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Análisis de Datos Forenses

Alan D. González, Miguel G. Pop, Fátima O. Samayoa, Manuel M. Miguel, Wilmer A. Martínez

• Auge de los ciberdelitos

• Necesidad de especialistas en análisis forense digital

• Objetivo del trabajo: mostrar cómo los datos digitales se transforman en evidencia legal

Introducción

¿Qué es el análisis forense informático?

• Disciplina que examina dispositivos digitales para hallar evidencia

• Se aplica en contextos legales y corporativos

• Implica preservar la integridad de los datos

Fases del análisis forense

• Cadena de custodia

• Recolección de evidencia

• Análisis de datos

El análisis de datos en el contexto forense

• Diferente al análisis comercial

• Busca reconstruir hechos (qué, cómo, cuándo y quién)

• Requiere uso de herramientas especializadas y pensamiento crítico

Técnicas y metodologías utilizadas

​

• Análisis de sistemas de archivos, logs, RAM y metadatos

• Herramientas: Autopsy, FTK, EnCase, Volatility, etc.

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Importancia y ética

• Convierte datos en evidencia clara y legal

• Debe seguir principios éticos: confidencialidad, legalidad e imparcialidad

Metodología del estudio

​

• Enfoque mixto: cualitativo y cuantitativo

• Diseño de caso: fraude financiero (skimming)

• Criterios de selección del caso: cerrado judicialmente, participación institucional, riqueza de evidencia

Técnicas de recolección de datos

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• Documentos oficiales (MP, INACIF)

• Entrevistas semiestructuradas

• Observación indirecta

• Estadísticas institucionales

Caso forense: Skimming en cajeros 5B

• Instalación de dispositivos para clonar tarjetas

• Evidencia recolectada: imágenes, tráfico de red, logs, firmware

• Coordinación: MP, INACIF, PNC

Resultados del análisis

​

• Patrón delictivo: instalación entre 2:00–4:00 a.m.

• 180 tarjetas clonadas, pérdidas de Q950,000

• Se detectó envío de datos a una red privada extranjera

• Se evidenció falta de monitoreo inteligente por parte del banco

Aportaciones del trabajo

​

• El análisis de datos es el corazón de una investigación digital efectiva

• Importancia de conjugar teoría, práctica y ética

• Recomendaciones institucionales para prevención

Conclusiones

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• El análisis forense permite transformar datos en pruebas legales

• Herramientas potentes requieren juicio profesional

• Ética y actualización son claves

• Potencial del análisis de datos como herramienta preventiva