ANALISIS DATA KELAS X SMA NEGERI 1 DUKUN 2025

Analisis Data

BAB5

INFORMATIKAKELASXSMA

ANITASRISIREP,S.KOM

TUJUAN

PEMBELAJARAN

Memahami pengertian data
Memahami jenis-jenis dan tipe data
Menganalisis data dengan aplikasi pengolah
angka dan pengolah kata
Mempresentasikan hasil analisis data depan
kelas dengan kreatif

Siapa dia dan apa pekerjaannya ?

Apa yang Anda ketahui tentang data ?

Apakah data hanya bisa didapatkan melalui
wawancara saja ?

Pernahkah Anda membayangkan bagaimana
pembuatan infografis yang memuat informasi
berupa angka prosentase ?

DATA

Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), data adalah keterangan yang benar dan nyata, keterangan atau bahan nyata yang dapat dijadikan dasar kajian (analisisatau kesimpulan).
Data komputer adalah informasi dalam bentuk yang dapat diproses oleh komputer, seperti presentasi digital dari teks, angka, gambar grafis, atau suara.

Data = Datum = Fakta

ANALISIS DATA ...?

Proses pengolahan data untuk tujuan menemukan informasi yang berguna yang dapat dijadikan sebagai dasar pengambilan keputusan untuk memecahkan suatu masalah. (sumber : https://dailysocial.id/)

Terakhir, kebijakan merupakan penerapan/aksi terhadap

pengetahuan yang dusah didapat sehingga dapat dilakukan

pengambilan keputusan yang lebih objektif

Data yang sudah diolah (diagregrassi dan diakumulasi) dapat

menjadi informasi yang memiliki makna

PENGETAHUAN

Setelah itu informassi tersebut dapat diproses lagi lebih lanjut

untuk dibentuk pengetahuan

PENTINGNYA DATA

DATA

Peran data menjadi fondasi untuk elemen atasnya.

KEBIJAKAN

INFORMASI

DATA

INFORMASI

PENGETAHUAN

KEBIJAKAN

CONTOH DATA

Bidang Kesehatan :Bidang Kesehatan :

Rekam MedisRekam Medis
Obat-obatanObat-obatan
OperasiOperasi
Nama DokterNama Dokter
Nama pasienNama pasien
dlldll

Bidang Olahraga :Bidang Olahraga :

SkorSkor Pertandingan

Pertandingan

Pencetak GolPencetak Gol
Jadwal PertandinganJadwal Pertandingan
Nama PemainNama Pemain
Lokasi PermainanLokasi Permainan
dlldll

Bidang PendidikanBidang Pendidikan

BeasiswaBeasiswa
NilaiNilai
Kehadiran SiswaKehadiran Siswa
PeringkatPeringkat
Kegiatan SekolahKegiatan Sekolah
dlldll

Data-data tersebut perlu dioleh menjadi bentuk informasi

tertentu agar bisa digunakan dalam pengambilam

keputusan

DATA PRIMER
Data yang harus dikumpulkan langsung dari sumbernya.
Cara untuk mengumpulkan :

Wawancara
Survei
Pengamatan langsung di lapangan
Pengumpulan data dari piranti komputer/hand[hone misal
gform, padlet, jamboard, dll
Dengan perangkat khusus

- Mengukur suhu dengan termogun
- Menghitung belanja dengan barcode scanner
- Membaca data dengan sensor

PENGUMPULAN DATA

Merupakan proses pengumpulan informasi atau data dengan variabel tertentu sehingga

dapat menjawab pertanyaan secara logis dan kredibel

BERDASARKAN CARA PENGUMLANNYA, DATA DIKELOMPOKKAN MENJADI 2 JENIS :BERDASARKAN CARA PENGUMLANNYA, DATA DIKELOMPOKKAN MENJADI 2 JENIS :

DATA SEKUNDER
Data yang sudah dikumpulkan dan disusun oleh
orang lain.

Untuk mendapatkan data sekunder, harus digunakan
sumber yang terpercaya. Misalnya jika kita ingin
menggunakan data dari sumber internet datanya
harus valid.

Beberapa sumber terpercaya dalam mengakses
situs data adalah :

Portal Satu Data Indonesia
Opendataset (Bandung,Jakarta,Jawa Tengah dll)
dll

KARAKTERISTIK DATA

Veracity

Mengacu pada kebenaran data yang

dihasilkan.

BIG DATA

Volume

Value

Veracity
Velocity

Variety

Volume

Mengacu pada jumlah data atau

ukuran data yang sangat besar dan
dihasilkan oleh berbagai perangkat

Value

Setelah memproses seluruh data,

nilai dari sebuah data akan

menentukan keputusan yang diambil.

Velocity

Mengacu pada kecepatan produksi

data yang prosesnya berlanjung
secara instan (real-time). Contoh

input data dari mesin kasir

Variety

Mengacu pada berbagai tipe data

yang dihasilkan. Baik dari perbedaan
perangkat maupun jenis data yang

dihasilkan. Bisa data terstruktur

ataupun tidak terstruktur

Data yang terkumpul dari perangkat-perangkat akan terkumpul secara kontinu (terus bertambah dan
semakin besar) sehingga disebut dengan bigdata. Dalam bigdata ada 5 karakter yang biasa disebut

dengan 5V

RUU Perlindungan Data Probadi (PDP)

Pengumpulan data dilakukan secara terbatas dan spesifik sah secara hukum,
patut dan transparan;

1.

Data pribadi diproses sesuai dengan tujuannya, serta dilakukan secara akurat,
lengkap, tidak menyesatkan dan dapat dipertanggungjawabkan;

2.

Data yang diperoleh harus terhindar dari pengaksesan, pengungkapan dan
pengubahan secara tidak sah serta penyalahgunaan dan kehilangan data pribadi

3.

Jika terjadi kegagalan dalam perlindungan data pribadi, pihak yang
mengumpulkan data wajib memberitahukan kepada pemilik data pribadi

4.

Data pribadi wajib dimusnahkan setelah data selesai digunakan untuk tujuan
tertentu atau berdasarkan permintaan pemilik data pribadi.

5.

PRIVASI PENGUMPULAN DATA

Untuk menjaga privasi dalam pengumpulan data, Indonesia mengatur lima prinsip yang
terdapat dalam

TRANSFORMASI DATA
Type data yang harus kamu ketahui :

NUMERIK

KATEGORIK

ORDINAL

NUMERIK

Contoh

Kontinu

Contoh

TYPE DATA YANG DIDAPAT DARI HASIL PENGUKURAN KUANTITATIF.

Diskrit
Type data berbetuk bilangan bulat yang sifatnya relatif
terbatas

Data Jumlah Pengunjung Perpustakaan
Data Jumlah Buku Perpustakaan
Data Jumlah Siswa

Type data yang sifatnya tidak terbatas (bisa juga dalam
pecahan)

Data suhu tubuh
Data Luas Bangunan
Data Tinggi Badan
Data Berat Badan

ORDINAL

Contoh

KATEGORIK
Type data yang bersifat kualitatif dan tidak memiliki
makna secara matematis

Jenis Kelamin
Nama Produk Handphone
Nama buah, Nama Barang

Type data yang merupakan gabungan dari numerik dan
kategorik, akan tetapi setiap nilai memiliki makna
matematis
Contoh

Grade Bintang pada layanan pembelian online

Sebagai contoh pemberian bintang pada
suatu

produk

akan

menentukan

nilai

barang/produk tersebut. Semakin banyak
bintang

yang

diberikan

maka

semakin

terpercaya pula produk yang ditawarkan

dll

CONTOH TRANSFORMASI DATA

Komponen

Bobot

TUGAS

20%

UTS

35%

UAS

45%

CONTOH TRANSFORMASI DATA

KONTINU KE ORDINAL

MENGHITUNG NILAI AKHIR RAPOR SEMESTER GASAL 2023/2024
Pada perhitungan nilai akhir, akan dihitung berdasarkan perolehan Ulangan Harian,
Sumatif Tengah Semester dan Sumatif Akhir Semester dengan Bobot Nilai sebagai
berikut :

Maka Rumus Nilai Akhir adalah sebagai berikut
: Nilai Akhir = (20% x UH) + (35% x STS) + (45% x SAS)

RENTANG NILAI

PREDIKAT

91-100

A

81-90

B

71-80

C

61-70

D

<61

E

Pada perhitungan nilai akhir, akan dihitung berdasarkan perolehan
Ulangan Harian, Sumatif Tengah Semester dan Sumatif AKhir
Semester dengan Rentang Nilai sebagai berikut :

SOAL LATIHAN

Komponen

Bobot

TUGAS

20%

UTS

35%

UAS

45%

NILAI AKHIRNILAI AKHIR

UNTUK MENGHITUNG NILAI AKHIRUNTUK MENGHITUNG NILAI AKHIR

Rentang

Nilai
Predikat

91-100

A

81-90

B

71-80

C

61-70

D

<61

E

UNTUK MENGHITUNG PREDIKATUNTUK MENGHITUNG PREDIKAT

untuk mengubah predikat digunakan rumus :

IF ELSE

IF Nilai Akhir >= 91 AND Nilai Akhir <= 100 THEN
Predikat = “A”
ELSEIF Nilai Akhir >=81 AND Nilai Akhir <=90 THEN
Predikat =”B”
ELSEIF Nilai Akhir >= 71 AND Nilai Akhir <=80 THEN
Predikat = “C”
ELSEIF Nilai Akhir >=61 AND Nilai Akhir <= 70 THEN
Predikat = “D”
ELSE
Predikat = “E”
END IF

Rentang

Nilai
Predikat

91-100

A

81-90

B

71-80

C

61-70

D

<61

E

UNTUK MENGHITUNG PREDIKATUNTUK MENGHITUNG PREDIKAT

SETIAP KOMPUTER BISA BERBEDA PEMENGGALAN RUMUSNYA,

ADA YANG RUMUSNYA MENGGUNAKAN

KOMA (,) ATAU TITIK KOMA (;)

=IF([cell Nilai Akhir>=91;”A”;IF(cell Nilai
Akhir>=81;”B”;IF([cell Nilai Akhir>=71;”C”;IF([cell Nilai
Akhir>=61;”D”;”E”))))

Rentang

Nilai
Predikat

91-100

A

81-90

B

71-80

C

61-70

D

<61

E

UNTUK MENGHITUNG PREDIKATUNTUK MENGHITUNG PREDIKAT

untuk mengubah predikat digunakan rumus dalam EXCEL :

=if(f4>=91;”A”;if(f4>=81;”B”;if(f4>=71;”C”;if(
f4>=61;”D”;”E”))))

f4 adalah letak cell nilai akhir kalian

Rentang

Nilai
Predikat

91-100

A

81-90

B

71-80

C

61-70

D

>61

E

UNTUK MENGHITUNG PREDIKATUNTUK MENGHITUNG PREDIKAT

MENGHITUNG DATA JADI SEKUMPULAN KELAS

mengelompokkan beberapa data ke dalam
kelas tertentu yang sudah ditentukan
contoh mengelompokkan siswa baru
menjadi kelas-kelas tersendiri sesuai
dengan gaya belajarnya

TUJUAN PEMBELAJARAN (4)

PD dapat mentransformasikan data ke dalam bentuk
lain

PD dapat menyajikan data dalam bentuk diagram

PD dapat mempresentasikan hasil pengolahan data di
depan kelas

Di dunia ini banyak benda yang berukuran besar

dan tidak normal dibandingkan barang

sejenisnya, termasuk makanan yang satu ini.
Ada sebuah tahu yang berukuran paling besar.

Tahu apakah itu?

Pivot Table merupakan cara untuk meringkas dan
menganalisis data sesuai dengan baris maupun kolom
yang dipilih untuk mempermudah melihat perbandingan,
pola dan tren pada suatu data

Menggunakan Menu

Pivot Table

Langkah-langkah

1

2

blok tabel

Centang judul tabel
yang akan ditampilkan

THANK YOU

www.reallygreatsite.com