Titulación Capacitación Estadística

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¿Cuál es la definición de estadística?

• La estadística es un tipo de arte.
• La estadística se ocupa únicamente de la predicción del futuro.
• La estadística es la ciencia que estudia la recolección, análisis, interpretación y presentación de datos.
• La estadística es la ciencia de la música.

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¿Qué es la estadística descriptiva?

• Es un proceso de recolección de datos sin análisis.
• Es una técnica que solo se aplica a datos cualitativos.
• Es una técnica que resume y describe las características de un conjunto de datos.
• Es un método para predecir resultados futuros.

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¿Qué es la estadística inferencial?

• La estadística inferencial se centra únicamente en datos históricos.
• La estadística inferencial permite hacer inferencias sobre una población basándose en datos de una muestra.
• La estadística inferencial no utiliza muestras para hacer predicciones.
• La estadística inferencial es solo una técnica de recolección de datos.

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Definición de población.

• Conjunto de individuos u organismos que comparten características comunes.
• Colección de datos sin características comunes.
• Conjunto de elementos inanimados en un área.
• Grupo de individuos que no tienen relación entre sí.

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Definición de muestra

• Una muestra es un subconjunto representativo de una población.
• Una muestra es un resumen de todos los datos disponibles.
• Una muestra es un conjunto de datos sin relación con la población.
• Una muestra es un grupo aleatorio de individuos.

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¿Cuál de las siguientes es una variable discreta?

• Nivel de satisfacción (bajo, medio, alto)

• Nivel de estrés percibido medido en una escala de 1 a 10

• Número de hijos menores de edad en la familia

• Tiempo promedio de traslado al centro de atención en minutos

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¿Cuál de las siguientes es una variable continua?

• Número de sesiones de terapia asistidas por cada adolescente

• Nivel educativo alcanzado (primaria, secundaria, bachillerato, etc.)

• Edad de los adolescentes expresada en años y meses

• Tipo de vivienda (propia, arrendada, prestada)

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¿Cuál de las siguientes es una variable nominal?

• Nivel de satisfacción con el servicio (muy bajo, bajo, medio, alto, muy alto)

• Tiempo de residencia en la comunidad (en años)

• Estado civil de las personas entrevistadas

• Número de miembros del núcleo familiar

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¿Cuál de las siguientes es una variable ordinal?

• Número de personas que habitan en la vivienda

• Nivel educativo alcanzado (primaria, secundaria, bachillerato, universidad)

• Tipo de servicio de agua que recibe el hogar (red pública, pozo, camión cisterna, ninguno)

• Ingreso mensual del hogar en dólares

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Una trabajadora social desea analizar los ingresos mensuales de las familias beneficiarias de un programa de ayuda económica. Al revisar los datos, observa que la mayoría de las familias ganan entre $400 y $500, pero hay dos casos con ingresos de $2.000 y $2.500 que elevan considerablemente el promedio. ¿Cuál es la medida de tendencia central más adecuada para representar el ingreso típico de estas familias?

• Mediana
• Varianza
• Moda

• Media aritmética

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Una organización de trabajo social compara los ingresos mensuales de dos comunidades beneficiarias para analizar la equidad económica. Los datos resumidos son los siguientes:

Comunidad A: $ 500, desviación $ 50.

Comunidad B: $ 400, desviación $ 80.

Con base en el coeficiente de variación, ¿cuál comunidad presenta una mayor desigualdad relativa en los ingresos?

• Comunidad D
• Comunidad C
• Comunidad A
• Comunidad B

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¿Cuál de los siguientes no es una técnica de recolección de datos?

• Intuición
• Observación
• Entrevistas
• Encuestas

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¿Qué es hipótesis nula?

• La hipótesis nula es una afirmación que garantiza un resultado positivo.
• La hipótesis nula es una teoría que siempre se acepta como verdadera.
• La hipótesis nula es una afirmación que se prueba en un estudio estadístico, sugiriendo que no hay efecto o relación.
• La hipótesis nula es una suposición que se utiliza solo en experimentos cualitativos.

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¿Qué es el error tipo I?

• El error tipo I es la aceptación incorrecta de una hipótesis nula falsa.
• El error tipo I es el rechazo correcto de una hipótesis nula verdadera.
• El error tipo I es la falta de evidencia para rechazar una hipótesis nula.
• El error tipo I es el rechazo incorrecto de una hipótesis nula verdadera.

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¿Qué es el error tipo II?

• El error tipo II es la falla en aceptar una hipótesis alternativa falsa.
• El error tipo II es la aceptación de una hipótesis nula verdadera.
• El error tipo II es la falla en rechazar una hipótesis nula falsa.
• El error tipo II es la confusión entre dos hipótesis nulas.

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Identifique la hipótesis nula del problema.

• H0: U es 200

• H1: U es 200

• H0: U no es 200

• H1: no es 200

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Seleccione el nivel de significancia del problema.

• 0.1

• 0.01

• 0.05

• 0.001

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El estadístico de prueba Z es:

• -2.58

• 2.58

• 1.55

• -1.55

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De acuerdo a la hipótesis nula. ¿A qué conclusión llega?

• La hipótesis nula es siempre verdadera.
• Se debe rechazar la hipótesis nula sin evidencia.
• La hipótesis nula debe ser aceptada sin pruebas.
• No hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula.

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¿Qué es el valor p?

• El valor p es la varianza de los datos.
• El valor p es la probabilidad de obtener resultados extremos bajo la hipótesis nula.
• El valor p es la media de los resultados obtenidos.
• El valor p es la suma de todos los resultados.

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¿Cuál es el valor p del problema?

• 0.001

• 0.4394

• 0.0606

• 0.01