Materi AI edit -suardi

AI

Fill in the Blanks

Apa kepanjangan AI?

Fill in the Blanks

Apa itu AI (bahasa indonesia)?

Pengertian AI Artificial Intelligence/
Kecerdasan Buatan

Pengertian Kecerdasan Buatan

ìKecerdasan Buatan (AI) merupakan:

ì

Proses peralatan mekanik yang dapat melaksanakan
kegiatan-kegiatan (aktivitas) dengan menggunakan
pemikiran atau kecerdasan manusia

ì

Suatu cara yang sederhana untuk membuat
komputer dapat “berpikir” secara inteligent

ìKecerdasan Buatan dapat membuat sebuah sistem

komputer berpikir seperti manusia dan dapat
berpikir secara rasional.

Pengertian Kecerdasan Buatan (2/3)

Kecerdasan Buatan berhubungan dengan 2 ide dasar:

1.

Menyangkut studi proses berpikir manusia

2.

Berhubungan dengan merepresentasikan proses tersebut
melalui mesin (komputer, robot, dll)

Kemampuan untukmemecahkanmasalah (problem solving) adalah
salah satu cara untuk mengukur kecerdasan dalam berbagaikonteks.

(Winston dan Prendergast (1984)), tujuan dariKecerdasan Buatan
adalah :

§

Membuat mesin menjadi lebih pinter

§

Memahami apakah kecerdasan(intelligence) itu

§

Membuat mesin menjadi lebih berguna

Pengertian Kecerdasan Buatan (3/3)

§

Menurut : Stuart Russel and Peter Norvig, Kecerdasan
Buatan merupakan:

§

Sistem yang dapat berpikir seperti manusia

§

Sistem yang dapat bertindak seperti manusia

§

Sistem yang dapat berpikir secara rasional

§

Sistem yang dapat bertindak secara rasional

Perbedaan AI dengan Pemrograman

Aspek

AI

Komputasi

Konvensioanal

Pemrosesan

Sebagian besar simbolik

Algoritmik

Input

Tidak harus lengkap

Harus lengkap

Pendekatan pencairan

Sebagian besar heuristik

Algoritma

Penjelasan/eksplanasi

Tersedia

Biasanya tidak tersedia

Fokus

Pengetahuan

Data

Pemeliharaan dan
peningkatan

Relatif Mudah

Biasanya sulit

Kemampuan berpikir
secara logis

Ada

Tidak Ada

​Artificial Intelligence atau AI)

meliputi keterbatasan pemahaman konteks,

kurangnya emosi dan empati, serta risiko bias data.

​1. Keterbatasan Pemahaman dan KonteksTidak punya perasaan:

AI tidak memiliki emosi, empati, atau kesadaran diri seperti manusia.Gagal tangkap nuansa:
AI sering salah mengartikan konteks yang rumit atau sindiran dalam percakapan.Kurang kreatif:
AI hanya memproses pola dari data yang ada, bukan menciptakan sesuatu dari intuisi murni.

​2. Ketergantungan dan Risiko DataBergantung pada data:


Kualitas AI ditentukan oleh data latihnya;
jika datanya jelek atau salah, hasilnya pun akan keliru.Potensi bias:
AI bisa menghasilkan keputusan atau jawaban yang diskriminatif jika data dasarnya mengandung prasangka sosial.Halusinasi informasi:
AI terkadang menyajikan informasi yang salah secara mutlak tetapi terlihat meyakinkan

​3. Dampak Sosial dan EkonomiAncaman pekerjaan:

Otomatisasi AI berpotensi menggantikan sejumlah pekerjaan rutin manusia dan memicu pergeseran tenaga kerja.Menurunkan keterampilan: Penggunaan yang berlebihan membuat manusia malas berpikir kritis dan bergantung pada mesin.Privasi dan keamanan: Pengumpulan data pengguna dalam jumlah besar memicu risiko kebocoran data dan kejahatan siber.

​4. Biaya dan Kendala TeknisBiaya tinggi:

Pembuatan, pelatihan, dan perawatan sistem AI membutuhkan investasi dana serta perangkat keras yang mahal.Kurangnya regulasi etika: Pemanfaatan AI secara massal belum sepenuhnya diimbangi aturan hukum dan nilai moral yang ketat

Audio Response

setelah mempelajari pengertian AI, kira-kira apa yang sekarang anda ketahui tentang AI (kesimpulan masing-masing), Jelaskan dengan suara masing-masing...!!! (waktu 2 Menit)
catatan : bagi yang terblokir mikrofon nya silahkan pilih ijinkan dengan mengubah ke site desktop aplikasi crome nya

Open Audio Recorder

Audio Response

jenis aplikasi Ai apa saja yang sudah perna dipakai. dan membuat apa saja, dan apa saja kendalah ketika menggunakan AI, Jelaskan dengan suara masing-masing...!!! (waktu 2 menit)
catatan : bagi yang terblokir mikrofon nya silahkan pilih ijinkan dengan mengubah ke site desktop aplikasi crome nya

Open Audio Recorder

AI Berpikir Seperti Manusia

Bagaimana manusi berpikir ?

1

Melalui Introspeksi diri

2

Perlu teori ilmiah mengenai proses internal dan
mekanisme otak

3

Eksperimentasi psikologis

4

Identifikasi data neurologi

AI Bertindak Seperti Manusia

ìPada tahun 1950, Alan Turing mengusulkan untuk

mengganti pertanyaan “Can machines think?”
dengan “Can machines behave like humans?”

ìTujuannya : untuk memungkinkan pendekatan

ilmiah (lakukan percobaan, lihat perilakunya)

ìTuring mengusulkan suatu proses uji coba yang

sekarang dikenal sebagai Turing Test

ìDilakukan dengan pendekatan logika.

AI Berpikir Secara Rasional

— Syllogism adalah langkah menyimpulkan pengetahuan baru

(proposition) dari pengetahuan yang diamati (premis)
Contoh :

1.

Perkutut adalah jenis burung

2.

Semua jenis burung bisa terbang

3.

Perkutut bisa terbang

— Ahli matematika dan logika merumuskan notasi formal untuk

menyatakan berbagai fakta tentang dunia:
-“Si Budi itu yaa….., apa aja dimakan deh!”
- Budi menyenangi semua jenis makanan

Notasi Matematika

— Masalah :

Ø Tidak mudah menyatakan pengetahuan informaldalam

notasi formal.

Ø Kalupun mungkin, mekanisme penalaran formal ini memiliki

computational costyang sangat mahal.

— Proses penalaran dengan logika adalah konsep ideal.

— Pikiran manusia tidak selalu mengikuti aturan logika.

— Misal : Counterfactual reasoning

Ø Perkutut bisa terbang karena memiliki sayap
Ø Andaikan perkutut tidak memiliki sayap …..

AI Bertindak Secara Rasional

(Konsep Agent)

ìAgent adalah sebuah sistem yang mempersepsi,

mengamati, mencermati, dan mengetahui
lingkungan (melalui sensor) dan mengambil
tindakan yang mempengaruhi lingkungan (melalui
effector).

ìRational Agent adalah agent yang melakukan

tindakan yang berakibat terbaik . Tidak harus
melalui proses penalaran logika.

ìKonsep inilah yang (menurut Russel & Norvig)

menjadi konsep utama seluruh Artificial
Intelligence.

Gambar relasi berhubungan
dengan agent

Bidang-bidang Ilmu dalam

Kecerdasan Buatan

— Filsafat (428 SM - ): pikiran sebagai komputasi (Aristotle,

Hobbes, da Vinci), pikiran vs. otak fisik(Descartes), hubungan
pikiran dengan dunia nyata (utilitarianism)

— Matematika (800 SM - ): perumusan komputasi pikiran (Boole,

Al-Khowarizmi), batasan komputasi (Godel), representasi fakta
tak lengkap: teori probabilitas (Fermat, Pascal, Bernoulli,
Laplace, Bayes)

— Ekonomi (1776 - ): memaksimalkan hasil dengan usaha minim !

rationality? (Adam Smith), berstrategi menghadapi “lawan” !
game theory (Von Neumann,Morgenstern)

— Neuroscience (1861 - ): bagaimana cara kerja otak?Jaringan

neuron dengan paralelisme luar biasa

Bidang-bidang ilmu dalam

Kecerdasan Buatan

ìPsikologi (1879 - ): bagaimana manusia (dan hewan)

berpikir dan bertindak? behaviourism, cognitive science

ìRekayasa komputer (1940 - ): bagaimana membangun

komputer lebih cepat / efisien

ìTeori kendali (1948 - ): otonomi, self-regulating

feedback, optimal control

ìIlmu bahasa (linguistics) (1957 - ): hubungan bahasa

dengan pikiran, bahasa dengan pengetahuan,
computational linguistics

Prasejarah Kecerdasan Buatan

(1943 – 1956)

ìMcCulloch & Pitts (1943): model neuron untuk operasi

logika Boolean

ìHebbian learning (1949): formalisasi pembelajaran

melalui modifikasi jaringan neuron

ìTuring (1950): Computing Machinery and Intelligence

ìShannon (1950) & Turing (1953): Ide catur komputer

ìMinsky & Edwards (1951): Neural network pertama

Lahirnya Kecerdasan Buatan (1956)

— Dartmouth Conference (1956): istilah AI pertama kali digunakan

— Logic Theorist (Newell, Simon & Shaw, 1957): program pertama

yang bernalar

— LISP (McCarthy, 1958)

— Geometry Theorem Prover (Gelernter, 1959)

— General Problem Solver (Newell & Simon, 1961):program pertama

yang menggunakan pendekatan think like humans.

— AI mulai berkembang di MIT, Stanford, CMU, IBM

Perkembangan Kecerdasan Buatan

(1952 – awal 70an)

§

Banyaksukses dibidang-bidangkecil (microworlds):

§

SAINT(Slage, 1963)

: Integral Kalkulus

§

Analogy (Evans, 1968)

: IQ Test

§

STUDENT (Bobrow, 1967): Algebra story problems

§

Block World (awal70an)

: computer vision,

constraint propagation, NLP

Knowledge Based System (1969 – 1979)

ìPentingnya domain knowledge dan representasinya

ketimbang mekanisme generik (“weak
methods”):
ì

Expert systems:

ì DENDRAL (Buchanan 1969)
ì MYCIN (Shortliffe dkk, 1976)

ì PROSPECTOR (Duda dkk,1979)

ì

Knowledge representation:

ì Scripts (Schank & Abelson, 1977)

ì Frames (Minsky, 1975) ! dasar Object-oriented

programming!

AI menjadi industri à Bisnis (1980 -

)

ìR1 - Digital Equipment (McDermott, 1982): expert

system untuk konfigurasi sistem komputer.

ìMuncul banyak sistem AI praktis.

ìJepang dengan proyek “Fifth Generation”

berbasis Prolog

Kondisi Kecerdasan Buatan sekarang

ìThe return of neural networks: Hinton, Rumelhart,

McClelland

ìAI menjadi science: kerangka ilmiah, dasar teori,

ujicoba & eksperimentasi.

ìPendekatan statistik membawa hasil konkrit: data

mining, information retrieval, serba fuzzy

ìJargon yang lagi popular: intelligent agents,

ambient intelligence, A-Life, dan lain-lain.

Cabang AI (Kecerdasan Buatan)

ìPencarian

ì

Program AI seringkali harus mengevaluasi kemungkinan yang
jumlahnya banyak sekali , misalnya kemungkinan langkah
dalam permainan catur atau penyimpulan dari program
untuk membuktikan suatu teori

ìPengenalan Pola

ìRepresentasi

ì

Bagaimana merepresentasikan/ menuliskan fakta-fakta yang
ada ke dalam simbol –simbol atau bahasa logika
matematika.

ìInferensi

ìPengetahuan dan penalaran yang masuk akal (common sense

knowledge and reasoning)

Cabang AI (Kecerdasan Buatan)

ìBelajar dari pengalaman

ìPerencanaan

ì

Program perencanaan bermula dari fakta-fakta umum (terutama fakta
mengenai efek dari suatu aksi ), fakta tentang situasi yang khusus , dan
suatu pernyataan tentang tujuan . Dari sini kemudian dibuat sebuah
strategi untuk mencapa tujuan tersebut.(strategi à urut-urutan aksi)

ìEpistemologi

ì

Studi tentang sumber , sifat , dan keterbatasan pengetahuan yang
digunakan untuk pemecahan masalah

ìOntologi

ì

Ilmu tentang keberadaan dan realistis

ìHeuristik

ì

Cara atau teknik untuk mencoba menemukan suatu benda/ide

Bidang Aplikasi AI

§

Sistem Pakar (Expert System)

§

Program konsultasi yang mencoba menirukan proses penalaran
seorang pakar/ahli dalam memecahkan masalah yang rumit

§

Merupakan aplikasi AI yang paling banyak

§

Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing)

§

Memberi kemampuan pengguna komputer untuk berkomunikasi
dengan komputer dalam bahasa mereka sendiri

§

Bidang ini dibagi 2 :
§Pemahaman bahasa alami
§Mempelajari metode yang memungkinakn komputer mengerti
perintah yang diberikan dalam bahasa manusia (Komputerdapat
memahami manusia)

§Pembangkitan Bahasa Alami (Sintesa Suara)
§Membuat komputer dapat membangkitkan bahasa manusia biasa
sehingga manusia dapat memahami komputer secara mudah

Bidang Aplikasi AI

§

Pemahaman Ucapan/ Suara (Speech/Voice Understanding)
§

Teknik agar komputer dapat mengenali dan memahami bahasa ucapan

§

Prosesnya adalah usaha untuk menerjemahkan apa yang diucapkan seorang
manusia menjadi kata-kata atau kalimat yang dapat dimengerti oleh
komputer

§

Sistem Sensor dan Robotika
§

Sistem sensor seperti sistem visi, pencitraan , sistem pengolahan sinyal ,
merupakan bagian dari robotika

§

Robot, yaitu perangkat elektromagnetik yang diprogram untuk melaksanakan
tugas manual, tidak semuanya merupakan bagian dari AI. Robot yang hanya
melakukan aksi yang telah diprogramkan dikatakan sebagai robot yang bodoh
yang tidak lebih pintar dari lift

§

Robot yang cerdas biasanya mempunyai perangkat sensor, seperti kamera
yang mengumpulkan informasi mengenai operasi dan lingkungannya,
kemudian bagian AI menerjemahkan respon tadi dan beradaptasi jika ada
perubahan lingkungan

Bidang Aplikasi AI

ìKomputer Visi

ì

Kombinasi dari pencitraan, pengolahan citra, pengenalan
pola serta proses pengambilan keputusan

ì

Tujuan : menerjemahkan suatu pemandangan

ì

Banyak digunakan untuk kendali kualitas produk industri

ìIntelligent Computer Aided Instruction

ì

Komputer yang mengajari manusia

ì

Sistem ini mendukung pembelajaran bagi orang yang
mempunyai kekurangan fisik atau kelemahan belajar

Bidang Aplikasi AI

ìMesin Belajar (Machine Learning)

ì

Berhubungan dengan sekumpulan metode untuk
mencoba mengajari/ melatih komputer untuk
memecahkan masalah atau mendukung usaha
pemecahan masalah dengan menganalisa kasus-
kasus yang telah terjadi

Bidang Aplikasi Kecerdasan Buatan

ìPohon kecerdasan

buatan (AI) dan
aplikasi utamanya

Ringkasan

ìKonsep AI bervariasi pada dimensi penalaran vs.

perilaku, human vs. ideal rational, aplikasi vs. ilmiah

ìIlmu AI dilandasi berbagai macam bidang: filsafat,

matematika, ekonomi, neuroscience, psikologi,
rekayasa komputer, teori kendali, ilmu bahasa

ìSejarah AI berkembang dari 40an hingga kini

menjadi ilmu dengan berbagai sub-bidang dan
industri dengan banyak aplikasi

Open Ended

1. apa yang ada pikirkan setelah mempelajari materi AI?

2. beri ringkasan singkat tentang AI?

3. kira-kira kalau anda mau membuat sebuah mesin dengan AI... mesin apa kah itu kira-kira?