Search Header Logo
Czy maszyna może myśleć?

Czy maszyna może myśleć?

Assessment

Presentation

Philosophy

10th Grade

Practice Problem

Medium

Created by

Monika Mrożek

Used 4+ times

FREE Resource

22 Slides • 12 Questions

1


Czy maszyna może myśleć?

By Monika Mrożek

2

Word Cloud

Jakie znasz fajne filmy o sztucznej inteligencji?

3

media

4

Poll

Czy maszyna może myśleć?

Tak, oczywiście

Nie - maszyny nie mogą myśleć

5

media

6

Sztuczna inteligencja (SI) to dziedzina informatyki, która zajmuje się tworzeniem systemów komputerowych zdolnych do wykonywania zadań, które normalnie wymagają ludzkiej inteligencji.

7

Przykładami takich zadań są:

  • rozpoznawanie mowy i obrazu,

  • tłumaczenie języków,

  • uczenie maszynowe (analiza danych i podejmowanie decyzji),

  • planowanie i rozwiązywanie problemów,

  • komunikacja z człowiekiem, np. poprzez czat.

8

" Komputer może wygrać z człowiekiem, ale czy wie że wygrał?" 

9

Kartezjusz

"​Myślę więc jestem"

René Kartezjusz (1596–1650), znany filozof, matematyk i uczony, nie mówił bezpośrednio o sztucznej inteligencji, ponieważ w jego czasach nie istniały jeszcze komputery ani współczesne pojęcie SI. Jednak jego idee miały ogromny wpływ na rozwój myśli, która w późniejszych wiekach doprowadziła do powstania sztucznej inteligencji.

10

Dualizm duszy i ciała

Uważał, że maszyny mogą naśladować ludzkie zachowanie, ale nigdy nie będą miały świadomości ani duszy. W liście do królowej Szwecji pisał, że zwierzęta są jak mechanizmy, które działają automatycznie – bez świadomości. To podejście jest jednym z pierwszych filozoficznych rozważań nad maszynami imitującymi życie.

11

W "Rozprawie o metodzie" Kartezjusz wspomina o tym, że maszyny mogą naśladować ludzkie działanie, ale nie potrafią mówić ani rozumować jak człowiek.
Cytując:

„Nie ma takiej maszyny (…), która mogłaby odpowiedzieć na wszelkie kwestie tak sensownie jak człowiek.”

To zdanie można traktować jako wczesne filozoficzne przewidywanie problemu świadomości i języka w sztucznej inteligencji.

12

Alan Turing

"Jeśli nie możemy odróżnić w rozmowie maszyny od człowieka to oznacza, że możemy uznać, że on myśli"

13

Test Turinga

Test ma sprawdzić, czy komputer potrafi naśladować ludzki sposób myślenia tak dobrze, że człowiek nie będzie w stanie go odróżnić od prawdziwego człowieka podczas rozmowy.

Przebieg testu:

  1. Mamy trzy osoby: Człowieka (A), Maszynę (B),Sędziego (C) – też człowieka.

  2. Sędzia prowadzi pisemną rozmowę (np. przez komputer) z obojgiem, nie wiedząc, kto jest kim.

  3. Jeśli po serii pytań i odpowiedzi sędzia nie potrafi rozpoznać, który rozmówca jest maszyną, to uznaje się, że maszyna przeszła test Turinga.

14

Maszyna, która zda test, symuluje inteligencję w taki sposób, że człowiek nie zauważa różnicy. Nie oznacza to, że ma świadomość – tylko że umie naśladować ludzkie zachowania językowe.

​Znaczenie testu Tauringa - Wciąż służy jako inspiracja do oceny postępów SI, chociaż dziś uważa się go za niedoskonały (bo nie testuje np. zrozumienia, intencji ani świadomości).

15

John Searle

Maszyna może odpowiadać poprawnie, ale nie rozumie sensu.

16

Eksperyment myślowy „chiński pokój” został zaproponowany przez filozofa Johna Searle’a w 1980 roku. Miał on pokazać, że przechodzenie testu Turinga nie oznacza prawdziwego zrozumienia ani świadomości u maszyny.


🧠 Na czym polega eksperyment „chiński pokój”?

🔒 Wyobraź sobie:

  • W zamkniętym pokoju siedzi osoba, która nie zna języka chińskiego (np. ty).

  • Ma jednak instrukcję w języku polskim, która mówi dokładnie: jeśli dostaniesz taki znak, odpowiedz takim znakiem – czyli przetwarza znaki zgodnie z regułami.

  • Ktoś z zewnątrz przesyła pytania po chińsku.

  • Ty, używając instrukcji, odpowiadasz również po chińsku, mimo że nie masz pojęcia, co oznaczają te symbole.

📩 Efekt:

Dla osoby poza pokojem wygląda to tak, jakbyś znał chiński i rozumiał pytania, bo odpowiedzi są poprawne.

17

Searle używa tego przykładu, by pokazać, że komputer, który manipuluje symbolami (np. słowami), nie musi niczego rozumieć. Działa mechanicznie, według programu – tak jak osoba w chińskim pokoju działa według instrukcji.



Kluczowy wniosek:
Przetwarzanie informacji ≠ zrozumienie.


💬 Krytyka testu Turinga

Searle uważał, że test Turinga nie wystarcza, by mówić o inteligencji. Maszyna może się wydawać inteligentna, ale wciąż „nie wie”, co robi.

18

Poll

Czy Ty wolisz rozumieć, czy wystarczy Ci "działać poprawnie"?

Zawsze muszę zrozumieć daną sytuację/działanie

Wystarczy mi myśl, że działam poprawnie

Jest mi to wszystko obojętne

19

Poll

Czy rozwój sztucznej inteligencji zagraża człowiekowi?

Tak, to jest dla nas zagrożenie

Nie, to jest dla nas szansa, żeby nam pomóc

20

Replace this text with your body text.

​Duplicate this text as many times as you would like.

Zagrożenie

Replace this text with your body text.

​Duplicate this text as many times as you would like.

Szansa

Czy rozwój SI zagraża człowiekowi?

21

Szansa- SI może pomóc ludziom

  • Medycyna: szybsza diagnoza chorób, personalizowane terapie, analiza zdjęć RTG/MRI.

  • Edukacja: indywidualne podejście do ucznia, pomoc językowa, narzędzia dla nauczycieli.

  • Transport: autonomiczne pojazdy, optymalizacja ruchu drogowego.

  • Ekologia: przewidywanie katastrof klimatycznych, zarządzanie energią.

  • Codzienne życie: asystenci głosowi, tłumacze językowe, inteligentne domy.

22

ZAGROŻENIA: Gdzie trzeba uważać

  1. Bezrobocie technologiczne

  2. Dezinformacja np. deepfake'ów czy botów siejących chaos.

  3. Utrata prywatności
    Systemy SI mogą zbierać i analizować ogromne ilości danych osobowych –
    nie zawsze za zgodą użytkownika.

  4. Brak kontroli i odpowiedzialności- nikt nie ponosi odpowiedzialności za decyzje podjęte przez SI.

  5. Ryzyko użycia w celach militarnych- prowadzić do niekontrolowanego użycia broni

23

Poll

Czy SI może zbuntować się przeciwko człowiekowi?

Tak, oczywiście

Nie, raczej nigdy do tego nie dojdzi

24

Czy SI może "zbuntować się" przeciw człowiekowi?

Na dziś – nie. Dzisiejsze systemy SI (takie jak ja) nie mają świadomości, intencji ani „woli”. To zaawansowane programy statystyczne, które uczą się na podstawie danych.

Jednak wielu ekspertów (jak np. Elon Musk czy prof. Stuart Russell) ostrzega, że w przyszłości może powstać sztuczna inteligencja, której działania będą trudne do przewidzenia – i dlatego już teraz trzeba tworzyć zasady jej rozwoju (tzw. AI safety).

25

Word Cloud

Co możemy zrobić żeby ograniczyć potencjalne zagrożenie SI ?

26

Co możemy zrobić?

  • Tworzyć regulacje prawne i etyczne dotyczące SI (jak np. Unia Europejska).

  • Promować transparentność i odpowiedzialność twórców SI.

  • Edukować społeczeństwo, by umiało świadomie korzystać z technolog

27

Qiuzzz

28

Multiple Choice

Dualizm zakłada, że maszyna może posiadać świadomość?

1

Prawda

2

Fałsz

29

Multiple Select

John Searle twierdził, że maszyny rozumieją język, jeśli działają wystarczająco sprawnie.

1

Prawda

2

Fałsz

30

Multiple Choice

Eksperyment "chińskiego pokoju" to krytyka idei, że komputer rozumie język, tylko dlatego, że potrafi go przetwarzać.

1

Prawda

2

Fałsz

31

Multiple Choice

Co miało udowodnić doświadczenie myślowe Searle'a?

1

Że komputery będą kiedyś świadome

2

Że przetwarzanie informacji nie oznacza zrozumienia

3

Że język chiński jest wyjątkowo trudny

4

Że maszyny mogą posiadać uczucia

32

Multiple Choice

Który z filozofów twierdził, że umysł i ciało to dnie różne substancje?

1

Kartezjusz

2

John Searle

3

Alan Turing

33

Multiple Choice

Eksperyment myślowy mający udowodnić, że maszyny mogą symulować rozumienie, ale nie rozumieją naprawdę

1

funkcjonalizm

2

test Turinga

3

chiński pokój

34

Rozwój sztucznej inteligencji nie musi być zagrożeniem – o ile mądrze nad nią panujemy.

To potężne narzędzie, które może służyć ludziom – ale tylko wtedy, gdy tworzymy je z odpowiedzialnością.


Czy maszyna może myśleć?

By Monika Mrożek

Show answer

Auto Play

Slide 1 / 34

SLIDE