Lección 1

Lección 1

By Edwin Mendez

Multiple Choice

Una serie es estacionaria si:

• Una serie es estacionaria si sus propiedades estadísticas son constantes en el tiempo.
• Una serie es estacionaria si tiene una tendencia creciente.
• Una serie es estacionaria si su media cambia con el tiempo.
• Una serie es estacionaria si sus valores son aleatorios.

Multiple Choice

Un proceso es ARIMA si:

• Un proceso es ARIMA si incluye componentes AR, I y MA.
• Un proceso es ARIMA si solo incluye componentes AR y MA.
• Un proceso es ARIMA si no tiene componentes de tendencia.
• Un proceso es ARIMA si es un modelo de regresión simple.

Multiple Choice

Los modelos VAR son importantes para

• analizar datos no relacionados
• analizar y predecir series temporales interrelacionadas
• predecir eventos futuros sin datos
• evaluar la calidad de los modelos econométricos