2.4. Dirbtiniai neuroniniai tinklai

2.4. Dirbtiniai neuroniniai tinklai

II klasė, Informatika, Bitas 10, p. 26-33
2025 m.
Ina Kovaliova

Pamokos klausimai

• Kas yra Generatyvinis neuroninis tinklas (GAN)?

• Kas yra ir kaip veikia generatorius ir diskriminatorius?

Word Cloud

Įveskite vieną žodį ar frazę, kuri, jūsų nuomone, geriausiai apibūdina generatyvinio dirbtinio intelekto (pvz., GAN) gebėjimą būti vadinamam kūrybišku, priešingai nei klasifikavimo tinklai (pvz., atpažįstantys kates ar šunis).

• Naujumas

• Originalumas

• Imitacija

• Fantazija

• Generavimas

• Sintezė

• Išradimas

Galimi atsakymai

• kurti realistiškus vaizdus, tokius kaip žmonių veidai, peizažai ir objektai.

• kurti muziką.

• generuoti tekstą, pavyzdžiui, rašyti istorijas ar eilėraščius

GAN gali būti naudojami įvairioms užduotims atlikti:

Kokie požymiai (artefaktai) gali padėti atskirti DI sugeneruotą veidą nuo tikro?

Multiple Choice

Žemiau pateikiamos nuotraukos – viena sugeneruota GAN, kita sukurta žmogaus. Pabandykite atspėti, kuri būtent yra sugeneruota GAN?

Multiple Choice

Kuri nuotrauka yra sugeneruota GAN?

Multiple Choice

Kuri nuotrauka yra sugeneruota GAN?

Pamokos uždavinys

Pamokos pabaigoje turėsite ne tik suprasti, kas yra GAN, bet ir gebėti kritiškai vertinti jo pavyzdžius

GAN yra giliųjų neuroninių tinklų architektūra, sudaryta iš dviejų besivaržančių tinklų. Šie tinklai yra vadinami generatoriumi ir diskriminatoriumi (angl. Generative, Discriminative).

Generatoriaus tikslas yra kurti naujus duomenis, kurie būtų kuo panašesni į tikrus duomenis. Diskriminatoriaus tikslas yra atskirti tikrus duomenis nuo generuotų duomenų. Šie du tinklai yra apmokomi kartu. Generatorius nuolat tobulina savo gebėjimą kurti realistiškus duomenis, o diskriminatorius tobulina savo gebėjimą atskirti tikrus duomenis nuo netikrų. Šis procesas tęsiasi tol, kol generatorius sukuria tokius realistiškus duomenis, kad diskriminatorius nebegali jų atskirti nuo tikrų.

Kokios yra vaizdų generavimo technologijų galimybės ir grėsmės?

Word Cloud

Kurios profesijos susidurs su didžiausiais darbo rinkos pokyčiais dėl vaizdų generavimo DI?

Top 10 profesijų, labiausiai paveiktų GAN

​Turinio Rinkodaros Vizualizacijos Specialistai E. komercijos Vizualizacijų Specialistai Reklamos Maketuotojai/Vizualizatoriai Nuotraukų Retušuotojai Prezentacijų Vizualizacijos Specialistai

​Grafikos Dizaineriai (Rutininių užduočių) Medžiagos Vizualizatoriai Švietime Geografinės Informacijos Sistemų (GIS) Vizualizatoriai Mados ir Dizaino Koncepto Kūrėjai Interjero Dizaino Vizualizatoriai

Word Cloud

Kokias pagrindines grėsmes ir rizikas įžvelgiate, susijusias su DI sugeneruotų vaizdų naudojimu įvairiose srityse?

Dezinformacija
Teisiniai klausimai (autorių teisės)
Autentiškumo problemos

5 populiariausios vaizdų iš teksto generavimo svetainės (2025-lapkritis)

DALL-E 3

Midjourney

Leonardo.ai
firefly.adobe.com

Craiyon

Refleksija

Multiple Choice

Kaip apibūdintum pagrindinę GAN tinklo veikimo idėją?

• Du neuroniniai tinklai bendradarbiauja kuriant ir klasifikuojant duomenis.

• Vienas neuroninis tinklas kuria duomenis, o kitas juos analizuoja.

• Du neuroniniai tinklai varžosi tarpusavyje: vienas kuria duomenis, o kitas bando atskirti tikrus nuo netikrų.

• GAN tinklas veikia panašiai kaip tradiciniai algoritmai, bet yra labiau automatizuotas.

Poll

Kuris iš šių GAN pritaikymo pavyzdžių tau pasirodė įdomiausias ir kodėl?

• Realistiškų vaizdų kūrimas, nes tai gali būti naudojama meno ir dizaino srityse.

• Muzikos kūrimas, nes tai atveria naujas galimybes muzikiniam eksperimentavimui.

• Teksto generavimas, pavyzdžiui, istorijų ar eilėraščių rašymas, nes tai demonstruoja gebėjimą kurti kūrybinius tekstus.

Word Cloud

Kurį iš 5 populiariausių vaizdų iš teksto generavimo svetainių tu įsiminei po šios pamokos?

Praktinė veikla

Užduotis yra Teams'uose

Užduotis (vienai pamokai)

Sukurkite knygos viršelį (užduotis pateikta Teams aplinkoje)