5. Evaluate : Mengevaluasi

6. Create : Menciptakan/Membuat

Kontroversi GenAI menurut UNESCO

1. Memperburuk Kemiskinan Digital --> Kesenjangan digital

2. Kecepatan Pengembangan GenAI --> Tidak terkejar regulasi/peraturan

3. Pelanggaran Hak Cipta --> hukum, dan etika

4. Sifat 'black box' --> tidak transparan, bias

5. Penurunan Kualitas Informasi --> peningkatan informasi salah dan menyesatkan

6. Pemahaman Konteks yang Kurang --> potensi misinformasi dan hoax

7. Pengurangan Keragaman Pendapat --> monoton

8. Peningkatan Deep Fakes --> risiko disinformasi dan manipulasi

Word Cloud

Menurut anda, apa potensi BAHAYA Generative AI bagi anda sendiri?

Sekarang, mari kita mencoba...

Refleksi dan Evaluasi

Feedback

Poll

Pengalaman anda setelah mengikut Seminar ini

• Seru Banget

• Biasa Aja

• Kurang Bagus

Open Ended

Kenapa Anda memilih Jawaban tersebut ?

Word Cloud

Berikan 1-2 Kata yang mewakili perasaan Anda setelah mengikuti seminar ini

Mari kita lihat siapa yang beruntung

Buku Panduan Penggunaan Generative AI pada Pembelajaran di Perguruan Tinggi ver1.1.pdf - Google Drive

You can open this webpage in a new tab.

Copy link

Open in new tab