Tarefa 08/08 - B

Multiple Choice

O que é resolução de problemas no contexto do pensamento computacional?

• Resolução de problemas no pensamento computacional não envolve conceitos da computação

• Resolução de problemas é a habilidade de criar problemas sem solução

• Resolução de problemas no contexto do pensamento computacional é a habilidade de formular e resolver problemas de forma sistemática, utilizando conceitos e técnicas da computação.

• Resolução de problemas no contexto do pensamento computacional é a habilidade de resolver problemas de forma aleatória

Multiple Choice

Explique o conceito de abstração de dados e como é aplicado na computação.

• A abstração de dados na computação é um conceito obsoleto que não é mais utilizado

• A abstração de dados na computação se refere apenas à manipulação de dados numéricos

• A abstração de dados na computação permite que os programadores trabalhem com objetos e entidades de forma mais intuitiva, sem se preocupar com a complexidade subjacente de sua implementação.

• A abstração de dados na computação é exclusivamente utilizada em linguagens de programação de baixo nível

Multiple Choice

Qual a importância da decomposição de tarefas no pensamento computacional?

• Não tem impacto na resolução de problemas computacionais

• Aumenta a complexidade das tarefas ao invés de simplificá-las

• Diminui a eficiência ao dividir tarefas em partes menores

• Facilita a resolução de problemas complexos ao dividir em tarefas menores e mais gerenciáveis.

Multiple Choice

Descreva o que são padrões de programação e como eles facilitam o desenvolvimento de software.

• Padrões de programação são soluções únicas para problemas específicos no desenvolvimento de software.

• Padrões de programação são obsoletos e não são mais utilizados na indústria de software.

• Padrões de programação são regras rígidas que limitam a criatividade dos desenvolvedores.

• Padrões de programação são soluções comuns para problemas recorrentes no desenvolvimento de software, fornecendo diretrizes e boas práticas que facilitam a criação de código legível, reutilizável e de fácil manutenção.

Multiple Choice

O que é um algoritmo e qual sua relevância no pensamento computacional?

• Um algoritmo é um conjunto de instruções finitas e bem definidas para resolver um problema. Sua relevância no pensamento computacional está em permitir a resolução de problemas de forma eficiente e sistemática, sendo a base para o desenvolvimento de programas e soluções computacionais.

• Um algoritmo é um conjunto de instruções infinitas e mal definidas para resolver um problema.

• Sua relevância no pensamento computacional está em dificultar a resolução de problemas de forma eficiente e sistemática.

• Algoritmos são irrelevantes no pensamento computacional, pois podem ser substituídos por intuição e tentativa e erro.

Multiple Choice

Como a resolução de problemas pode ser aprimorada através do pensamento computacional?

• O pensamento computacional não tem impacto na resolução de problemas

• A resolução de problemas é mais eficiente sem o uso do pensamento computacional

• O pensamento computacional ajuda a decompor problemas, identificar padrões, criar algoritmos e testar soluções, tornando a resolução de problemas mais eficiente.

• O pensamento computacional dificulta a identificação de padrões na resolução de problemas

Multiple Choice

Dê um exemplo de como a abstração de dados é utilizada na programação de computadores.

• Conditional statements in programming

• Data structures in computer science

• Functions and variables in procedural programming

• Classes and objects in object-oriented programming

Multiple Choice

Por que a decomposição de tarefas é considerada uma habilidade essencial para programadores?

• Aumenta a complexidade do problema

• Diminui a eficiência na resolução de problemas

• Permite dividir um problema complexo em partes menores e mais gerenciáveis.

• Não é uma prática comum na programação

Multiple Choice

Quais são os benefícios de seguir padrões de programação ao desenvolver um software?

• Padronização da equipe não é importante

• Aumento da complexidade do código

• Os benefícios incluem melhor legibilidade do código, facilitação da manutenção, padronização da equipe, redução de erros e aumento da eficiência no desenvolvimento.

• Dificuldade na manutenção do software

Multiple Choice

Como um algoritmo pode ser representado e implementado na prática?

• Escrevendo o algoritmo em um papel e guardando em um cofre

• Recitando o algoritmo em voz alta para um amigo

• Desenhando o algoritmo em um quadro branco

• Utilizando uma linguagem de programação para traduzir o algoritmo em código, que pode então ser executado em um computador.

Multiple Choice

Qual a relação entre pensamento computacional e a capacidade de encontrar soluções eficientes?

• O pensamento computacional está diretamente relacionado à capacidade de encontrar soluções eficientes, pois ajuda na decomposição de problemas, identificação de padrões e abstração de informações.

• A capacidade de encontrar soluções eficientes não depende do pensamento computacional

• O pensamento computacional dificulta a busca por soluções eficientes

• O pensamento computacional não tem relação com a capacidade de encontrar soluções eficientes

Multiple Choice

Como a abstração de dados pode simplificar a complexidade de um problema de programação?

• Data abstraction complicates the problem by exposing all implementation details.

• Data abstraction only works for simple problems, not complex ones.

• Data abstraction has no impact on problem complexity.

• Data abstraction simplifies the problem by providing a high-level view and hiding implementation details.

Multiple Choice

Explique como a decomposição de tarefas pode tornar um problema mais gerenciável e fácil de resolver.

• A decomposição de tarefas torna um problema mais gerenciável e fácil de resolver, pois divide o problema em partes menores e mais simples.

• A decomposição de tarefas torna um problema mais complexo e difícil de resolver

• A decomposição de tarefas não tem impacto na gerenciabilidade do problema

• Dividir um problema em partes menores não ajuda na resolução

Multiple Choice

Quais são os principais padrões de programação utilizados na indústria de software?

• MVC, Observer, Factory, Singleton, Strategy

• Adapter

• Decorator

• Prototype

Multiple Choice

Por que é importante que um algoritmo seja claro, preciso e eficiente?

• Um algoritmo claro facilita a compreensão do seu funcionamento, um algoritmo preciso garante que ele realiza a tarefa corretamente e um algoritmo eficiente garante que ele o faz de forma rápida e com uso mínimo de recursos.

• Um algoritmo impreciso garante que ele realiza a tarefa corretamente

• Um algoritmo confuso dificulta a compreensão do seu funcionamento

• Um algoritmo ineficiente garante que ele o faz de forma rápida e com uso mínimo de recursos

Multiple Choice

De que forma o pensamento computacional pode ser aplicado em situações do dia a dia além da programação?

• O pensamento computacional pode ser aplicado em situações do dia a dia, além da programação, ao ajudar na resolução de problemas de forma estruturada, na organização de tarefas complexas, na tomada de decisões baseadas em dados e na melhoria da eficiência em diversas áreas.

• O pensamento computacional não contribui para a resolução de problemas do cotidiano

• O pensamento computacional só é aplicável em situações teóricas

• O pensamento computacional não tem utilidade prática fora da programação

Multiple Choice

Como a abstração de dados pode ajudar na organização e estruturação de informações em um sistema?

• A abstração de dados ajuda na confusão e desorganização das informações em um sistema

• A abstração de dados mistura a estrutura dos dados com sua implementação em um sistema

• A abstração de dados não tem impacto na estruturação das informações em um sistema

• A abstração de dados ajuda na organização e estruturação das informações em um sistema, separando a estrutura dos dados de sua implementação.

Multiple Choice

Quais são os passos básicos para a decomposição de uma tarefa complexa em partes menores?

• Identificar objetivos, dividir em etapas maiores, priorizar, atribuir responsabilidades, monitorar e revisar.

• Identificar objetivos, dividir em etapas menores, priorizar, atribuir responsabilidades, monitorar e revisar.

• Dividir em etapas menores, não identificar objetivos, não priorizar, não atribuir responsabilidades, não monitorar nem revisar.

• Realizar a tarefa sem divisão, esperar que seja concluída sem problemas, não atribuir responsabilidades, não monitorar nem revisar.

Multiple Choice

Quais são os principais princípios por trás dos padrões de programação orientada a objetos?

• encapsulamento, herança, polimorfismo e abstração

• modularidade

• coerção

• sobrecarga

Multiple Choice

Por que é fundamental compreender e seguir as boas práticas de algoritmos na programação?

• Para garantir eficiência, legibilidade, manutenibilidade e escalabilidade do código.

• Para tornar o código mais confuso e difícil de entender.

• Para aumentar a probabilidade de erros e bugs no código.

• Para limitar a flexibilidade e adaptabilidade do código.

Multiple Choice

Quantas competências principais são destacadas no pensamento computacional?

• 4

• 3

• 6

• 5

Multiple Choice

Qual é a última competência do pensamento computacional mencionada no texto?

• Reconhecer padrões

• Abstrair

• Dividir problemas

• Escrever algoritmos

Multiple Choice

O que é necessário para adquirir a competência de pensamento computacional?

• Acesso a um iPad

• Conhecimento em inglês

• Jogar videogames

• Reciclar o cérebro

Multiple Choice

Qual é a proposta para tornar a aquisição de pensamento computacional menos distante da realidade das crianças?

• Ensinar matemática avançada

• Utilizar jogos de cartas

• Focar em neuroplasticidade

• Aprender programação em Java

Multiple Choice

O que é destacado como uma forma de praticar pensamento computacional sem necessariamente envolver computadores?

• Resolver equações de primeiro grau

• Utilizar um iPad na escola

• Estudar neuroplasticidade

• Aprender a programar em Ruby

Multiple Choice

Qual é o livro mencionado como uma referência para explorar algoritmos e pensamento computacional?

• Algoritmos para Viver

• Java para Iniciantes

• Python Avançado

• C++ Programming

Multiple Choice

O que é destacado como uma decisão social em relação ao ensino de pensamento computacional?

• Aprender a ler e escrever

• Ensinar matemática avançada

• Estudar neuroplasticidade

• Adquirir competências para a sociedade digital

Multiple Choice

Qual é a estratégia mencionada para aumentar o interesse das crianças por atividades de pensamento computacional?

• Estudar neuroplasticidade

• Ensinar programação em Python

• Utilizar jogos de cartas

• Focar em idiomas estrangeiros

Multiple Choice

O que é destacado como a última etapa para adquirir pensamento computacional?

• Aprender a programar em Java

• Utilizar um iPad na escola

• Reciclar o cérebro

• Construir um computador

Multiple Choice

O que é destacado como uma atividade prática para desenvolver pensamento computacional?

• Estudar biologia celular

• Resolver quebra-cabeças

• Aprender história da arte

• Praticar esportes radicais

Multiple Choice

Qual é a importância do pensamento computacional no contexto educacional?

• Irrelevante

• Essencial para o século XXI

• Prejudicial para o desenvolvimento

• Opção secundária