Clase 17_Regresión lineal múltiple

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#2_RECORDEMOS

De acuerdo al gráfico que se muestra en la imagen, ¿cuáles de las siguientes afirmaciones son correctas?

• La variable dependiente es "tiempo de gestación (en semanas)".

• El modelo tiene un 46,34% de confiabilidad.

• A medida que aumente el tiempo de gestación, disminuye el peso de un recién nacido.

• Por cada semana extra de gestación, el peso de un recién nacido aumenta en 196,69 gramos aprox.

• El modelo tiene un 0,4634% de confiabilidad.

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#6_CIERRE

Una empresa de logística desea estudiar si el tiempo de entrega de paquetes (en horas, Y) depende de la distancia del transporte (en km, X1) y del volumen del paquete (en dm3, X2). Para esto, contamos con la siguiente tabla ANOVA.

Por cada kilómetro que aumenta la distancia, el tiempo de entrega​ ​

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en​

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horas.

Por cada dm3 que aumenta el volumen del paquete, el tiempo de entrega​

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en ​

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horas.

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#6_CIERRE

Una empresa de logística desea estudiar si el tiempo de entrega de paquetes (en horas, Y) depende de la distancia del transporte (en km, X1) y del volumen del paquete (en dm3, X2). Para esto, contamos con la siguiente tabla ANOVA.

El modelo de regresión lineal múltiple es

Y = ​

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+ ​​

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X1 - ​

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X2

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#6_CIERRE

Una empresa de logística desea estudiar si el tiempo de entrega de paquetes (en horas, Y) depende de la distancia del transporte (en km, X1) y del volumen del paquete (en dm3, X2). Para esto, contamos con la siguiente tabla ANOVA.

¿Cuál variable o cuáles variables es o son realmente significativas en el tiempo de entrega?

• Sólo la distancia

• Sólo el volumen del paquete

• La distancia y el volumen del paquete

• Ninguna es significativa